华东师范大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-华师大数据科学与工程学院电子信息硕士考研经验与备考技巧
考研资深辅导
2024年09月30日 23:26:50
华东师范大学电子信息硕士考研经验与备考技巧
考研政治方面：
让我概述一下我的复习进度。在9月至10月期间，我专注于阅读大纲解析并解答1000题。政治部分是从9月启动的，即大纲发布后。这个阶段主要是理解大纲内容和做相关习题，每学习完一章就做相应章节的题目。起初，速度可能会较慢，但到了近代史和思想道德修养部分，我就迅速多了。由于我在政治上投入的时间有限，加上一看书就容易犯困，所以我直到10月底才完成这个阶段的学习。许多有经验的人建议要反复研读大纲和做大量练习题，但由于我个人效率不高，我只是匆匆过了一遍，大家可别跟我一样哦。
考研数学方面：
在七月份以前，我专注于研读教材，力求理解每一个原理和定理，以此奠定坚实的基础。我完整地做了一遍教材习题，从中获益匪浅，扎实的基础让我在解题过程中并未感到太大困难。接着我开始做《660》这本书，它对于巩固基础知识非常有帮助，但我未能充分挖掘其价值并完成所有题目，希望大家能从中汲取经验。之后，我又反复做了三遍教材，强烈建议大家重视计算能力的培养！因为在后期，你会发现自己掌握了大部分知识和方法，但可能会因复杂的计算而困扰。切记，不能寄希望于考试时集中注意力，日常练习中的精准计算至关重要！最后是做历年真题，你可以多次重复，直到感觉自己的掌握程度足够为止。
考研英语方面：
英语从4月初处于背单词状态，不会的词可以专门放在一个小本上利用零散时间背背，也有同学用手机APP，看大家更习惯哪个吧，坚持就好。背单词期间在用张剑黄皮书做真题的阅读部分，开始的时候一天一篇，慢慢地往上加，做完关键是要思考为什么要这样选，重要的不是题，而是思路。到暑假回家去图书馆觉得带着书太沉，就找了电子版把历年真题打印按年份装订，这个时候就是每天把一年的阅读集中一起做。9月开学后就将近些年的阅读全文写出来翻译核对过。我是一个礼拜左右集中看一波。新题型部分原以为很简单，做了几年的真题发现还是有点难度的，当然16和17年考的确实比较水。考前专门找了题练。作文部分没有太多发言权，因为直到考前在酒店里才正式地把大小作文各写了一篇练手就直接上考场了，前期只是跟着老师学过一些写作技巧，重点看过一些句型和热点话题。完形我认为没必要刻意练，分值低，而且当你阅读能力提高之后做完形自然不困难。
考研专业课方面：
“数据工程基础”是一门涵盖广泛且深入的课程，它包括了数据库系统、大数据处理技术、数据清洗与预处理、数据存储和数据建模等多个领域。对数据库系统，你需理解和掌握SQL语言的基本操作，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE，以及更高级的概念如视图、索引、事务等。理解关系代数和范式理论也是必不可少的。
大数据处理技术是的热门话题。Hadoop和Spark框架的应用是考试的重点，需理解它们的工作原理，尤其是MapReduce和Spark RDD的核心概念。NoSQL数据库的特性，如MongoDB或Cassandra，也需有所了解。
在数据清洗与预处理部分，你需熟悉各种数据质量问题，如缺失值、异常值和重复值的处理策略，以及特征选和数据转换的方法。这部分理论与实践并重，需凭实际项目来提升技能。
数据存储和数据建模则是考察设计能力和抽象思维。理解不同类型的数据库（如关系型、非关系型）及其适用场景，学会使用ER模型进行数据建模，这些都是关键。
在学习方法上，我认为最重要的就是理论结合实践。对每个概念，不仅要理解它的含义，还要尝试应用到实际案例中去。比如，你搭建自有的Hadoop或Spark集群，亲手运行一些大数据处理任务。多做练习题和模拟题，有效检验理解程度。参与一些数据分析比赛或者项目也能提升实战能力。
保持对新技术的关注也很重要，因数据工程领域的发展非常快。定期阅读相关论文和技术博客，参加在线研讨会，都帮助你跟上时代的步伐。