复旦大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:复旦数学科学学院应用统计硕士考研备考诀窍与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年11月01日 18:12:40
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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复旦大学应用统计硕士考研经验与备考诀窍

考研政治方面:

政治的学习是在十月份启动的。我研读了红宝书,并结合着做了肖1000题集。其中,选择题部分尤其关键,特别是多项选择题,常常成为区分分数的关键。我对风中劲草的核心考点进行了仔细研究,还完成了肖秀荣关于时事的小册子。接着,我开始接触历年真题,但之前学过的内容总是遗忘。我浏览了肖秀荣的知识点提要,用它来理清框架,同时也尝试背诵了一些考点预测,然而发现工作量相当繁重。最后,我专心致志地完成了肖4,并且熟记了其后面的问题。

考研数学方面:

数学不要忽略其中任何一科,线代和概率这两年越来越重要,不好好学不见得都能拿分。我想说,基础一般的最好早点报班,最好是报一对一授课,不用看什么视频课,真的没有太大用还耽误时间。第二,一定的题量是必要的,但做题不在多在精,因为题是做不完的,做过的题,效果不好可以反复做,要搞懂。第三,真题真的要早点做,不要管别人,十月中旬差不多就开始做吧,至少两遍,晚了后期会很匆忙。真题一般比较简单,不用留几套模拟,全做完得了,越近的真题越要好好总结。第四,数学题感太重要了,一直到考研的前一天都要做题,练手感。后期要做的就是练题感,保持题感。张宇出了四套卷八套卷就做,李永乐6+2也做,可以多见见题型,模拟题比较难,也能练练心态。十二月,看基础笔记,背公式,做模拟题保持手感。第五,考场心态真的肥肠重要。

考研英语方面:

我想说,四六级的成绩高低,真的不太能决定你考研英语成绩的高低。考过的人都明白,哪怕文章你其实看不懂,只要用心钻研过真题并且充分练习,深谙考研英语出题的规律和答题技巧,完全可以做对题。中国的英语考试考的都不是英语的真实水平,而是跟智力游戏一样,拼悟性拼技巧而已。

考研专业课方面:

对统计学这门学科,基础理论的理解至关重要。你需掌握概率论的基础知识,包括随机事件的概率性质、条件概率、独立性、大数定律和中心极限定理等。这些概念构成了统计学的基石,理解它们有助于你深入理解后续的统计推断和假设检验等内容。

统计推断是统计学的核心部分。要学会如何从样本数据中推断总体参数,如均值、方差等。在这个过程中,t分布、卡方分布、F分布以及皮尔逊相关系数等统计量的应用和计算需熟练掌握。理解并运用z检验、t检验、卡方检验和F检验进行假设检验,是这部分的重点。

再者,线性回归分析是应用广泛的统计模型。不仅要理解和使用最小二乘法估计参数,还要理解残差分析、多重共线性、异方差性和自相关等问题,并能凭图形和统计量来检测这些问题。多元线性回归和逻辑回归也是必须掌握的内容。

在学习方法上,我认为理论结合实践是非常有效的。多做题,尤其是实际数据分析案例,帮助你更好地理解和运用所学知识。例如,你尝试使用R或Python等统计软件进行数据处理和建模,这不仅提高动手能力,也能你在实际操作中深化对统计原理的理解。

,积极参与讨论和研究,无论是线上论坛还是线下小组,都帮助你拓宽视野,解决困惑。他人的思考方式和解题策略往往能给你带来新的启发。

定期回顾和整理知识点也很重要。统计学的知识点较多,定期梳理防止遗忘,加深记忆。

The End