南京师范大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-南师大数学科学学院应用统计硕士考研经验与备考要点
考研资深辅导
2024年10月21日 16:51:58
南京师范大学应用统计硕士考研经验与备考要点
考研政治方面：
从9月至10月，专注于深入讲解和首次完成1000题，这个阶段需要仔细研读，以便后续复习更为高效。10月中旬至11月中旬，进入第二次学习阶段，结合“风中”和肖秀荣的1000题，特别推荐小草这本书，它的彩色设计很吸引人，清晰地提炼了大纲的关键点。我按照章节对比大纲，并将我认为重要的内容添加到小草书后，便不再依赖大纲。在做1000题的过程中，你会意识到有些题目即使重复错误也会在第三次时再次出错。进入12月，政治的学习强度逐渐增强，各类预测题资料纷纷问世，我主要以肖8和肖4为主，同时涉及蒋5、米3、任4和20题（只完成了大约一半），遇到就做，并记录经常出错或易混淆的题目，考试前一天再把这些知识点过一遍。
考研数学方面：
推荐在9月之前完整地过两遍教材，但这并不只是机械地海量做题。每完成一个章节的习题后，最好能归纳总结关键知识点，如果条件允许，建立一个个人的纠错本也是个好方法，我自己在学数学时就用到了这个方法，通过分析错误原因和题目考察点，避免日后重蹈覆辙。做题必须有针对性和效率！我个人在线性代数部分没看全书，直接用的是李永乐老师的专项教材，它的内容讲解得相当详尽。当时我以为考试不会太难，就没怎么练习高难度题，也没做660题，后期只做了几套模拟试题，主要精力都集中在真题上。然而，今年的考试难度比去年高出很多，导致我的数学成绩创下了历史最低，只有118分。所以，我想提醒大家，不仅要稳固基础题，更要注重挑战难题！660题、张宇的18讲以及模拟试卷，都需要认真对待，不能掉以轻心。
考研英语方面：
对于英语学习，我觉得词汇量真的是关键呢！起初我确实坚持过背单词，但由于后期时间紧迫，就没再继续，结果之前记住的词汇几乎忘光了。所以强烈建议大家持续不断地积累单词哦。我个人使用的是红皮词书，内容全面但数量众多，难以全部记住。后来听说何凯文的《必考词汇突破全书》相当实用，有空可以试试看。我大约从5月起开始做历年真题，用的是张剑的黄皮书，先从2003年前的简单题目入手。每做完一篇阅读，都会查阅并掌握生词的意思，每天至少投入两三个小时来研读。到了10月，我开始练习写作，并请老师帮忙修改。我尝试背诵了王江涛的一些范文，虽然记忆模糊，但最终还是自己归纳出了一套作文模板（这一步非常关键），并将模板请教老师改进。之后熟记模板，再自己动手写作。确保阅读理解与作文两项过关，英语复习就算大功告成了。至于翻译，多做练习，对照答案自我修正即可。
考研专业课方面：
对统计学这个科目，基础理论是重中之重。你需理解并掌握概率论的基本概念，如随机变量、概率分布、期望、方差等。统计推断部分，包括参数估计和假设检验，是考试的常考点。特别是置信区间和假设检验的构造过程以及p值的理解，需深入理解和灵活运用。线性回归模型和多元统计分析也是考试的重要部分，要熟悉其原理和计算方法。
在学习过程中，我认为“做题+反思”是提升的关键。凭大量的习题练习，你更好地理解理论知识，熟悉各种问题的解题思路。但光做题还不够，每做完一道题，都要去思考为什么这样解答，条件改变又该如何处理。这样的反思能你真正掌握知识，不仅仅是答案。
实际案例的应用也很重要。统计学是一门实用性强的学科，许多理论都能在实际生活中找到应用。尝试将所学知识应用于现实数据中，不仅能提高实践能力，也会你更深刻地理解统计学的魅力。
在复习阶段，我会建议你使用一些高质量的教材和参考书，比如《统计学》（贾俊平版）或者《概率论与数理统计》（茆诗松版）。这些书籍对基础知识的阐述清晰，例题丰富，非常适合自学。利用网络资源，如Khan Academy或Coursera上的相关课程，提供额外的学习视角。
不要忽视历年真题的作用。凭模拟考试环境，反复练习真题，帮助你适应考试节奏，了解出题者的思路，预测可能的考点。