西安电子科技大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码-《今日汇总》西电数学与统计学院硕士应用统计硕士考研经验与备考指导

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年09月26日 09:40:32
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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考研政治方面:

政治的复习我是开始最晚的,因为这门科目是回报投入比最高的,单位成本所能获得的收益是庞大的,你所需要看的也就是那几本经典的书。首先是《思想政治理论考试大纲解析》,也就是常说的政治红宝书,它是官方出版的书,由教育部考试中心组织编写的,十分正规,十分正规,十分正规,重要的事说三遍,其重要性不言而喻,历年真题都是直接或间接来自这本书,这本书的修订也代表着政治考研的指向标,必不可缺,其次是杨杰主编的《冲刺背诵核心考点》,这本书其实和肖老的《知识点精讲精练》内容差不多,但它的内容更加精炼,而且核心考点在书中都用不同字体或阴影注出来了,层次感比较强,因为我准备得比较迟就选择了更加精炼的《核心考点》,然后就是肖老的书了,《命题人1000题》试题和解析,《冲刺8套卷》和《终极预测4套卷》,这几本书全都是题目,而且是与真题十分贴近,具有预测目的的题目,《1000题》我做了两遍,在本子上做的,自己批改并用红笔订正了,而且也都对照考点把错题看了好几遍,《8套卷》我只做了选择题,大题只看了马原部分的题目,并浏览了一遍参考答案,《4套卷》不仅做了选择题,而且把所有大题都背了下来。

考研数学方面:

尽管我在数学考试中并未取得理想的分数,未达个人期望,但我仍想分享一下我的学习方法,或许能给你们一些启示。首要一点,保持良好的心态至关重要。我就是因为太过焦虑,在考前一天晚上无法入睡,第二天精神恍惚,直接影响了我的表现。其次,日常的积累不容忽视。我们要坚信数学的进步是一个渐进的过程。初期,我会仔细研读复习资料,深入理解每个概念。开始时,可能会感到很多困惑,这很正常,除非你是天才,否则大多数人都会有这样的经历。关键是要持续阅读,用心思考,多遍阅读全书,每次都会带来新的领悟。在此过程中,交错做一些题目。反复阅读全书并配合练习册,碰到难题就深入思考,然后再回看全书。如此循环,某一天你会发现自己的理解有了质的飞跃。从此,重点转向大量做题,每隔一段时间重读全书,你会发现自己的进步显著。

考研英语方面:

在备考研究生英语的过程中,最为关键的就是历年来的考试真题!从2000年开始直到最近一次的考研英语真题,都应当被视为你的核心复习资料!与政治科目相异,英语真题具有更高的价值!请谨记:“真题如珍宝,模拟题仅如野草。”我最初是从背单词开始,逐渐恢复了阅读的习惯。进入11月,我才开始接触真题练习,直至考试前夕,我都未能完成所有真题,可见我的英语复习规划有多么混乱。我不建议你们重蹈覆辙,如果英语基础好,可以稍晚些开始准备,但词汇量必须积累;若是基础较弱,最好尽早着手,扎实地进行练习。

考研专业课方面:

对基础概念的理解至关重要。统计学是一门理论与实践并重的学科,它涉及到大量的概率论知识,如随机变量、期望、方差等。这些基础知识是后续深入学习统计推断、假设检验、线性回归等核心内容的基础。你需花时间扎实掌握每一个定义,理解其背后的逻辑和含义。

动手计算能力的锻炼不能忽视。统计学中的很多问题需凭计算来解决,比如样本均值的抽样分布、t检验、卡方检验等。熟练运用Excel或R、Python等统计软件进行数据处理和分析是非常实用的技能。我建议多做题,尤其是历年真题,这样不仅熟悉考试题型,也能提升计算速度和准确性。

再者,理论与实际结合是提高学习效率的有效方式。统计学不仅仅是一套理论体系,更是解决实际问题的工具。尝试找一些实际的数据集,应用你学到的知识去分析,这将帮助你更好地理解和记忆那些抽象的概念。

对统计模型的理解和选也非常重要。例如,何时使用ANOVA,何时进行多元线性回归,或者何时需用到非参数检验,这些都是需深入理解的地方。理解各种模型的假设条件以及如何检查这些假设也是考试的重点。

关注最新的统计学发展动态。虽然考试可能主要基于教科书内容,但了解前沿的研究帮助你开阔视野,也可能在论述题中派上用场。

The End