408数据结构与876数据结构有什么区别么（计算机考研专业课数据结构考哪些内容）

408 数据结构与 876 数据结构之间存在差异。408 数据结构与 876 数据结构分别是两门独立的课程，旨在讲授不同方面的知识。其中，408 数据结构是我国计算机科学与技术专业的本科学生必须学习的基础课程之一，涵盖诸如排序算法及图论等基础知识；而 876 数据结构则是美国大学计算机科学本科学生的必修课，侧重于讲解较为高深的数据结构理论，例如红黑树、伸展树等复杂数据结构及其相关算法。因此，这两门课程在所教内容和教育目标上有显著的不同。

考试科目包含：线性表、栈、队列及数组、树和二叉树、图论基础、查找方法及内部排序等。某考研品牌考研建议备考的学生应当首先深入理解数据结构中的三大要素——逻辑结构、存储结构及基于此的各项基本操作，并将复习重心置于掌握常见数据结构的这三项核心要素之上。以栈这一数据结构为例，它具备两种实现途径（亦即存储形式）：顺序栈和链式栈。经过一轮或两轮的复习之后，学生们应能较为娴熟地利用 C 语言（当然也支持 C++ 等更现代的语言）编写出上述两种模式下的栈定义及初始化、入栈、出栈、获取栈顶元素等基本功能的算法实现。条件允许的话，同学们可以尝试通过编程环境来验证这些算法的有效性。这意味着，在熟悉了各类常用数据结构的逻辑组织和存储方式之后，务必亲自实践并编写基本操作的相关算法实现，期间需不断揣摩和反复练习。唯有熟练掌握了这些基础算法，方能在实际应用中灵活运用常见的数据结构。而这门课程的核心难题就在于如何巧妙地运用这些数据结构。攻克关键点的主要策略即是多实践、多思考。