北京化工大学计算机科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北化工信息科学与技术学院计算机科学与技术考研经验与心得重点

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月14日 03:25:38
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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北京化工大学计算机科学与技术考研经验与心得重点

考研政治方面:

做题的时候一定认真阅读题干和选项,有的选项答非所问,即便正确也不能选,有的选项之间只是个别词语的差异,要认真区分。多选题我经常错很多,这方面实在是不好多说,大家可以看看其他人的经验。我临考前做模拟题选择经常错十多分啊~汗!关于简答,答题注意卷面整洁,因为是黑笔写,很容易写花、写歪。我字不漂亮,还每天练一篇楷书。答题的时候用尺子标着以免写飞…

考研数学方面:

今年的数学考试颇具挑战性,我觉得难点在于繁重的计算任务(提升计算效率与准确性是关键)和一些非主流的题型(涉及了一些平时不太重视的领域)。建议大家依据近年试题模式,定制个人化的复习策略。提升数学水平,我的经验是:大量练习、勤于计算、善于总结。李永乐的复习全书覆盖的知识范围比张宇的18+9+9系列稍窄,但都聚焦于考研核心,如果你不想投入过多时间或感到时间紧迫,复习全书是个不错的选择。张宇的系列则更深入细致,提供了多种解题技巧,知识点全面,只是需要记忆的内容较多,可能并非所有方法都能实际应用。我个人采取了折中方案,阅读了复习全书,并辅以张宇的1000题,同时也大致浏览了张宇的18+9+9。然而,最重要的始终是历年真题,务必动手去做。至于何时启动真题模拟(需按正式考试的3小时时间安排),以及后续的宇8、宇4、宇1,应根据自身进度灵活调整时间分配。

考研英语方面:

根据前人总结及自己的感悟,其实英语就是“单词是基础,真题是王道”,“考试也就是阅读+作文”,把这几项准备好,英语想考个满意的分数就不难啦。另外,英语最好提前准备,大家学了那么长时间的英语了,也知道它不是一两天的突击能提高的,而是需要日积月累,不断重复循环。所以暑假之前那一个学期没事的话,英语的准备可以开始了。而且用在英语上面的时间是随着考研的临近日益递减的。前期的话会花个4个小时左右,中期也就3个小时,到后期临近考研由于有作文的加入,估计需要1个半-2个小时左右。大家结合自己实际情况制定学习计划和时间。

考研专业课方面:

数据结构是计算机科学的基础,它研究的是数据如何在计算机中有效地组织、存储和检索。理解并掌握各种数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等的基本概念、操作以及它们的时间复杂度是至关重要的。例如,栈的后进先出特性在递归、括号匹配等问题中广泛应用;队列的先进先出原则常用于任务调度;二叉树则在搜索、排序等领域有重要应用。

算法设计与分析也是数据结构的重点。递归、分治、动态规划等算法思想需深入理解和熟练运用。例如,快速排序、归并排序、堆排序等经典排序算法的原理及实现,以及它们的时间复杂度分析。对查找算法,二分查找、哈希表查找等也需熟悉其工作原理和效率。

再者,实际编程能力的考察也不可忽视。你需能够用C++或Java等语言实现这些数据结构和算法,并能进行调试和优化。动手实践是巩固理论知识的最佳方式,建议多做练习题,比如LeetCode或者ACM竞赛题目,这将极大地提升编程能力和问题解决能力。

对数据结构的抽象思维和问题建模能力也需培养。面对一个新的问题,能否迅速地选合适的数据结构和算法来解决,这是衡量你是否真正理解这门学科的关键。

阅读和理解数据结构相关的学术论文也是提高深度的好方法,这帮助你了解最新的研究成果和技术趋势。

The End