中山大学地理学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中山测绘科学与技术学院地理学考研经验与复习注意事项

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月10日 19:14:38
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中山大学地理学考研经验与复习注意事项

考研政治方面:

首先,不必急于提前准备,毕竟时间和必要性都不允许,待到考试大纲公布后再着手规划也不迟。初期的政治复习不需要过分依赖机械记忆,因为大部分论述题的差异并不显著,分数的关键往往在于选择题,尤其是多项选择题。其次,政治学习强调的是领悟力,尤其体现在主观题部分。比如马克思主义理论,真的需要去领会其内涵。我还记得当时中午阅读后,午睡时都在思考,马克思的思维真是深邃,竟然能构思出这样的理论体系,呵呵......虽然政治内容繁多,但并非无章可循,如果按照时间线索去学习,许多概念会变得容易理解,这就需要你投入更多的思考。

考研数学方面:

今年数学相对来说算是比较难的,我感觉今年的数学难度主要体现在计算量大(计算能力很重要,想办法提高自己的计算速度和正确率)和部分题目类型较偏(考到平时不主要关注的知识点)。大家根据近几年考试题型,自己规划一下复习计划。想要提高数学能力,我认为比较重要的是:多做题、多计算、多总结。李永乐的复习全书,相对来说涵盖的知识点要比张宇18+9+9讲少一些,但是也都是考研重点,如果不想在数学上花太长时间或者感觉时间不太够,可以用复习全书。而张宇的18+9+9讲讲的更加具体,解题方法也比较多,知识点也比较全,但是要记的方法太多了,不一定可以用到很多。我当时综合了一下,看的复习全书,做的张宇的1000题,张宇18+9+9也略看了一点。但是重要的还是真题,一定要做。什么时候开始真题训练(当作考试一样,3个小时的时间),以及后面的宇8、宇4、宇1,根据自己的学习情况合理分配时间。

考研英语方面:

关于英语作文是否需要模板,我个人认为很有必要。我曾于考研前两个月每日一练,选择真题作文以培养手感。完成后,我会参照黄皮书,挑选出其中精彩且适用广泛的句子,一一记录到我的笔记本中。此外,我在网上搜集各种作文模板、经典语句、名人智慧以及谚语,加以整理和摘录。对于小作文,我避开了以往已考过的话题,重点准备了祝贺信、邀请函和投诉信等类型,而今年的小作文恰好就考到了邀请函。至于模板,应避免使用人尽皆知的那种,最好是结合多种资源自我创新,打造个性化的模板。大作文的情况则颇具戏剧性,过去人们普遍认为大作文难以预测,命中率极低。

考研专业课方面:

遥感,这是一门涉及光学、电磁波、图像处理等多领域知识的学科。理解遥感的基本原理至关重要,包括遥感平台、传感器类型、电磁波谱特性等。我在学习过程中,特别注重对这些基础知识的掌握,因它们为后续的图像解析和地物识别打下了坚实基础。对遥感图像的解译技巧,如特征分析、分类算法的理解和运用,也需大量的实践来提升。

地理信息系统(GIS)则更偏重于数据管理和空间分析。理解GIS的数据模型,如矢量和栅格数据结构,以及如何进行空间操作,如叠加、缓冲区分析等,是基础中的基础。我常常凭实际操作GIS软件,比如ArcGIS或QGIS,来加深对这些概念的理解。GIS编程,如Python或者GIS特有的脚本语言,是提高工作效率的关键,需投入时间去学习和熟练掌握。

在学习这两门课程的过程中,我发现理论与实践相结合是非常有效的学习方式。我会阅读最新的科研论文,了解遥感和GIS在实际问题中的应用,尝试自己去模拟或者创新。参加各类项目,如地理数据分析、遥感影像处理等,能帮助我把理论知识转化为实际技能。

团队合作和交流也非常重要。在解决复杂问题时,不同人的视角和思路往往能带来新的启示。我常常和同学们一起讨论,互相解答疑惑,这种互动极大地推动了我的学习进程。

The End