对外经济贸易大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-贸大统计学院应用统计硕士考研经验与复习要点

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月13日 11:31:15
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








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绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








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合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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对外经济贸易大学应用统计硕士考研经验与复习要点

考研政治方面:

在十月份,推荐一本颇受欢迎的参考资料——《风中劲草》系列,它包括笔记、分章练习及详细的解题解析。这套书籍的布局十分合理,聚焦知识点,并以各种方式突出标记,既利于记忆,也有助于迅速梳理思维。特别是一本包含真实考试题目的分章练习(源自真实的考研题库),频繁练习后,你将能深入理解试题的本质,从而提高复习效果。遇到困惑的部分,参考解答详细书,相信它的解析会为你答疑解惑。然而,对于马克思主义基本原理这类题目,不必过于纠结题目的具体含义,毕竟我们的理解可能与出题老师的有所不同。

考研数学方面:

起初,我研读教科书,反复阅读了两次,并挑选了一些课后习题来做。需要注意的是,这些习题的风格与考研试题有所不同,因此不宜过度沉浸其中。接着,我开始研读张宇的《高等数学18讲》,天真地计划在通读一遍后转向复习全书。然而,在看到大约第七章的时候,我意识到难度颇高,继续下去可能会耽误时间。于是,我果断转而直接攻读复习全书,这个决策非常明智,因为复习全书比18讲详尽得多。另外,张宇的书中将数学三和数学一的内容混合,导致整体显得较为困难。由于我已购买了线性代数的讲义,我就从复习全书中抽出线性代数的部分并丢弃,这让书变得轻薄了不少:D 去年的数学是多年来最难的一次,而今年则是最简单的一年,我恰好都遇上了...总的来说,在准备复试的过程中,对自己设定更高的标准,多做一些难题,对于调整考试心态十分有益。7月份,我开始做李永乐的全书,并结合分级练习,这算作我的第一轮复习,用两个月的时间完成了。9月份,我每天做660题中的高数10道选择题、10道填空题、10道代数选择题以及10道代数题,随后纠正错误,这可以算作第二轮复习。之后,我每周会做2-4套试卷,同时搭配张宇的一千题。随着张宇的8套题、4套题和李永乐的8套题陆续发布,时间便来到了考试之际。这样的学习效果还算理想,虽然投入了大量的时间。

考研英语方面:

实际上,考研英语并不侧重于考查语法细节,掌握基础规则就足够了,无需过于深入研究。我推荐的备考资料是《于慧真题100篇》(适用于英语一),这套书籍共有三卷,由光明日报出版社出版。此外,还有张剑考研英语黄皮书中附赠的小型词汇书,非常适合携带。无论是准备英一还是英二,我都建议先以英一的教材为主。对于英二的考生,只需在考试前一个月开始做英二的历年试题,我特别推荐蒋军虎的真题集。

考研专业课方面:

对统计学的理解,它不仅仅是数字的游戏,更是逻辑与推理的艺术。要掌握的基本概念包括但不限于:描述性统计(如均值、中位数、方差等)、推断性统计(假设检验、置信区间)、回归分析、时间序列分析以及多元统计方法等。这些基础知识是理解复杂数据并进行有效分析的基础。

在具体的学习过程中,我认为重要的是要理论与实践相结合。课本上的公式和理论需深入理解,但只有凭实际操作,比如使用R或SPSS等软件进行数据分析,真正领悟其精髓。我建议大家找到一些公开的数据集,尝试自己进行探索性数据分析,这样既能巩固知识,也能提高解决问题的能力。

案例学习也是十分关键的一环。统计学的应用广泛,涉及经济、金融、社会等各个领域。找一些真实的案例进行分析,例如公司的销售数据、股市行情等,能帮助将理论知识与现实问题相联系,增强理解和记忆。

定期自我测试也必不可少。凭做历年真题或者模拟试题来检查自有的学习进度,了解自有的弱点,并针对性地加强训练。不要忽视了复习,统计学的知识点繁多,频繁回顾避免遗忘。

我强调团队学习的重要性。组建学习小组,互相讨论,甚至争论,能激发思考,提升理解深度。有时候,别人的视角可能会帮你打开新的思路。

The End