华南师范大学科学与技术教育硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-华南师范科学技术与社会研究院科学与技术教育硕士考研经验与备考指导

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月05日 06:14:24
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所有考研机构辅导服务团队人员均经过专业培训、经验丰富,所辅导内容均结合学员实际情况安排,








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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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考研政治方面:

至于大题的话,肖四肖八的大题一定要背一下,早入手,早开始背诵,不要拖。在背熟了肖四肖八的基础上,可以去背诵一些别的。 先说下我推荐的良心用书:一切以肖老为主,精讲精练,1000题,肖四肖八,时政,肖的核心考点(有一本包含了历史时间轴和马原知识框架),肖的押题讲义(补充肖四)。客观题:一站的经验完全不可取,直接说二战的,我选择题是8-10月,精讲精练看一章,1000题刷一章,10月份基本可以刷完。第二遍10-11月 看精讲精练重点章节,1000题刷第二遍(最好把1000题复印2份,刷第二遍的时候方便),这里提醒一下,刷1000题的时候,不要打个对错就完了,要标记自己错在那里,最好用铅笔在旁边注明一下,这个很重要,方便刷第二遍以及后期学习(因为人总是在同一个地方跌倒),第一遍错的貌似第二、第三遍也会错,这个也适合英语数学。 主观题:背熟肖四就好,在后期你会发现,自己可能连肖四都背不熟,学有余力的同学可以再背下肖八。

考研英语方面:

关于英语学习,我可以随意分享一下我的经验。我主要依靠参加辅导班进行学习。初期阶段,我专注于背诵词汇,并将语法规则与实际的真题阅读结合起来复习,这种方法比单纯研读语法书籍更为高效。在当月直到学期结束(七月),我完成了1997年至2004年的历年真题阅读部分;之后,我不断重复练习历年真题,自己归纳出解题策略和技巧,这些在实际运用中非常实用。

考研专业课方面:

对“教育综合”,这是一门涵盖了教育学原理、教育心理学、课程与教学论等多领域的科目。我认为,理解并掌握基本的教育理念和理论是基础。比如,杜威的实用主义教育思想,皮亚杰的认知发展理论等,这些都是常考点。要关注当前的教育热点问题,如素质教育、教育公平等,这些可能会出现在论述题中。学习方法上,建议多读原著,凭阅读经典文献来深化理解和记忆。做笔记是非常有效的,将关键知识点整理成思维导图,方便复习。

“科学技术概论”更注重科技历史、科技政策和科技伦理等内容。理解科技进步对社会的影响是核心,比如工业革命的历史影响,现代科技如人工智能、生物科技的社会影响等。科技伦理问题,如基因编辑的道德边界,也是重要考点。学习这个科目,需有较强的逻辑分析能力和批判性思考。凭阅读科技史书籍,观看相关纪录片,提高自有的科技素养。定期进行案例分析,训练自有的论述能力。

在复习过程中,我强调的是深度学习非浅层记忆。尽可能地理解每一个概念,探究其背后的深层含义,不仅仅是表面的知识点。定期自我测试也很重要,模拟试题帮助你了解自有的弱点,并及时调整学习策略。

The End