南京大学计算机科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-南大人工智能学院计算机科学与技术考研经验与备考知识重点
考研资深辅导
2024年10月20日 00:08:02
南京大学计算机科学与技术考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
说一下我的用书吧，大纲解析，肖秀荣1000题，知识点提要的思修部分，肖秀荣时政、考点预测背诵版。至于书，肖老爷子的书我觉得非常不错，真的是业界良心。说说我怎么复习的。我主要是做一千题。一战时小题做的很差，二战决心好好提高一下政治，一千题一共刷了三遍，我感觉是非常好的题目。把错题标出来。一直到后来十二月份我还在反复的看一千题的错题。经常错过的还会再错，很正常。学政治一定要放平心态，心理崩溃是常有的事。肖四的重要性就不用说了，我没有用风中劲草，那个考点预测背诵版是风中劲草的替代品。感觉风中劲草内容太多了。
考研数学方面：
从四月直至暑假，主要任务是熟悉教科书。针对同济大学第六版的高等数学和线性代数（因为我报考的专业不涉及概率论），我会按照考研大纲要求，逐个梳理知识点，确保对每个概念、定理和公式都有深刻理解和记忆。对于课后习题，无需全部完成，挑些曾经在课堂上老师布置过的题目实践即可。进入暑假后，我将开启二李的《复习全书》学习，这是一本堪称经典的参考书，所以我计划至少读三次。初次阅读可能会感到吃力，这是正常现象，遇到难题时只需标记一下，留待第二次阅读时解决，这个过程大致需要一个月。到了十一月中旬，必须完成《全书》的复习，并转而投入历年真题的训练。真题是最有价值的参考资料，至少要重复练习两次以上，特别是最近五年的试题，应重复三次。至于各种模拟题，可按需挑选部分来做。据我的观察，市场上大多数模拟题的质量难以与真题相提并论。
考研英语方面：
英语复习堪称一场马拉松，每一天都需要持续投入。初期的重点在于记忆词汇，应根据个人进度规划每日的任务，比如确定要背诵的单词页数，并严格执行。由于后期阅读练习会占据大量时间，初期可适当增加任务量。如果时间允许，不妨仔细研究教材中摘录的真题中的复杂长句，这将对后续的阅读理解产生很大助益。在次日学习新词前，先复习前一天的内容，标记出掌握的程度，以便后续强化记忆。定期抽出时间，每周或每月一次，回顾并检查已学过的单词，以此评估记忆效果并适时调整学习计划。记住，背单词的质量远胜于数量。大约重复六七次，起初速度慢些无妨，随着进程，你会越记越快，而在阅读时，你将深刻体验到词汇量的关键作用。英语备考是一个连贯的过程，因此稳固的词汇基础至关重要。
考研专业课方面：
数据结构是编程的基础，它决定了如何有效地存储和处理信息。我特别重视了线性表、栈、队列、树和图等基本概念，以及它们在实际问题中的应用。理解每个数据结构的时间复杂度和空间复杂度至关重要，这需大量的实践和分析。我建议多做题，例如LeetCode，凭实战来深化理解和记忆。
算法是解决问题的核心工具。我深入研究了排序、查找、图论、动态规划等经典算法，并凭编程实现来提升理解。对动态规划，理解状态转移方程和边界条件是关键；对图论，掌握Dijkstra、Floyd等算法的原理并能灵活运用很重要。要熟练使用算法分析工具，如大O表示法，评估算法效率。
，人工智能是一个广阔且深度的领域。我主要关注机器学习的基本理论，包括监督学习、无监督学习、强化学习等，特别是线性回归、逻辑回归、神经网络等模型的理解和应用。理解深度学习的基本架构，如卷积神经网络和循环神经网络，也是必不可少的。
概率统计为数据分析和建模提供了数学基础。理解随机变量、概率分布、假设检验、最大似然估计等核心概念，以及如何用这些工具解决实际问题是学习的重点。R或Python等编程语言帮助你更好地理解和应用这些知识。