北京邮电大学人工智能硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北邮人工智能学院人工智能硕士考研经验与复习注意事项

北京邮电大学人工智能硕士考研经验与复习注意事项
考研政治方面:
主观题方面,需要背诵的一般分两类,一是书上的知识点,通过前期复习应该已经知道了哪些是主观题的重点;二是一些名师的考前模拟试卷,我用的是任汝芬的《序列之四:最后四套题》和肖秀荣的《命题人终极预测4套卷》。10、11月时,很多考研机构就出了模拟试卷,一般叫8套卷、10套卷之类,这些试卷的选择题可以做,主观题其实没必要做,因为有不少都是前几年的旧题陈陈相因。我说的那两本书都在12月中旬出版,不要以为它出版得太晚、最后时间来不及就不买了,越是后期出版的书越能体现当年的时事政治,其重要性绝不亚于基础复习。如果有的同学有余力,能把这些模拟题先自己做一遍再背,效果会更好。我就做了一小部分,后来时间紧就没再做,直接背了。有消息说肖秀荣的比任汝芬的押题更准,因为任汝芬的试卷出版稍微早点,考研命题组也看到了,就会有意避开那上面的题;而肖秀荣的试卷出版在命题结束后,和真题相合的可能性大些。前几年的模拟卷我没考察过,不过从2014年看来,确实是肖秀荣的4套卷押题概率大。这个消息供参考。
考研数学方面:
做真题,从2000年开始就行,最好买些配套模拟题(李永乐,张宇都行),我当时是一天真题一天模拟这样做的,做完认真修改,有不会的知识点马上去看全书。我觉得这样挺好,还是做些模拟题比较好,有难度。所以在看课本的时候不要太留恋难题,后面等着你的难题更多更好。(时间充足可以再看看全书,我当时开始真题比较晚,也没有时间再看第三遍全书了,不过幸好之前看的比较扎实)
考研英语方面:
单词我觉得还是非常非常重要的,而且考研英语单词其实并没有很难,多重复几次,一些重点单词就记住了。7---9月,我看了两遍《恋练有词》,进度是一天一单元的样子,看完收获很大。我觉得《恋练有词》的体系还是挺好的,而且在句子里面背单词要比单独记有效率一些,两遍以后大部分重点单词差不多就记住了。10月到考试前,我是用百词斩每晚睡前背20分钟单词。早上会过一遍前一天做的真题里碰到的生词。总之,一直到考前单词是一直在背的。所以最后考试时遇到的生词比较少,做阅读省了不少时间。另外,《长难句解密》我个人觉得也挺好用的,暑假的时候看了两遍,大概了解了真题要考察的语法点,9月开始做真题就没有想象中的那么难了。
考研专业课方面:
理解数据结构的本质至关重要。数据结构并非单纯的技术堆砌,是关于如何高效地组织、存储和处理数据的一种理论体系。在学习过程中,你需深入理解每一种数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)的特性,以及它们在实际问题中的应用场景。例如,栈的后进先出特性常用于表达式求值,二叉树则广泛应用于文件系统的构建。
算法是数据结构的灵魂。对每种数据结构,都要掌握其基本操作的时间复杂度和空间复杂度,并能熟练运用排序、查找等相关算法。比如,快速排序、归并排序、冒泡排序的原理和实现,二分查找、哈希查找的应用等。这些都需凭大量的编程练习来巩固。
再者,理解并掌握数据结构之间的转换关系也十分重要。比如,动态规划问题中经常需构造合适的数据结构来辅助解决;图论问题中,最小生成树、最短路径等问题常常需将问题转化为特定的数据结构模型。
我还强烈推荐使用Python或C++进行实践。这两种语言都支持丰富的数据结构库,且在AI领域广泛应用。编写代码不仅能加深理解,还能训练解决问题的实际能力。
多做真题和模拟题,了解考试的题型和难度,这有助于提高解题速度和准确率。参与一些在线编程比赛或者论坛讨论,提升实战经验和思维广度。