北京邮电大学人工智能硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北邮人工智能学院人工智能硕士考研复习知识重点与经验
考研资深辅导
2024年11月02日 17:51:52
北京邮电大学人工智能硕士考研经验与复习知识重点
考研政治方面：
政治今年花了心思的，因为去年政治几乎没过线，虽然去年总分也不错~我是从九月份开始准备政治的，政治分为马哲、毛中特、史纲以及思修法基和时事政治五部分，侧重点真的不一样。首先声明，不能光听课的，我是上完一节课，看一下肖秀荣的那本书查漏补缺强化记忆然后就跟着做肖秀荣一千题，第一遍用铅笔做，把不会的题目标注出来然后擦掉答案，当第二次看的时候，只看标注出来的就好了，也可以考一考自己还记不记得答案了。说一说各小科吧，第一，马哲部分一定一定要听课，有一些老师跳过的部分也要自己看，不能她不讲就不看了，马哲部分变动小，课程精悍，非常系统。第二，毛中特部分很重要的一点是需要宏观把握，就是每个小节做联系，对比，千万别拘泥于一个个小的章节，我上完一节课以后，很多时候会翻看讲义书，寻找对比联系，受益匪浅。第三，史纲部分，真的就是在特别累的时候放松一下，讲的内容不细，但是打基础够了，重要的是，听课以后会对今年的时政热点有了初步把握。第四，思修部分，自己每天总结一章内容，八天总结完毕，就是在那种8开的纸上自己画结构图，自己写每一章的内容结构，很有用的。第五，时政呢，就是最后买了肖秀荣的那个时政小册子，反复看一下，耳濡目染，就ok了。
考研数学方面：
平时练习要加快速度，不要拖拉，学会定时练习，逼自己在高压状态下思考，这才是考场的状态。很多同学一年自习下来，忘了考试的感觉，到了考研的考场上异常生疏，问题就在这里。平时的练习要拿出考试的态度来，给自己压力，加快做题速度。把660不会的看一遍也到11月了，这个月先把复习全书不会的例题过一边这个过程比较快了，然后就是400题一定要做两遍，很难。
考研英语方面：
虽然英语并没有太好，但也算ok，至少四六级都过了，那么三四月我只是背单词，在这里推荐一下刘一男的词汇书吧～真的很有技巧，可以用词根记也可以编一个故事来记，很好玩，和我们高中背单词的方法不一样～这样自认为比较快。然后就是做阅读，暑假前把04-15年的阅读做了一遍…没什么感觉没什么记忆～建议用张剑的黄皮书+何凯文的阅读，张剑的讲解非常全面，而凯文的答案解析一针见血～也偶尔有一两个技巧可以用的上。暑期的话，每天下午两点开始做两篇张剑150阅读+一篇完型或新题型或翻译，完型和翻译都是做真题，新题型做真题和张剑30篇。
考研专业课方面：
理解数据结构的本质至关重要。数据结构并非单纯的技术堆砌，是关于如何高效地组织、存储和处理数据的一种理论体系。在学习过程中，你需深入理解每一种数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的特性，以及它们在实际问题中的应用场景。例如，栈的后进先出特性常用于表达式求值，二叉树则广泛应用于文件系统的构建。
算法是数据结构的灵魂。对每种数据结构，都要掌握其基本操作的时间复杂度和空间复杂度，并能熟练运用排序、查找等相关算法。比如，快速排序、归并排序、冒泡排序的原理和实现，二分查找、哈希查找的应用等。这些都需凭大量的编程练习来巩固。
再者，理解并掌握数据结构之间的转换关系也十分重要。比如，动态规划问题中经常需构造合适的数据结构来辅助解决；图论问题中，最小生成树、最短路径等问题常常需将问题转化为特定的数据结构模型。
我还强烈推荐使用Python或C++进行实践。这两种语言都支持丰富的数据结构库，且在AI领域广泛应用。编写代码不仅能加深理解，还能训练解决问题的实际能力。
多做真题和模拟题，了解考试的题型和难度，这有助于提高解题速度和准确率。参与一些在线编程比赛或者论坛讨论，提升实战经验和思维广度。