华中师范大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：华中师大人工智能教育学部电子信息硕士考研复习方法与经验
考研资深辅导
2024年11月01日 08:36:35
华中师范大学电子信息硕士考研经验与复习方法
考研政治方面：
今年的政治考题中，选择题显得至关重要，因为许多主观题的答案线索就隐藏在题目提供的信息之中，因此掌握好选择题几乎等同于掌握了全局。我在备考时主要专注于背诵肖四和肖八，同时，我认为不能忽视选择题的部分，应当认真地做两遍肖大大编写的1000题，尤其是多项选择题，这将带来显著的进步。至于主观题，我个人觉得只需在后期集中力量冲刺肖四，构建自己的答题思路和框架。主观题的得分差异通常不大，所以关键还是要放在选择题上，这一点绝对不可掉以轻心。
考研数学方面：
我是在大学三年级下学期开始复习数学的。我的学习策略是每学完一章课本内容，就完成相应章节的全书练习，包括例子和习题，但课本中的习题我就跳过了，因为它们的价值不大，而例子还是值得一看的。我采用的是二李的全书，这是一本经典的教材，由于历年数学考试的大纲变化微乎其微，所以使用上一年的版本也是完全可以的，这取决于个人的选择，并无硬性规定。接下来谈谈复习的具体细节，这方面肯定存在不同的看法。我个人并不建议花大量时间系统地研读课本，尤其是不必全部做完课后题目。我认为，在看全书的过程中查阅课本更为有效，因为课本上的知识较为分散，条理可能不够清晰，综合性也不算高（并非难以理解）。有些内容相对于考研来说可能过于偏僻，你在课本习题中纠结的问题，可能在实际考试中并不会出现。因此，我认为把太多精力投入系统阅读课本不太划算。至于复习顺序，我建议按照这样的步骤：全书→全书总结→历年真题→第二次做真题并同步总结→400题同时也进行总结。
考研英语方面：
我学习英语的方法比较愚笨，真正开始复习英语是去年暑假，买了本郭崇兴的单词书，具体名字不记得了，就知道是按在考研中出现的频率编排的，例句也都是真题中的原句，我感觉很好。我每天花整个半天在英语上，一直坚持到考研前一天。当时把上面自己不认识的单词，全部用A4的纸超了一遍，每个词后面也抄了个例句。不停的滚动式复习，每天2小时左右，大概到了10月，背了有5遍左右了，然后就放慢了背单词的步伐，但是每天还是看，就是不看那么多。剩下的1个多小时，就做真题的阅读，不是分开做，是每次一口气作完一年的四篇，然后慢慢分析。大概到了10月，全部都做完了。然后开始第二轮，阅读理解是重中之重，我把每年的都阅读都逐句逐句的翻译，写再本子上，然后把自己的翻译跟张剑黄皮书的翻译对比，其实这样很好，既锻炼了翻译，又能细细的琢磨每个句子，不放过一个盲点。同时也分析后面的选项，我把整个十年考研题目的每个选项按照主旨题，观点题，细节题，……分类，抄在本子上，带上自己的理解和总结，以探究每种题型的规律。英语阅读一定要好好总结，里面有很多规律，某种程度上说，阅读更考的是一种技巧。这样分析阅读的速度是每2天弄完一篇阅读。这样弄完大概也就12月了，开始准备作文了，我采取的回译，先把原文翻译成中文，再把自己的中文翻译成英文和原文对比，发现那个差距大的啊，然后更是深切的感悟到文中的好词好句是多么的好。我把自己觉得好的句子都背下来。大概到了12月中旬时候我把学习英语的时间放到了下午，和考研时间一致。语言到最后是靠语感的，所以最后一个月我每天都读，读阅读读作文，每天读1个多小时。同时也经常练习作文，张剑正版的模拟题里面有赠送的仿真题的答题卡，我把复印了十几份，每隔一天写一篇作文，格式怎么布置，大概写多少行，等等，都做到心中有数。其实开头一段和结尾一段都是可以用模版的，万变不离其宗。到最后15天，我开始做张剑模拟题，分数不重要，关键是安排时间，找感觉。要强调的是，在整个过程中，我并没有把新题型和完型翻译弃之不管，我都顺带着看，总结，但没像阅读那样画那么多时间。
考研专业课方面：
数据结构是计算机科学的基础，它主要研究如何高效地组织和管理数据。理解并熟练掌握线性表、栈、队列、链表、树、图等基本数据结构是关键。对这些概念，不仅要明白它们的定义，更要理解其内在的工作机制和优缺点。例如，栈是后进先出（LIFO）的数据结构，常用于递归和表达式求值；图则广泛应用于模拟现实世界中的复杂关系，如网络路由或社交网络。凭编程实践，你更深入地理解它们，比如实现一个简单的堆排序或者最小生成树算法。
C语言是一种强大的系统级编程语言，它的语法简洁且直接，对硬件的控制能力极强。掌握C语言需理解指针的概念，它是C语言的灵魂，能够灵活运用指针解决许多复杂的问题。要熟悉C语言的基本结构，如循环、函数、结构体等，并能编写出高效的代码。理解内存管理和错误处理也是至关重要的，这将帮助你避免常见的编程陷阱。
在学习过程中，我建议多做练习题，尤其是数据结构相关的题目，如LeetCode、HackerRank等平台提供了大量的实战题目。对C语言，动手编写小程序，如文件操作、图形界面等，帮助你更好地理解和应用所学知识。阅读他人的优秀代码，参加编程竞赛，都能提升编程素养。
在理论学习的，我也会利用在线资源，如Coursera、B站上的教学视频，以及《C Primer Plus》、《数据结构与算法分析》等经典教材进行深入学习。遇到困难时，我会主动寻求解答，无论是向老师教，还是在论坛上发帖，都我受益匪浅。