山东大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-山大软件学院电子信息硕士考研经验与复习指南
考研资深辅导
2024年10月07日 01:19:43
山东大学电子信息硕士考研经验与复习指南
考研政治方面：
取得政治高分的关键在于客观题部分，主观题的差异相对较小，难以拉开分数差距。准备时，我推荐熟记肖秀荣的《肖四》和《肖八》。我购买了《精讲精练》，《1000题》以及历年真题，从8月起启动政治复习。每天晚上投入两个小时专注于此，其余时间则分配给专业课和英语的学习。初次阅读《精讲精练》时，我会结合《1000题》同步进行，每读完一章就做相应章节的选择题，包括单选和多选，并在书中标记错误点。《1000题》中的大题我并未完成，主要用来练习选择题。这个过程大约持续一个半月，到了9月中旬，我开始第二次阅读《精讲精练》，这次侧重于马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论，以及第一次阅读时标记的重点。同时，我搭配真题来做选择题，并快速浏览大题的答案。随后便是《肖八》和《肖四》的阶段，《肖四》发布较晚，所以在其出现前，我会认真对待《肖八》，模拟考试时间在上午限时练习。对于《肖八》的大题，理解并熟练掌握即可，不必一字一句背诵。如果有足够的时间，能够背诵当然是最好的。至于《肖四》的大题，则必须熟记于心。此外，我还购买了任汝芬的《最后冲刺试卷》，内容大致相似，掌握一套就足够了。主观题可以在考前冲刺阶段复习，但客观题的积累需要日常努力。
考研数学方面：
对我这个数学新手来说，李永乐的6+2已经让我感到压力山大，而尝试张宇的八卷和四卷更是令我手忙脚乱。选择适合自己的资料是关键。到了十二月，我会在淘宝购买合工大超越五套卷和共创五套卷，并自行复制。这些题目虽然难度不小，但质量很高，我强烈建议深入练习。考研冲刺阶段，我通常会在每天早上投入三个小时，模拟真实考试时间来狂刷题目，同时找时间仔细整理错题。千万不能逃避做题，否则遇到像2016年或2018年的数学难题，恐怕只能自食其果。不过，也许接下来的题目会稍微容易一些。
考研英语方面：
对于英语方面，今年的考试难度相对较低。依照学姐的建议，如果你的英语基础尚可，无需在这门科目上投入过多的时间，最好将重心放在专业课程的学习上。我在词汇学习中，浏览了一遍朱伟的《恋练有词》，但最终记住的单词并不多，之后又熟记了《红宝书》的词汇，当然，《新东方乱序》也是个不错的选择，挑选哪一本并不关键。同时，学习单词的过程中，你也可以尝试理解并解析复杂句子，尽管我个人没专门看这部分内容，自认为长难句掌握得还可以，但建议大家还是系统学习一下，听说这对于将来阅读英文学术论文有很大帮助。当单词和长难句达到一定水平后，便可以开始着手历年真题，从1997年开始，真题需要多次练习，不必担忧记住答案的问题，重点在于深入分析，不断钻研，我到了后期的程度是仅凭一道题目就能确定正确选项。对于阅读理解，我也整理了一套答题策略。至于作文，我大约背诵了《高分写作》中的20篇必背范文两到三遍，今年的大作文与其中一篇颇为相似，所以我写起来较为流畅，然而这也存在风险，可能会与其他考生的答案撞车。特别提醒，千万不能依赖模板，尤其是在北京地区考试，很可能被判定为雷同试卷。
考研专业课方面：
人工智能基础是一门涵盖了机器学习、深度学习、神经网络等多个领域的综合课程。理解和掌握这些基础知识是至关重要的。对机器学习，你需深入理解各种算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等，并能熟练应用到实际问题中。深度学习部分，理解神经网络的工作原理，包括前馈网络、卷积神经网络和循环神经网络，以及反向传播算法是基础，近几年的热门领域如生成对抗网络、Transformer模型也需关注。
编程能力是人工智能科目的必备技能。Python是最常用的语言，它的语法简洁明了，有许多用于AI的库，如TensorFlow和PyTorch，需你熟练运用。实践项目是提升编程能力的好方式，尝试自己动手实现一些经典模型或者参加Kaggle等数据竞赛会有很大帮助。
再者，理论与实践并重。理论知识的学习不能仅停留在课本上，要凭阅读论文，了解最新的研究成果和趋势。例如，强化学习、无监督学习等领域的新进展都是需关注的。进行实战项目，如图像分类、自然语言处理等，你更好地理解和应用所学知识。
持续学习和自我更新是关键。人工智能是一个快速发展的领域，新的技术和理念不断涌现，保持对新知识的热情和好奇心，定期阅读专业书籍和文章，参加线上讲座或研讨会，都能帮助你保持与时俱进。
在这个过程中，我会建议大家找到学习小组，一起讨论难题，共享资源，这样既能互相激励，也能提高学习效率。保持好的作息习惯，合理安排时间，保证身心健康，也是高效学习的重要保障。