厦门大学模式识别与智能系统考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-厦大人工智能系模式识别与智能系统考研备考注意事项与经验
考研资深辅导
2024年10月28日 12:50:33
厦门大学模式识别与智能系统考研经验与备考注意事项
考研政治方面：
政治备考的最佳时期介于七月中旬至九月之间。这门学科的一大亮点是其极高的效益比，例如，我仅用了三个月的时间就取得了71分，而英语学习了十个月才拿到67分。对于学习策略，每个人可能都有自己的见解。我想着重指出的是，政治科目越是深入学习，难度就越低。初期的书籍是最具挑战性的，尤其是哲学部分，它需要深度理解。然而，随着课程进展，毛泽东思想和中国特色社会主义理论变得相对容易些，历史纲要更是如此。至于思想道德修养，短短两天就能完成复习。因此，不必害怕哲学部分的困难，因为后续并不会变得更艰难。此科目的学习曲线并不像数学那样线性递增。接下来，让我分享一下我的学习方法。
考研数学方面：
数学是一门会给人成就感也容易打击人的科目，想学好数学必须肯钻研，不能浮躁，而且专注度要高，勤于复习反思。9月开始看课本，10月20号开始做真题，大约5天做三到四套，剩下的时间用来整理错题并温习相应的知识点。我把30年的真题都做完了，如果时间不够的可以从九几年的开始做，毕竟前面那几套相对容易，和现在的真题相比还是有些差距的。模拟题我做的很少，没有什么深刻的印象，到考试前几天我还是在看真题中的错题，我的建议是真题为主，把真题吃透弄懂就能够拿一个不错的分数啦，如果学有余力，可以做一些模拟题拔高。在做真题的时候要有自己的做题顺序和针对性，在考试当中用最快的速度拿下这几道题。
考研英语方面：
英语是我准备研究生入学考试中最擅长的部分，尽管如此，我还是投入了大量的时间和精力去复习。我认为无论是优势还是劣势，都应该平等对待，不能因为擅长就掉以轻心，反而对于薄弱环节更要加倍努力。由于考研不涉及听力，主要侧重阅读和写作，所以我采取了针对考试的复习策略。大约从四月起，我就开始做英语阅读的真实试题，从1993年开始，到八月，我已经完成了一遍。其间尝试了一些模拟题，但后来发现其实专注于真题就足够了。面对厚厚的词汇书，我总是感到力不从心，只能勉强记住一两个列表的单词。基于此，在完成了二十年的阅读真题后，参考了一些考研辅导老师的建议（考研真题中词汇重复率高），我决定全面回顾真题中出现的所有词汇。我利用有道词典的“单词本”功能，筛选并收集了大约700个陌生词汇，然后在这接下来的四个多月里经常查阅（类似艾宾浩斯遗忘曲线的记忆方法）。这种方法在实际考试中非常有效，考场上几乎没有我不认识的单词。至于写作部分，我背诵了一个模板，这足以应对考试。根据最终得分来看，我的作文部分得到了相当不错的评价。
考研专业课方面：
这个科目涵盖了数据结构、计算机网络、操作系统和数据库管理系统等多个核心领域，每一个部分都是不可或缺的基础知识。在数据结构中，理解并能熟练运用各种基本数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图以及排序和查找算法至关重要。特别地，贪心、动态规划和回溯等高级算法也需深入理解和实践。建议凭刷题来提升实际操作能力，LeetCode和HackerRank都是很好的平台。
计算机网络要关注TCP/IP五层模型，理解每一层的主要功能及协议，例如HTTP、FTP、TCP、UDP等，要掌握网络传输过程中的报文封装和解封装。网络安全、网络编程也是常考点，如Socket编程、DNS解析等。
再者，对操作系统，重点在于进程管理、内存管理和文件系统。理解并发、同步、互斥的概念，熟悉常见的调度算法，如FCFS、SJF、优先级调度等。还要理解虚拟内存的工作原理，以及磁盘I/O和文件系统的组织结构。
数据库管理系统部分，SQL语言的使用是最基础的，包括DQL（查询）、DDL（定义）、DML（操纵）和DCL（控制）。还需了解关系代数、事务处理、数据库设计理论，特别是ER模型和第三范式等。
在学习过程中，我建议采用“先广后深”的策略，先全面了解各个知识点，再逐个击破。教材和课堂笔记是基础，但一定要配以大量的练习和实例分析，这样将理论知识转化为实际应用。多参加讨论组或者论坛，和其他考生交流，共享问题和解答，极大地提高学习效率。
复习阶段，我会制定详细的学习计划，并定期进行模拟考试，以适应考试的时间限制和压力。保持好的生活习惯和心态也非常重要，健康的身体和积极的心态是持久学习的保障。