中国地质大学(北京)应用统计考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:地大数理学院应用统计考研经验与复习技巧

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月09日 05:14:29
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








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中国地质大学(北京)应用统计考研经验与复习技巧

考研政治方面:

这是投入回报率比较高的课了,我从七月中旬才开始看,感觉时间够用了,就看肖秀荣的精讲精炼,看完一章就做相应部分的一千题。马原理解起来比较费劲,重点是听老师讲课,我还蛮喜欢老师的风格,会举很多例子来帮助理解。到了十月初,第一轮结束,后来又用了一个月把一千题又仔细做了一遍,之后用一周把真题中的选择和马原大题做了一遍。十一月份出了肖八,只做了选择和马原的大题,剩下的几道大题看看答案就行。到了十二月,又上了冲刺课程,效果一如既往的好,肖四出来之后就是疯狂背书,肖四是必须要背的,后期我背了肖四的大题还有米鹏压题讲义中的题,帮助还是很大的。

考研数学方面:

市场上琳琅满目的复习资源中,挑选出优质的材料能使学习效率倍增。李永乐编纂的《复习全书》以及王式安的《标准复习全书》以其详尽的解析,将考研所需的全部知识点清晰呈现,确保考生明确知道考试的重点,避免无效努力。这两本书籍在阐述每个知识要点后,紧接着提供相应类型的题目,再配以实例练习,有助于考生深入理解和掌握考试大纲的要求。

考研英语方面:

准备时候好多人说不用背单词,要在阅读里背单词我不信现在我觉得比较容易接受的说法是:背单词要达到的标准不是会听会说会写会词组知道词源是什么,而是我在阅读里面会不会认出来它。我的建议是掌握最常见的词义,词组的话不要掌握什么后面加ing还是todo(这是为了完形填空),你只要看看那种最最常用的词组,能识记就好了

考研专业课方面:

理解概念是基础。统计学是一门理论与实践并重的学科,它的核心在于理解和运用各种统计方法。比如,要深入理解参数估计、假设检验、回归分析等基本概念,知道它们的原理以及适用场景。对概率论的基础知识,如随机变量、分布函数、期望和方差等,也要有扎实的理解。

掌握计算技巧是关键。统计学中的许多问题需凭计算来解决,例如t检验、卡方检验、ANOVA分析等。熟练使用Excel或R、Python等编程语言进行数据处理和分析是非常必要的。我建议大家多做题,尤其是历年真题,这样提升计算速度和准确性。

再者,实践应用不容忽视。统计学不仅仅是理论,更是一种工具,用于解决实际问题。找一些实际的数据集,尝试用所学的方法去分析,会帮助你更好地理解和记忆知识点。例如,你尝试对公开的经济数据或者科学实验数据进行探索性数据分析,进行模型构建和预测。

阅读相关文献也很重要。统计学是一个不断发展的领域,新的方法和技术层出不穷。凭阅读最新的研究论文,不仅了解前沿动态,也能锻炼自有的学术思维。

定期复习和自我检测。统计学的知识点较多,定期回顾和整理是防止遗忘的好方法。你每周设定一个主题,复习相关的知识点,并做一些相关的习题。模拟考试环境进行自测,能有效提高你在真实考场上的应对能力。

The End