厦门大学智能科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：厦大人工智能系智能科学与技术考研经验与复习要点
考研资深辅导
2024年11月01日 13:54:09
厦门大学智能科学与技术考研经验与复习要点
考研政治方面：
政治理论的权威非肖秀荣莫属。首先，建议使用他的《精讲精练》与《1000题》配套学习，每当完成《精讲精练》的一个章节，就去做相应章节的《1000题》。阅读时不必求速，关键在于真正领会书中所教授的知识。这两本资料完成后，可再次购买一套《1000题》，在新书中标记出之前做错的题目，并重复练习，以确保你已彻底理解和掌握这些知识点。大纲发布后，《风中劲草》是极佳的辅助材料。政治备考无需过早开始，因为大纲公布后，复习将更具方向性。最后，肖四和肖八的预测卷是必不可少的，如果时间允许，也可以浏览一下蒋中挺或任汝芬等其他教师的预测卷，以拓宽视野。
考研数学方面：
对于数学的学习，每个人的体验各异，我本人就对数学颇有兴趣，但我的主要短板在于粗心大意，常常在计算上出错，这在真实的考试环境中无疑是个劣势。因此，尽管我对每道题目都能形成一定解题思路，却总因小错误而丢分。所以，在确保基础知识稳固的基础上，提升计算准确性至关重要。我购买并完成了大量的数学辅导书籍，这个过程中，我不断地购入新的参考书，我个人非常支持通过海量刷题来提升数学水平。然而，刷题之余，总结反思同样不可忽视。总结来说，数学的学习关键在于两方面：一是扎实的基础知识，二是充足的实践训练。积累基础知识需要持之以恒，最终会形成每天定时定量渴望解题的习惯；至于训练，仅仅理解如何解题并不足够，每一个步骤都需要亲自动手，如此一来，考试中的失误才会减少。我还购买了华中科技大学出版社的《数学解题方法大全》，这本书极大地开阔了我的视野，但题量极大，如果你对自己的解题速度缺乏信心，建议慎重考虑。即使我认为自己的速度还算快，也只完成了三次。毕竟，题目的数量实在太过庞大。
考研英语方面：
作文——因为我前期的复习效率不算高，原定的10月开始背作文的计划也没有得到实行，所以直到考前一个月才开始看作文格式、背模板，不推荐我的这种冒险做法。就我有限的经验来说，多研究历年英语一、二的作文真题还是很必要的，仿写或直接背优秀范文都可以。关于英语，无论底子好与不好，只要能够坚持，而且用心，最后结果不会很差的，另外关于最后的模拟题，我一套都没做，感觉跟真题水平不是差一星半点，当然看大家各自情况啦~
考研专业课方面：
"计算机学科专业基础综合"涵盖了数据结构、计算机网络、操作系统和计算机组成原理四个主要部分。每个部分都有其独特的难点和重点。
对数据结构，理解并熟练运用各种数据结构（如链表、队列、栈、树、图等）是关键。你需深入理解它们的逻辑结构、物理存储以及相关的操作算法，例如排序和查找。我建议凭编程实践来加深理解，因理论知识只有在实践中真正转化为技能。
计算机网络部分，TCP/IP五层模型是最基础也是最重要的概念。理解每一层的功能，尤其是传输层的TCP和UDP协议，以及应用层的各种协议（如HTTP、FTP等）的工作原理。网络的性能指标，如带宽、延迟、吞吐量等也是常考点。
操作系统则需你理解进程管理、内存管理和文件系统的基本原理。比如，进程间的通信方式，虚拟内存的概念，以及磁盘调度算法等。这部分内容抽象但实用，理解起来需一定的抽象思维能力。
至于计算机组成原理，硬件层面的知识，如CPU的结构、指令系统、存储器层次结构等是核心。特别要注意的是，理解计算机如何执行一条指令，以及数据如何在内存中存储和处理。
在学习方法上，我认为首先要构建一个清晰的知识框架，逐个填充细节。多做题，凭解题深化理解和记忆。找到一些优秀的在线资源，如MIT OpenCourseWare或Coursera上的课程，提供更深入的讲解和实例。定期复习和整理笔记也很重要，这能帮助巩固记忆，形成长期的知识体系。