西北师范大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:西北师大数学与统计学院应用统计硕士考研经验与复习知识重点

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年09月27日 15:31:39
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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西北师范大学应用统计硕士考研经验与复习知识重点

考研政治方面:

一开始先买了些视频看,个人感觉助益不大,政治要理解+记忆,另外,上完课一定要看书!风中劲草是口碑很棒的一本书,实在看不了大纲的就看它吧,如果能全部记住的话也是足够用的了,但缺点是出版的时间晚一些,如果完全依赖它的话可能时间会很紧张。条理清晰(大纲的篇幅太大导致很难理清标题的层次),书中会根据知识点的重要性做不同的标记,也会标记哪年真题考过、什么题型考过之类的,信息量蛮大。后期需要反复看,防止很多不常考的知识点遗忘。后期有买肖四、肖八(肖秀荣肖老的分量还是灰常足的,17年的政治大题在肖四上基本全中;蒋中挺的题也很有必要做,有时间的童鞋前期可以先过书,作总结,如果时间没有安排合理,最后时期之前提到的几位大大的题要背熟哦。)

考研数学方面:

三个月几乎一直在做数学,无奈先天数学不好,准确度还是提不上去,我觉得还是练的题量不够,数学我的体会是框架+题型总结。因为我的水平不高,所以题型用的是专题总结,大题基本都在他总结的题型之内。我这次把复习全书做两遍,真题做两遍,总结的依据就是真题。拿分的捷径就是用最多的时间来付出到常考的题,一定要有重点,一定要吃透重点,重点非重点的依据就是真题。考研数学相当于高考数学知识点太多,复习时间太短,不可能全复习的很深。用书推荐陈文灯复习指南,有调理,题目少,可以有时间多看几遍。真题就用李永乐。多练,多想,多联系,多识记。

考研英语方面:

我主要说一下后期冲刺阶段的复习吧。冲刺的时候我真题做到了第四遍,第四遍任务量很小,把历年真题阅读完形和翻译看一遍知道文章在讲述什么主题,自己给文章起个名字然后把历年真题的阅读题干看一遍,总结一下问题的类型有哪些,要真真正正自己去总结一遍才能记得熟,所以不要偷懒哦。ps:形近意近单词:在背单词的过程中我逐渐发现一些单词是长得很像或者意思相近的,很容易搞混,就在自己单词本的后几页开辟了这个专区,在每天背单词的过程中记录这些单词,不断记录增加也就逐渐分清了它们。这样可以减少在阅读中因为对一个单词的意思的混淆所产生的错误,自己感觉这对完形填空也是有用的。

考研专业课方面:

统计学是数据科学的基础,它不仅涵盖了理论知识,如概率论、随机过程等,还涉及到实际应用,如假设检验、回归分析等。对理论部分,理解并掌握概率的基本概念,如样本空间、事件、概率公式等至关重要。要深入理解大数定律和中心极限定理,它们是统计推断的基础。随机变量的分布,如正态分布、二项分布、泊松分布等,需熟练掌握其性质和计算方式。

统计学的应用部分更是考试的重点。比如,参数估计中的点估计和区间估计,需明确最大似然估计法和矩估计法,并能进行实际计算。假设检验中的一元和两元t检验、卡方检验、F检验等,不仅要理解其原理,还要熟悉步骤和计算。线性回归模型的理解和应用,包括残差分析、多重共线性问题以及模型选等也是考察的关键。

在学习过程中,我认为最重要的不是死记硬背公式,是理解和运用。凭做大量的练习题,你更好地理解这些理论,并学会如何将它们应用于实际问题。我建议使用R或Python这样的编程语言来实践统计分析,这不仅能加深理解,还能提升实战能力。

阅读经典教材和研究论文也很重要。例如,"Introduction to Statistical Learning" 和 "The Elements of Statistical Learning" 这样的书籍,提供了丰富的实例和深度解析。关注最新的统计学研究成果,帮助你理解统计学的前沿动态,提高学术素养。

别忘了定期复习和自我检测。定期做一些模拟试题,检查自有的学习进度,找出薄弱环节进行针对性复习。参加一些学习小组或者讨论论坛,与他人交流,碰撞出新的思考火花,也能帮助解决疑难问题。

The End