北京化工大学电子信息考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北化工信息科学与技术学院电子信息考研经验与心得重点

北京化工大学电子信息考研经验与心得重点
考研政治方面:
我熟悉文科领域,尤其是政治,但如果你在高中时专攻理科,我的提议是提前着手准备选择题部分。选择题的成绩将极大地影响你的考研政治得分,因为主观的大题部分,即便没有完全命中预测题目,只要发挥稳定,差距通常不会太大。除非你能答得极其出色,否则大题难以成为拉开分数的关键。因此,选择题显得尤为重要。如果时间充裕,我推荐查阅考研政治大纲,这是最为可靠的方法,因为它避免了个别辅导书籍中可能存在的片面性和主观性。今年的政治选择题就充分证明了这一点。然而,大纲的内容可能较为单调乏味,不易吸引阅读兴趣,是否采用就要看你自身的意愿了。
考研数学方面:
从11月直至考试前夕,将错题集重温一次,模拟试题精选部分务必涵盖(可考虑网购最后的一些预测卷来实战演练)。每月的后半段,我们安排每周两次模拟测试。进入12月,我开始做张宇的最后八套试卷,这个过程中,极度强调仔细审题,我自己常因粗心而犯错,这在考研时也给我带来了不小的困扰...因此,希望大家能格外培养这种细心的习惯。此外,我还强力推荐合肥工业大学的五套卷,题目的质量和深度都非常出色。到了最后的决战阶段,关键在于稳固知识点,题量不是重点,保持冷静的心态,找出学习中的遗漏并及时弥补。
考研英语方面:
实习期间,我每天通勤将近两个小时,便利用这个时间通过手机应用复习了一遍单词。回家后,我又重新浏览了一遍,但这次只是看,不再刻意背诵。(重点:每年我只是用手机应用背一次单词,其余两次都是浏览和理解,不强制记忆,毕竟一次性记住那么多单词确实不易。)我认为,单词的意义并非如此繁复,它们往往因中西语言差异被赋予多种解释,但实际上并不需要全部记住。通过归纳和模糊处理,你会发现它们的核心含义是一致的。因此,我认为死记硬背并无太大帮助,关键在于阅读时能根据上下文推测其大致含义。我花费一个月的时间专注于小作文,改编各种类型的范文,使之符合我个人的语言风格和习惯,以便于理解和记忆。到了考试时,小作文对我来说轻而易举,因为这类实用型作文变化不大,只需替换些许词汇,基本分数就能拿到。
对于完形填空和阅读理解,我把它们结合起来练习,因为我正是从完形填空开始全面提高英语水平的。这两部分我仅做历年真题,从1986年至2013年,有时一周一套,后期时间紧迫时则一天一套。一位2013年取得82高分的朋友建议,当选项难以抉择时,可选择与文章主题相符的;同时,先看两个题目,读文后再解答,做完再继续看下一个题目。完成完形填空需要有意识地训练,很多正确答案可能是文章前文中出现的同义词、相应时态或反义词等。做这两类题目的时候,不应仅视为任务,还要学习其中展现的英美文化和习惯,以及为写作积累素材,包括词汇和句型。大作文我没有特别准备,倚仗原有的功底,这是我英语考试中的强项。我倾向于避免使用"I", "I think", "It"等,更喜欢将动词转化为名词,这样的表达通常更为流畅地道(这可能反映了我个人的偏好和近期的努力方向,望理解)。此外,这类用法在阅读和翻译中也常见,我在阅读时会留意并学习。还有一些常用表达会在历年阅读和完形填空中重复出现,记下它们十分有益。
考研专业课方面:
数据结构是计算机科学中的核心课程,它研究的是如何组织和管理大量数据,以便于高效地进行存取和处理。在电子信息领域,无论是硬件设计还是软件开发,都离不开数据结构的基础知识。北京化工大学的试题通常注重理论与实践的结合,要求不仅要理解各种数据结构的本质,还要能够灵活应用。
掌握基础是非常关键的。线性表、栈、队列、数组、链表等是最基本的数据结构,你需深入理解它们的特点、操作以及适用场景。例如,栈的“后进先出”特性在递归和回溯算法中有广泛的应用;队列则常用于模拟先进先出的系统行为,如打印机任务调度。
树形结构如二叉树、堆、图等也是重要考点。二叉树的遍历、平衡调整,图的深度优先搜索、广度优先搜索,以及最小生成树和最短路径算法等都需熟练掌握。这些知识点不仅需,更要在实践中不断巩固。
再者,排序和查找是数据结构的重点。快速排序、归并排序、冒泡排序、哈希查找、二分查找等,理解其原理,熟悉其时间复杂度,并能编写相应的代码,这些都是必备技能。特别是动态规划和贪心策略在解决复杂问题时常常能发挥重要作用。
对数据结构的理解,不能仅停留在理论层面,一定要动手实践。凭编程实现各种数据结构的操作,深化理解,提升解决问题的能力。你尝试用C++或者Python这样的编程语言来实现,这将大大增加实战能力。