苏州大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:苏大数学科学学院应用统计硕士考研经验与复习诀窍

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月07日 11:59:24
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所有考研机构辅导服务团队人员均经过专业培训、经验丰富,所辅导内容均结合学员实际情况安排,








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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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苏州大学应用统计硕士考研经验与复习诀窍

考研政治方面:

政治从8月份开始看吧。1个月可以看完肖秀荣的精讲精练,每天一章,看完就做一章的1000题,把重点自己勾画出来。我是直接看的书,事实证明效果并不好。因此,推荐报补习班,而且一般会讲选择题的做法。在红宝书出来以后把红宝书看一遍(其实是精讲精练的简要版),然后把1000题再刷一遍。1000题真的蛮重要,一直刷就是了。大概10月份会出来一本风中劲草核心考点,这个时候就可以背了。书上面会写什么部分是需要背的,至于怎么背那就看适合你自己的方式了,我一般都是通过刷题来背,边做题边记。没事就刷选择题,很有用。大题不用着急,12月份再开始背,早背了也忘了,到时候直接背肖秀荣8+肖秀荣4+蒋中挺5,还有各种模拟题都买回来(任汝芬啥的)把选择题都做了,大题看看知识点就行,涉及到的知识点考出来要会写。第二轮复习主要是对第一轮进行查缺补漏,分别针对马哲、马经、毛概、邓论做习题,也就是做一遍《任之二》,主要是客观题。做完后大家的自信心多少都会受点打击,毕竟这本书的题量就是特别大而且考得相当细,很多细节都会出题。当初我做的时候正确率惨不忍睹,而且由于时间不够不少题都没做完呢。

考研数学方面:

初期以教科书为核心,每周研读一章,部分篇幅繁重的章节则分配两周时间。建议首选本科教材,也可选择同济或浙大的相关教材(但须以考试大纲为指导)。挑选部分教材中的课后练习题进行演练。同时,推荐使用李永乐的《复习全书》,力求理解每个问题的解题思路。这个阶段可能会感到困扰,因为许多题目理解起来似是而非。所以,对于理解不清的部分要做好标记,待到下次复习时重点突破。

考研英语方面:

我是到暑假的时候开始上真题,真题是其他模拟题都代替不了的。英语真题都是精华,一定要仔细研读。我看的真题是黄皮书的,觉得他讲的特别细致,确实不错。第一遍用铅笔做,也是掐好时间,下午做,晚上订正。然后可以用一个星期的时间来消化各种题型,词汇,语法等,一个星期一套就可以了。做完就把铅笔印涂掉,准备第二遍做。然后再往下做就知道怎么做了。

考研专业课方面:

对统计学这个科目,需理解其核心概念。统计学是一门研究如何收集、分析、解释和展示数据的学科,它的基础在于概率论。牢固掌握概率论的基本理论,如随机变量、期望值、方差等,是学习统计学的第一步。理解并能灵活运用抽样分布、t检验、卡方检验、F检验等基本统计推断方法也是至关重要的。

统计软件的应用同样不可忽视。R语言或者SAS、SPSS等统计软件是处理和分析大量数据的工具,熟练操作这些软件,能够帮助快速进行数据分析,提高效率。特别是在实际问题中,如假设检验、线性回归、时间序列分析等,软件的应用显得尤为重要。

再者,统计学不仅是一门理论学科,更是实践性强的学科。我建议大家多做案例分析,凭解决实际问题来加深对统计方法的理解。从公开的数据集入手,比如Kaggle平台,尝试进行数据清洗、探索性数据分析,进行建模和预测。这样不仅能提升实战能力,也能你更好地理解理论知识的实际应用。

定期复习和做题也非常重要。我通常会把一周的学习内容分成几个小模块,每天复习前一天的内容,做一些相关的习题。这样保证我对每个知识点都有深入的理解,能够及时发现和解决问题。

不要忘记参与讨论和交流。在论坛上提问,参加学习小组,或者找一位导师或同学一起探讨,这些都能从不同的角度深化你对统计学的理解。

The End