南京航空航天大学集成电路设计考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：南航电子信息工程学院集成电路设计考研经验与备考技巧

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太原市（迎泽区，万柏林区，杏花岭区，小店区，尖草坪区。）

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常州市（天宁区、钟楼区、新北区、武进区）

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徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）

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南京航空航天大学集成电路设计考研经验与备考技巧

考研政治方面：

刚开始复习政治时，我每天投入一小时，直到最后一个月冲刺阶段才增至每日三小时。我没有过于专注于此，但最终成绩让我感到满意。九月期间，我每天研读精讲精练，并配合完成1000题的相关章节练习，每完成一章都会构建知识架构并整理错误题目。进入十月，我完成了历年真题的选择题部分，通过错题分析来填补知识空白，月底时重温了1000题的错题。十一月，我开始关注真题中的简答题解答策略，拿到八套卷后便开始进行限时模拟，每天一套。十二月，我两次复习了最后四套卷的选择题，同时回顾了错题集，在考前一周，我集中精力背诵大题的答题思路。

十一月底，肖八发布，我针对自己常犯错误的部分章节进行了快速复习。十二月初，肖四问世，我每天下午安排一半时间背诵半套大题，坚持了八天。有的人选择连续两天全天背诵，关键在于找到适合自己的方法。在完成四套卷的背诵后，我又抽出两天时间整体温习了一遍。考前一天的下午和晚上，我再次回顾了肖四的大题、肖八的选择题以及肖的时政选择题，幸运的是，考试中遇到了一道时政原题。

考研数学方面：

我强烈建议你们一定要做真题，尤其是数学部分。这些题目是由国内知名高校的数学专家精心编纂的，考研数学通常不会有太离奇或偏僻的题型，毕竟它是一项全国统一考试，由全国顶尖的数学教授出题，其合理性显然优于个别省份的独立命题。考研数学主要测试的是基础知识，但并非孤立地考核单个知识点，每道题目往往融合了至少两个知识点。如果你们不相信，不妨找一套2005年以后的考研数学试题，对照答案解析仔细看看。这也是我不倾向于做模拟题的原因之一，因为考研数学的核心知识点是固定的，而常被一起考查的知识点组合其实有限。如果你们深入剖析过去15年的所有真题，并进行归纳整理，在考场遇到问题时就能迅速联想到相关知识点，即使无法完全解答，也起码会有解题思路，写出步骤，也能争取到相当的分数。

考研英语方面：

写作往往被许多人忽视，关于它的复习，我想分享三个步骤。首先，你需要背诵一些优秀的范例，虽然这个过程可能令人煎熬，但却至关重要，因为只有脑子里有足够的素材，才能下笔如有神。大约二十篇范文足以覆盖各种基础类型。其次，整理不同类型的结构和模式。我个人并未特意去归纳，因为在背诵过程中，大脑自然会构建出相应的框架。我不建议依赖固定的模板，因为那样容易混淆记忆，而且机械套用会使文章显得僵硬，可能导致阅卷老师的反感。接下来的关键步骤就是动手写作。这是必不可少的，其重要性无需过多强调。如果你平时仅停留在思考阶段而不实际动笔，那么考试时你也只能空想，无法流畅书写，甚至错误连连。这样的结果可想而知，因为作文的第一印象极为关键，整洁的卷面和工整的字迹能为你的分数添色不少。此外，切勿偏离主题，这直接影响评分等级。这就需要你在日常多加练习，尤其是应对如今常见的图画类作文，有些人的图像解读能力还需提升。例如，某一年的题目描绘了两个残障人士互相帮助，配以拐杖，主题是团队合作。然而，有些考生却误读为残疾青蛙逃避猎杀，主题变成了保护野生动物。阅卷老师看到这样的理解，也只能无奈摇头。你可以查找这个真实的考研题目，看完后你会感到既好笑又震惊。最后，尝试在文中融入复杂句子和高阶词汇。以“重要”这个词为例，使用essential比important更能体现语言水平。这种词汇的运用依赖于平时的积累，所以我认为英语作文就像一面魔镜，反映出你是否真正掌握了语言的精髓。另外，对于应用文写作，你应该熟悉所有类型的格式，不能心存侥幸，随意猜测题目。曾经有一年突然考察“公告”，许多学生因不了解格式而失去了宝贵的两分。至于内容，只需适度练习，就能熟练掌握。

考研专业课方面：

信号系统的基础知识是整个科目的基石。理解并掌握连续时间信号与离散时间信号的基本概念，以及它们的表示方式（如傅立叶变换、拉普拉斯变换等）至关重要。这部分需扎实的数学基础，特别是复变函数的知识。我会建议大家多做练习题，凭实际计算来深化理解。

深入理解系统的时域和频域分析是核心。你需知道如何用微分方程描述一个系统，以及如何凭傅立叶变换或拉普拉斯变换将问题从时域转换到频域。掌握系统稳定性的判断标准和各种滤波器的设计也是必须的。

再者，数字信号处理部分，主要包括离散时间信号的傅立叶变换、Z变换，以及数字滤波器的设计。这部分理论性强，但也很实用。理解DFT(离散傅立叶变换)及其快速算法FFT对后续的学习极其重要。对IIR和FIR滤波器的设计，理解其基本结构和设计方法，比如窗函数法、频率采样法等，能帮助你在实践中灵活应用。

实践是检验理论的最好方式。尝试使用MATLAB或者Python进行模拟和仿真，这不仅能帮你更好地理解理论，也能提高编程能力，这对未来的研究生学习是非常有益的。

在学习过程中，我会推荐几本经典的教材，如Proakis的《Digital Signal Processing》和Oppenheim的《Discrete-Time Signal Processing》，这些书深入浅出，是很好的参考资料。利用网络资源，如Coursera、Khan Academy上的相关课程，进一步巩固和提升知识水平。