北京师范大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：北师大统计学院应用统计硕士考研经验与复习方法
考研资深辅导
2024年10月28日 18:03:01
北京师范大学应用统计硕士考研经验与复习方法
考研政治方面：
提前大规模准备政治考试并不理想，暑假可适度放松，随手浏览一下精讲精练材料，偶尔做些1000题，初次尝试推荐使用铅笔。待到九月政治大纲发布，精讲精练就可以放一边了，应专心研究大纲内容，最好是阅读一节，随即完成相应的一章1000题，以巩固理解，否则容易遗忘。在解题过程中，对于经常出现的重点知识点，可以尝试去记住，为解答政治大题积累素材。关键在于，多做练习是王道，而需背诵的部分主要集中在肖8和肖4，尤其是肖4，需要重点记忆。
考研数学方面：
大约3月份开始正式复习，一开始看课本，选择性做课后题。过了一遍之后，发现巩固的不太扎实，于是开始看课本和本科笔记，并开始做1800题，这个时间比较长。大约用了两个月。基础强化全部完事之后，大约已经十月中旬了，此时1800题大约做了三分之一（我承认题目做的有点少，大家还是多练些题，提高正确率）。十月中旬左右，开始做真题。严格限时，规范评分，及时分析，查缺补漏。难度不大，比平时做的题目简单。但此时暴露出一个问题，有的会做的题目做不对（望大家以我为鉴，平时还得多练习，养成好习惯）。很多同学过于重视真题，想着多做几遍。但我认为大家还是不要期望太高。一来再做几遍，可能不会有实质性效果，二来每年真题考察的知识点真的很少，全面按照大纲复习巩固好知识点才是最重要的。建议大家可以提前研究一下近两年真题，一开始就适应这种风格，受益无穷。12月的时候，真题基本上做了一遍，留两套最后做。后期买了套模拟题，难些，不过不用太纠结对错得分了，最后阶段心态很重要。忘了说一点了，就是要养成做笔记和及时总结的习惯。我的数学知识点笔记是四大本，最后将数学核心知识点全部浓缩到三张纸（用了我一周的时间），基本涵盖了所有考点。
考研英语方面：
真题是绝对的关键！我仅使用了张剑的黄皮书，包含了真题与解析，没有涉及其他练习材料。从05年至12年的真题，我足足演练了四遍，由于需求，我又把94年至05年的题目过了一遍。在考试前夕，我以半模拟、半练习的方式处理了13年以后的几套试卷。我没有深究题型分析或命题规则，也没死记硬背，只是确保每日的练习量，维持解题的感觉。成绩有时好有时坏，但我并未因此动摇，持续训练才是关键。进入最后两周的决战期，应减少做题频率，每周维持一到两套，避免正确率影响情绪和自信心。同时，可重做之前的阅读理解，无需核对答案，单纯作为手感练习。重要的是，作文务必尽早动手，别拖延，否则越临近考试就越缺乏动力，在考场上的写作体验将大打折扣。（概括来说，不断背单词、刷阅读是全程的重点，随后再针对其他题型进行准备）至于作文，原计划是从10月开始每天积累素材并进行默写，但由于专攻专业课程，心力交瘁，此事一再推迟。直到考前一周左右，我才匆忙浏览了一些作文模版，并融合部分素材，构建了自己的独特模版。
考研专业课方面：
统计学是应用数学的一个分支，主要研究如何收集、分析、解释和展示数据。在这个过程中，理解和掌握基本概念至关重要。例如，变量、总体、样本、概率、置信区间、假设检验等，这些都是统计学的基础，必须牢固掌握。对这些概念，不仅要它们的定义，还要理解其背后的逻辑和应用场景。
统计学的核心在于数据分析。我建议大家多做实际案例分析，凭实践来加深理论理解。比如，找一些公开的数据集，运用描述性统计（如均值、中位数、方差）进行初步分析，再用推断性统计（如t检验、卡方检验、线性回归等）深入挖掘。学会使用SPSS、R或Python等统计软件，它们能帮助更高效地处理和解读数据。
假设检验和回归分析是统计学的重点。在假设检验中，要熟练掌握不同分布下的检验方法，如正态分布的Z检验、t检验，非正态分布的Mann-Whitney U检验等。对回归分析，不仅要知道如何构建模型，还要懂得如何解释和验证模型的合理性，包括系数的显著性、残差分析等。
在学习过程中，我认为持续的练习和反思是非常重要的。每解决一个问题，都要思考为什么这样做，条件改变会怎样。定期回顾和总结，将零散的知识点串连起来，形成系统性的知识框架。
我推荐大家阅读一些经典的统计教材，如《统计学》(格雷戈里·派克)或者《应用多元统计分析》(洪范)，这些书籍深入浅出，既能巩固基础知识，也能提升统计思维。