中国科学院大学认知神经科学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中科院(国科大)生物物理研究所认知神经科学考研经验与心得重点

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月07日 13:49:02
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国科学院大学认知神经科学考研经验与心得重点

考研政治方面:

10月,每天1小时,做1000题第二次的错题,买了风中劲草(这是根据新大纲编的,精讲精练出的比较早所以可能有些地方和大纲不一样)。11月份:教材第三遍或者看肖老师的那本浓缩版教材。这个时候只看重点就好了,1000题第二遍,全部做,因为之前做对的题肯定有靠猜测的,这一遍是为了排查。时政差不多出了,每天安排时间看。12月份:半个月的时间把1000题中的错题做一遍,同时回归教材,八套题每天一套,争取吃透,尤其是选择每一套都很重要,八套题的大题可以不看。此时各个机构都会陆续出时政相关的练习,可以多做几套,真题中除了最后几道选择是纯考时政的,其他题目也会有所涉及。下半月20天20题和最后四套题差不多出了,背就行,不论大题还是选择,背的越熟越好。是的,只有这个阶段才要求背诵,所以一定要竭尽全力,一直背到考前就好了。

考研数学方面:

数学的学习可以参考《复习全书》的李永乐和李正元版本,这是一本出色的辅导书籍,擅长将复杂的数学概念系统化。我曾投入两个月的时间仔细研读了两遍,第二次阅读时我对数学的整体构架有了更深的认识。重要的是要深入理解而非匆匆浏览以求进度,质的提升远胜于量的追求。暑假期间是数学复习的理想时段,开学后很难找到如此集中的学习时间。这两个月对数学的掌握至关重要,否则后期可能会需要花费更多的时间来弥补。数学在考研中的地位举足轻重,赢得数学就等于赢得了全局。在十一月至考试前夕,应重新审视错题本,并利用《模拟题精点》进行练习,每周安排两次模拟测试。

考研英语方面:

准备时候好多人说不用背单词,要在阅读里背单词我不信现在我觉得比较容易接受的说法是:背单词要达到的标准不是会听会说会写会词组知道词源是什么,而是我在阅读里面会不会认出来它。我的建议是掌握最常见的词义,词组的话不要掌握什么后面加ing还是todo(这是为了完形填空),你只要看看那种最最常用的词组,能识记就好了

考研专业课方面:

关于编程,Python是最常见的工具,它的语法简洁明了,适合进行数据分析和科学计算。我建议凭编写小项目来实践,例如模拟神经网络模型,这样既能巩固基础知识,也能提高解决问题的能力。了解数据结构和算法也至关重要,它们是解决复杂问题的基础,如排序、查找等基本操作。

计算机系统基础不容忽视。理解和掌握操作系统原理,如进程与线程、内存管理、文件系统等,以及计算机网络的知识,包括TCP/IP协议、HTTP协议等,这些都会在考试中占有一定的比例。凭阅读教材和做相关练习题来深化理解。

再者,数据库管理和软件工程也是重要部分。SQL语言的熟练使用能帮助处理大量数据,理解软件生命周期,包括需求分析、设计、编码、测试和维护,对科研中的项目管理大有裨益。

人工智能和机器学习的部分不能忽略。尽管可能不会深入到数学细节,但理解基本概念如监督学习、无监督学习、神经网络的工作原理是非常必要的。借助在线课程或者开源书籍来提升这部分知识。

我的学习策略是结合教科书、参考书、网课资源,以及实际操作,形成一个立体的学习模式。我会定期做笔记和思维导图,以便于复习和整理知识点。我还参加了学习小组,与同学一起讨论难题,互相督促,这极大地提高了学习效率。

The End