中国人民大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:人大统计学院应用统计硕士考研经验与复习方法

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月07日 17:21:25
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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国人民大学应用统计硕士考研经验与复习方法

考研政治方面:

《红宝书》被视为唯一的命题来源,或许有人认为它的组织结构不太清晰,但这并不妨碍你自行创造条理性。你可以尝试用方框圈出关键名词,用下划线标注重要词汇,或者为一系列观点编号。不过,记得不要过度标记,以免混淆重点。其次,对红宝书中引用的名言(即引号内的内容)做出标记,并了解它们所属的知识框架,这些都是常见的考核点。此外,充分运用肖秀荣的1000题。完成练习后,要在《红宝书》中找到每个选择题对应的概念。特别是对于错误的答案,不应仅依赖答案解析,务必回溯原文加深理解。同时,将1000题中易错或复杂的部分添加到《红宝书》的相关部分,便于后续查阅和比较。我个人的策略是:首次阅读时,深入研读每一章节,并在书上标出层次和重点,然后做相应的单选题。由于多选题难度较大,初次接触可能会削弱信心,所以放在第二轮。第一轮的目标是奠定基础。第二次,根据之前标记的重点重新阅读,每读完一章就做一章多选题。这一阶段旨在强化和提升。第三次,使用历年真题及肖秀荣的最后四套题来实战演练(只做选择题),确保明确每题源于《红宝书》的哪个部分。这一步骤重在填补知识空白,培养考试手感。考研政治的分数差异主要体现在选择题,主观题大家相差不大。而在选择题中,多选题尤其关键。因此,复习的核心就是攻克选择题。经过三次循环学习,选择题的掌握程度应该相当不错了。除此之外,还有三项额外任务:A. 抄录肖秀荣形势与政策的选择题答案,大致记住即可,无需过多投入时间。B. 自行整理经常考且容易混淆的信息,例如党的重要会议日期和主要内容。C. 梳理主观题。将肖秀荣最后四套题中的大题按照不同主题用自己的话重写一遍,考前一周全力以赴地背诵。我的政治主观题得分,全赖于考前一周的集中归纳和记忆,没有花费更多的时间。

考研数学方面:

在备考期间,我侧重于采用有效的学习策略和巩固基础知识。这样的努力会在复习后显著提高你的能力。然而,对于数学来说,实践至关重要,因此你需要大量练习题目。从十月开始,你应该着手解决历年真题,并严格按照考试的时间安排进行。即便初期成绩不理想,也别让心态受到影响,保持耐心,进步是渐进的。到了后期,尝试一些难度更高的模拟试题,以预防万一考试难度增加导致的心理压力。我记得当我完成数学考试时,周围许多人试卷上的题目都未解答。所以,如果遇到难题,关键是要调整心态,尽量多写几步,切勿空白交卷。

考研英语方面:

复习之初,我把重心放在了阅读理解上,仅专注于历年真题的练习。我从早期的题目着手,比如2000年左右的一些试题。随后,我会进行翻译训练,首先独立完成,碰到不熟悉的表达就凭借自己的理解去推测,找出阻碍理解的关键词汇再去查阅字典,这些词汇是我集中记忆的关键点。最后,我预留了最近几年的真题用于模拟测试,一次性完整地做一套。

对于日常积累,我认为作文应该早早开始准备。即使你不提前背诵模板,也需要时刻留意素材的收集。在我背了一些范文后,在阅读时我发现许多句子与作文的主题紧密相连,且语言流畅、词汇精炼,非常适合运用到作文中。不过我在这一点上做得不够,推荐学弟学妹们在读完一篇文章后,挑选出那些适合作文的语句记录下来,作为自己的写作素材。

考研专业课方面:

理解基础概念至关重要。统计学涉及大量的术语和公式,如均值、标准差、概率、置信区间等。这些基础知识构成了统计学的骨架,必须牢固掌握。对每个概念,不仅要定义,更要理解其背后的含义和应用场景。例如,均值代表数据的整体趋势,标准差则反映数据的离散程度。

实战应用是提升的关键。理论知识需凭实际问题来检验和深化。尝试解决一些实际的数据分析问题,比如预测销售、评估模型等。R或Python等编程语言是很好的工具,它们能帮助实现统计模型,直观地理解结果。人大统计学院的课程往往会有案例研究,这也是锻炼的好机会。

再者,统计推断是统计学的核心。假设检验、t检验、卡方检验、ANOVA等都是重要的知识点。理解这些方法的工作原理,并学会正确选和使用它们,是考试中的重要得分点。线性回归和多元统计分析也是不能忽视的部分,它们在处理复杂关系时非常有用。

要关注统计学的新发展。随着大数据时代的到来,机器学习、深度学习等现代统计方法逐渐崭露头角。虽然不是所有考试都会涵盖这些内容,但了解前沿动态会增加竞争优势。

在学习过程中,我建议定期做题和模拟测试,以检查自有的理解和进度。积极参与讨论,向老师和同学教,这样既能巩固知识,也能开拓思路。

The End