华北电力大学软件工程硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:华电控制与计算机工程学院软件工程硕士考研备考技巧与经验

华北电力大学软件工程硕士考研经验与备考技巧
考研政治方面:
对于政治...可以这么说,不必过于期待,同时也不必过于担忧。大多数考生的成绩通常处于平均水平,备考时专心记忆肖秀荣的主观题答案是个不错的方法。然而,即使你能完美复述肖秀荣的答案,可能也只是达到中上水准。他的答案帮你有话可说,但真正决定胜负的是选择题。从三月到六月,每天用半小时阅读政治哲学内容,不必强记,通读即可。我个人觉得直接看书更有效率,理解也更深入。到了八月,我会在画画结束后晚上复习肖秀荣的1000题,先从哲学部分做起(因为这部分至关重要,经过前三个月的晨读,做选择题应该不会有太大困难,若仍有遗忘,再多复习几次)。之后,你可以随意浏览一下肖秀荣的精讲精练后面的部分。重点仍然是选择题,每个学习单元完成后立即做相应的1000题。待到肖秀荣的最后八套和最后四套出来,就开始全力背诵吧。
考研数学方面:
数学应该会很难,所以各位学弟学妹们要抓紧复习,现在就开始看书吧,其实现在三月份开始也不算很早了。一步一步的打好基础,反复看笔记和讲义,真正的吃透,不要一知半解,我认识很多人,他们真的很拼,从早晨6点学到晚上12点,但是最后没有取得自己理想的成绩,究其原因就是没有真正的理解透彻。所以,我给大家提个醒,学习一定要有效率,要找到适合自己的学习方法,不要人云亦云,毕竟考上的是少数,真理往往掌握在少数人的手里。去辅导机构并不会浪费时间,主要是辅导机构讲得比较细致一些,做一些笔记也是可以的,这样大家可以回宿舍整理后,反复的使用,真正的融会贯通。我提个建议:大家尽量在下个学期开学前把教材理解透了,9月份开始就练真题,自己总结自己的错题(一定要有自己的笔记!)。
考研英语方面:
本人英语基础很差,四级才460分,而且考了两次(汗。。),第一次复习考研时是从3月份开始,当时先开始背单词,绿皮书一共50个unit,前期一天背一个,8点到12点,花的时候比较长(用的是艾宾浩斯法,有兴趣的同学可以了解一下),等背完第一遍后开始做真题,从04年开始往后做,每天也只做一篇阅读理解(精做),我认为只有精做才能提高,那么怎么样才算是精做?我的方法是做完一篇后,对完答案,把不会的单词全部挑出来记录,并学习(不只是记住意思,还要知道词性和用法),然后开始笔译原文,逐句用笔翻译在纸上,刚开始笔译是痛苦的,翻译出来的句子自己都恶心,但是不得不承认,只有痛苦才能提高,这个方法贵在坚持,我初期词汇量估计只有三四千,等笔译完04年到15年的真题后,基本达到八九千,等考试前期已经过万了。笔译完一遍真题后,可以回头继续做真题,不要以为真题做了一遍,你就会记住答案,觉得没有意义,事实上,你第一遍看不懂的单词句子,学习后,第二遍做时,依然看不懂,甚至第三遍也看不懂,所以真题一定要反复做,至少做两遍。至于作文,我想说的是,如果是英语大神那尽管再考前准备几条思路即可,但是如果英语一般,一定要背作文,大小作文都要本,至少各背10篇,实际上每年考的作文看似根本不同,但本质上还是具有同质性的,所以真题作文的参考价值相当大,尤其是教育部每年公布的范文,一定要学习!因为这就是人家阅卷老师认可的作文,作文就应该这么写,知己知彼,百战不殆。我从10月中旬开始背作文,20篇范文来来回回背了三四遍经典句子,达不到脱口而出,起码也是信手拈来了。
考研专业课方面:
软件工程是一门实践性和理论性并重的学科,它涵盖了从需求分析到系统设计,再到项目管理等多个方面。对基础知识的掌握至关重要。你需深入理解软件生命周期各个阶段的工作内容,包括需求获取、软件设计、编码、测试以及维护等。这些基本概念的理解将构成你答题的基础。
软件工程中的模型和方法论也是考试的重点。比如,了解和掌握瀑布模型、迭代模型、敏捷开发等不同的开发模式,以及UML(统一建模语言)的各种图示,如用例图、类图、序列图等。这些都是你在解决实际问题或分析案例时可能需用到的知识。
再者,质量管理与配置管理也是不容忽视的部分。ISO 9000系列标准、CMMI(能力成熟度模型集成)等质量管理体系的理解,以及版本控制工具如Git的基本使用,都是考试中可能会出现的内容。
对学习方法,我认为理解和应用比死记硬背更为重要。尝试凭实例去理解各种模型和方法,比如自己模拟一个小型项目的开发流程,亲自画出UML图,这会帮助你更好地知识。做历年真题和模拟试题也是必不可少的步骤,它们能帮你熟悉考试题型,提高解题速度。
团队协作和项目管理部分,阅读一些经典的项目管理书籍,例如《PMBOK指南》,理解项目经理的角色和责任,以及如何有效地进行时间、成本和风险的管理。
编程基础也不能忽视,虽然这不是考试的主要部分,但在解决实际问题时,扎实的编程基础会你更有优势。Python或者Java是最常见的选,熟练掌握一种编程语言,能够加深你对软件工程的理解。