北京科技大学人工智能科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北科大智能科学与技术学院人工智能科学与工程考研经验与备考方法
考研资深辅导
2024年10月20日 11:12:00
北京科技大学人工智能科学与工程考研经验与备考方法
考研政治方面：
从九月起我才正式踏入政治复习的旅程，虽然之前的计划总是推迟，但我觉得这个时间点正好合适。早些时候购买了肖秀荣的教材，初次翻阅并未给我带来多少启示，反而让我意识到政治领域的知识点浩如烟海。报名参加课程后，我跟随老师的指导梳理了整个知识体系，对考研政治有了更深入的认识。每学习完一个章节，我会配合完成肖秀荣的1000题来巩固。
进入十月，我开始接触历年真题，专注于选择题部分以检测自己的水平。我还浏览了近期内所有真题的简答题，试图揣摩出题模式。对于马克思主义哲学的大题目，我尝试自己作答后再对比答案，检查是否准确把握关键点。十二月，我转向模拟试题，购买了肖八、蒋五和任四，通过大量的选择题练习来培养解题直觉。至于大题，我仅背诵了肖四，这是必不可少的步骤，否则在实际考试中可能会无从下笔。
考研数学方面：
由于本人数学从小就不好，一些数学的基本思想也不牢固，学起数学来很吃力，我用的李永乐的复习全书，因为这本书上的内容比较基础，把基础打好是最重要的。而身边好多同学买的是张宇的高数十八讲，这本书讲的很全，很深，题型都是那种经典难题，比较适合基础好一点的同学来用。笔记好好做，并且他会让你背笔记，因为有一些经典的套路是一定要记住的。数学是每天都要好好学的，一天都不能停下来，一直复习到最后一天，要不，你的手感会没有的。对于那些数学本来就比较优秀的同学，可以看高数十八讲来复习，这样你的水平会更加提升一个台阶。总结一下：李永乐老师的书用来夯实基础（适合数学基础一般的同学），张宇老师的高数十八讲用来高分进阶（适合数学基础已经很好的）。
考研英语方面：
英语用书：红宝书单词＋张剑阅读150篇＋英语一历年真题＋英语二真题＋王江涛高分写作。我3月份开始准备考研就开始背单词一直持续到考研，说是背，我得背其实就是看或读，包括其他所有科目都是这样，因为不喜欢那样一遍一遍得背回忆。张剑阅读150我是4月份开始做的，但只做了不到一半，错误很多，每篇5个要错3个，看了答案解析，翻译成中文给我我还是会有选错，有的题完全不敢苟同，觉得毕竟是模拟题可能还是有点问题的，就也没在意，后来索性不做了。然后6月份开始做英语一真题，我是买的30年真题，先做的80年代的简单的不行，随便做做换了90年代，也不难。后来做2000年往后英语真题，建议学弟学妹可以从2000往后做认真做，还是不错的，每天英语花时间两三个小时，其中接近两个小时都是给单词了，不到一小时做题，所以没做多少题，而且从不死磕，也不翻译句子分析语法成分啥的，只是全篇大概翻译，对对答案，看看错误之处，所以这方面没法给你们经验。10月份11月份还在做真题，英语10往后第二遍，12月开始背作文了，作文不要背模版，直接背全文。最后今年英语简单，我客观题只错了2个完形扣了1分，翻译也把都译出来了，关键点都没错，作文写的感觉也不错。
考研专业课方面：
计算机基础理论是这个科目的基石。你需深入理解计算机系统的基本结构，包括CPU的工作原理、内存管理、输入输出系统等。对数据结构的理解也不能忽视，链表、树、图、堆栈和队列等基本数据结构的特性及其应用需熟记于心。操作系统的基本概念如进程、线程、调度算法也是必考内容。
编程语言的知识也非常重要，尤其是C++或Java，因它们在人工智能领域广泛应用。理解和熟练掌握面向对象编程的概念，以及如何使用这些语言进行实际问题的解决，将大大提升答题能力。对Python，由于其在AI领域的广泛使用，了解基础语法和常用的科学计算库如Numpy、Pandas和Scikit-learn也是必要的。
再者，数据库管理系统（DBMS）的知识也是考试的重点。SQL语句的编写，关系代数，事务处理，数据库设计（ER模型，范式）等都是必须要掌握的内容。
机器学习和深度学习的基础知识是考试的重要部分。理解各种学习算法如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络等的原理和应用场景，以及如何训练和评估模型，是这部分的关键。深度学习中的卷积神经网络、循环神经网络、强化学习等前沿主题也需有所了解。
在学习方法上，我建议先从教材入手，建立全面的知识框架，再凭做题和实践来深化理解。利用在线资源，比如LeetCode、Kaggle等平台进行编程练习，增强实战能力。对复杂的理论，凭观看教学视频或者阅读相关论文帮助理解。定期的复习和模拟测试也很重要，这能帮助你查漏补缺，熟悉考试节奏。