西安电子科技大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：西电计算机科学与技术学院电子信息硕士考研经验与复习注意事项
考研资深辅导
2024年10月06日 23:48:38
西安电子科技大学电子信息硕士考研经验与复习注意事项
考研政治方面：
政治 先说一下复习过程，我是从9月份开始看的政治，开始的比较早就先买了一本大纲解析，总共看了3遍， 并且配套做些题比如肖秀荣的，张俊芳的题等等，加深对知识点的理解。在临考前买了20天20题，肖秀荣四套题，八套题，任汝芬四套题，一边做客观题，最主要的是背大题，在考试时候有话说。 政治不要以为越早复习越好，因为政治的高分比的是对那些知识点的新鲜感，但是太迟开始又不能复习得很充分，9月份正式复习是比较好的。 政治是要靠深入理解的，只有在充分理解的基础上才谈得上记忆，死记硬背是学不好政治的，马哲和马经部分一定要深入的理解，马克思的著作是很有内涵的，学起来你会发现马克思真的是很伟大。客观题是得高分的关键所在（大家一定要大量的练习客观题，主观题一般是拉不开太大的差距的，但主观题肯定还是要适当的练习，拿真题练练手就行了）
考研数学方面：
而另一方面，题型为主进行复习并不是我否认这种学习模式，我自己也会穿插用这种学习模式，也是因为能力还没有达到能做啥都会的境地，但我所坚持的学习路线可能与你有所不同，一般会从掌握原理的知识层面后辅以题型总结进而达到对学习有所助益的效果，而单纯就题型而学习题型，我是不推崇更应该说是反对的，拿一个最近的真题例子说明，比如今年2018年数学一、三的中所出现的那道概率论试题中的出现了一道“离散型+离散型”随机变量分布的题型，而就以往的复习全书中都是“离散+连续”（2016、17年）或者“连续+连续”或“最大值、最小值分布”，考完后我查阅过所有的题型类书籍，都没有一本书籍有过对此类题型做过说明，这不应该说成是又出现了什么新题型，因为就这道题目考察的本质还是我们所学过的复合随机变量问题，从知识原理层面它不属于超纲题，但就题型而言，它反而是一道“超纲题”，倘若一本题型类书籍仅仅依赖题型就想涵盖所有考察内容，不仅是在降低研究生入学的门槛，也是在侮辱命题老师的水平，但就近几年的真题而言就是最好的说明。说到这，我相信你该明白的问题也就明白的差不多了。
考研英语方面：
考研初期要着重背单词，也可以背高频词汇，直接练习考研真题的阅读，在阅读中会增强对单词的理解和运用能力。将真题直接买了，推荐张剑的真题解析。真题推荐多做几遍，不推荐做模拟题，前期可以只练阅读，每篇阅读做完在批改后要对原文进行翻译，并对照翻译进行比对，以此来练习翻译，同时也可以整理好的句型，留作作文用。作文的话可以将各种主题的都选一些来背，至少背20篇，书信也是要至少掌握10个体裁的，以应对各种主题。想考取高分作文很重要，尤其是目前的形势决定了你需要尽可能地拿高分。在模板的基础上总结自己的模板，能够熟练运用，试写各种话题。
考研专业课方面：
《数据结构》是一门深入理解算法和程序设计基础的课程。它的核心在于理解并掌握各种数据组织方式，如链表、数组、栈、队列、树和图等，并能灵活运用这些数据结构解决实际问题。我个人觉得，理解每个数据结构的时间复杂度和空间复杂度至关重要，这是评估算法效率的关键。熟练掌握排序和查找算法，比如快速排序、归并排序、二分查找等，也是必不可少的。我建议凭编程实践来加深理解，例如在LeetCode或HackerRank上做题，将理论知识转化为实战能力。
《计算机组成原理》是理解计算机硬件基础的基石。你需了解CPU的工作原理，包括指令系统、运算器、控制器、存储器以及输入输出系统。其中，理解计算机的五大部件如何协同工作尤为重要。我会推荐你花时间去深入理解摩尔定律、冯·诺依曼体系结构，以及流水线技术等基本概念。内存层次结构和地址映射也是常考点，理解 Cache 和主存之间的交互机制，以及虚拟内存的工作原理，会你在解答相关问题时游刃有余。
在学习这两门课时，我坚持“理论+实践”的原则。除了课本，我还参考了《算法导论》和《计算机组成与设计》等经典教材，它们提供了更深入的见解。我利用在线资源，如MIT OpenCourseWare的视频讲座，以及相关的论坛和社区，进行自我提升。我也经常凭编写代码来模拟数据结构操作或者设计简单的计算机模型，这有助于我更好地理解抽象的概念。
复习阶段，我建议多做历年真题，熟悉考试的风格和难度。定期回顾和整理笔记，形成自有的知识网络，这对深化记忆非常有效。