华南理工大学企业管理考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:华南理工工商管理学院企业管理考研经验与备考指南

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年10月27日 01:56:10
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所有考研机构辅导服务团队人员均经过专业培训、经验丰富,所辅导内容均结合学员实际情况安排,








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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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华南理工大学企业管理考研经验与备考指南

考研政治方面:

我是暑假开始看书的,把马原、毛中特、近代史、思修这四部分做了一个系统的复习。虽然我们大学中学过中国近代史纲要、毛概,但是因为是公共课所以我们可能在政治方面会有一些薄弱,并且大学期间也较少有人关注时事政治,所以我在暑假看完书然后做选择题的时候错误率就有一点高。我最后悔的一件事情就是没有做好这个错题整理,也没有回过头再把错题做一遍,这可能也是我政治考的比较差的主要原因之一,太追求速度,却忘记了质量(切记!错题多做)。

考研数学方面:

考研教材是《李永乐.复习全书。数学三》第一年的时候看了一遍,第二年也是只看了一遍。数学复习一定要稳扎稳打,不求快,只求会,并且多做题一定没有坏处,有时间的同学也可以做做《660题》,听说也挺不错的。还有关于看不看课本的问题,我个人觉得课本就像字典一样,如果复习期间资料上没看懂或者不熟悉,可以翻开课本查查相关知识点,但没有必要一上来就看课本作课后习题。

考研英语方面:

前期主要是记单词(红皮书),然后是就做一下阅读训练(张X阅读200题),我还把2000年以前英语真题做了一遍,题目比较简单,主要为了练一下手,找点信心。9,10月份可以用来整理做过的这些真题阅读,我是全篇翻译,连着题目也翻下来,记进脑子里去。此外还要做新题型,新题型分四种,总结出套路,就很简单。阅读每日两篇不能间断。翻译可以开始了,每日两句研究真题,方法同研究长难句。

考研专业课方面:

对管理学,它是一门理论与实践并重的学科,涵盖了组织行为、战略管理、运营管理等多个领域。理解并掌握管理的基本原理,如决策理论、激励理论等,是基础。我建议多阅读经典的管理学书籍,比如《管理学》(斯蒂芬·P·罗宾斯)等,它们能帮助你构建完整的知识框架。要关注实际案例,将理论与现实结合,提升分析问题的能力。定期进行案例讨论和模拟决策训练,也能加深对管理理论的理解。

管理统计学则更偏重于数据分析和解读。你需熟悉描述性统计、推断性统计、假设检验、回归分析等内容,并熟练使用SPSS等统计软件。教材如《管理统计学》(威廉·戈塞尔)是很好的学习资源。做题是提高的关键,尤其是解决实际问题的应用题,这需大量练习。理解和应用统计模型,如线性回归,能帮助你在实际研究中进行有效的数据解析。

学习这两门课,我认为最重要的是理解和应用。管理学不仅仅是概念,更要学会用这些理论去解释和解决问题。统计学也并非只是计算,是凭数据洞察事物的本质。我推荐大家尽可能多地参与实践活动,如参加商业竞赛,或者找一些实际的管理项目进行研究,这样既能巩固理论知识,又能提升实战能力。

在复习阶段,我坚持每天定时定量的学习,确保每个知识点都得到了充分的消化。我也利用网络资源,比如在线课程、学术论文等,不断拓宽视野,跟上学科的最新发展。定期自我检测,凭模拟试题来检查自有的学习效果,这也是非常有效的方法。

The End