安徽理工大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-安徽理工计算机科学与工程学院电子信息硕士考研经验与复习指南
考研资深辅导
2024年10月16日 06:57:18
安徽理工大学电子信息硕士考研经验与复习指南
考研政治方面：
自八月份起，我启动了政治复习计划。我的学习步骤涉及研读肖秀荣的精讲精练，涵盖马克思主义哲学、毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论、中国近现代史纲要及思想道德修养与法律基础。在此过程中，我会同步进行选择题练习。待到考试大纲发布，我会对比新旧大纲，整理新增或删除的知识点。到十月月中旬左右，完成所有选择题后，我开始接触辅导书籍中的主观题，即使对某些知识点不够熟悉，也会尝试动手作答并查阅资料以完善答案。进入最后的冲刺阶段，我每天投入两小时背诵精华要点，通过反复记忆来强化选择题能力。同时，我会回顾过去十年的真题，将选择题作为模拟测试，而大题则作为宝贵的参考资料，因为马哲等重点科目常常会在历年试题中重现，从中可提炼出解题策略。在整体复习进程中，我优先处理马克思理论和毛泽东思想这两大部分，至于近现代史和法治基础知识，则可稍后复习，或者在感到枯燥时穿插阅读，灵活调整学习顺序。
考研数学方面：
在备考期间，我侧重于采用有效的学习策略和巩固基础知识。这样的努力会在复习后显著提高你的能力。然而，对于数学来说，实践至关重要，因此你需要大量练习题目。从十月开始，你应该着手解决历年真题，并严格按照考试的时间安排进行。即便初期成绩不理想，也别让心态受到影响，保持耐心，进步是渐进的。到了后期，尝试一些难度更高的模拟试题，以预防万一考试难度增加导致的心理压力。我记得当我完成数学考试时，周围许多人试卷上的题目都未解答。所以，如果遇到难题，关键是要调整心态，尽量多写几步，切勿空白交卷。
考研英语方面：
我的英语比较差，只过了四级，最担心英语，每天英语都是听说读写练的，在英语上花的时间较多，我用的英语资料是黄皮书，不过这要看你是怎么想的了，自己琢磨。反正每天就是上课，总结经验技巧，一句话，英语就是背和练，背的是单词，美文，短句和语感等，练的就是阅读。英语就是一门语言，实际上并不可怕。在做英语真题前面我先做了一本模拟题，很多人都说没必要做模拟题，其实现在回头想想确实是，如果你能把考研真题阅读中的每个句子结构，语义，单词的意思、文章的结构都搞懂，还是需要很多时间来慢慢思考的，把这个时间浪费在做模拟题上确实即既没意义又浪费时间。我每套都模拟真题时间来做。英语真题我自己把近15年的英语真题word版找到，然后把每篇阅读的句子断开并留下空白，打印出来，自己做完阅读后在空白处把每个句子都翻译一遍然后跟真题答案翻译的比较。我比较喜欢把句子中的生词画出来然后读全文，觉得这样单词记得快，又培养了语感，每天都有固定时间读真题原文。在做完阅读后，就分析为什么做对和为什么错。真题我用的是丁晓钟的，其实黄皮书也可以。
考研专业课方面：
理解并掌握数据结构的基础概念至关重要。这包括数组、链表、栈、队列、树、图等各种基本数据结构的特性及其操作。比如，你需明白数组的连续存储方式和随机访问的优点，链表的非连续存储和动态调整的优势；栈的后进先出（LIFO）和队列的先进先出（FIFO）原则；二叉树的遍历方法，图的深度优先搜索和广度优先搜索等。
深入理解算法是数据结构的灵魂。对排序和查找算法，如冒泡排序、插入排序、选排序、快速排序、归并排序、堆排序，以及线性查找、二分查找、哈希查找等，不仅要知道其工作原理，还要能熟练地编写代码实现，要了解各种算法的时间复杂度和空间复杂度，以便在实际问题中做出最优选。
对高级数据结构，如堆、平衡二叉树（AVL树、红黑树）、图的最小生成树（Prim算法或Kruskal算法）、最短路径（Dijkstra算法或Floyd算法）等，这些既是理论知识的重点，也是考试的难点。理解它们的工作机制，凭实例进行操作，深化记忆并提升应用能力。
在学习过程中，实战演练是非常重要的一步。凭做题来巩固所学知识，例如LeetCode、牛客网等平台提供了大量的数据结构题目，既锻炼编程能力，也检验你对数据结构的理解程度。定期回顾和整理笔记，将碎片化的知识体系化，对理解和记忆都非常有帮助。
建议大家多参与一些讨论或者项目实践，这样在解决实际问题的过程中，更好地理解和运用数据结构。理论结合实践，真正掌握这个科目。