北京科技大学人工智能科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：北科大智能科学与技术学院人工智能科学与工程考研复习注意事项与经验
考研资深辅导
2024年11月06日 04:04:14
北京科技大学人工智能科学与工程考研经验与复习注意事项
考研政治方面：
我对政治科目毫不担忧，主要依靠配套的1000题和历史试题集。前期阶段，我投入大量时间解答无数选择题，基本上把2000年后能找到的所有题目都做了个遍，因为快速解决选择题是取得高分的关键积累。进入后期，我开始结合错误或已解的大题材料进行学习。我个人倾向于理解而非死记硬背，所以我会购买肖和任的题集，对比分析他们从何种角度解读问题，并找出他们答案可能存在的局限性，同时参照马克思主义哲学教材的不同章节，发掘更多的分析视角。
这样做题目的目的是寻找答案的缺失之处，这样的视角自然更宽广，反而能记住更多信息。有时候，当你做了很多试卷，看了许多主观题的答案，你会发现一个问题可以用多种分析角度和方法来探讨。面对这种情况，我建议你应该把所有能想到的观点和方法都列举出来，写在答题纸上。在我们的政治考试中，你不必担心是否会偏离主题，或者回答六七点中有几点不切题。实际上，阅卷老师更怕你的答案不够丰富和深入，而不会因为你引用的知识点广泛而扣分。近年来，考研的趋势是鼓励考生自由发挥，了解这一趋势将有助于你更加自如地准备复习。
考研数学方面：
数学在学习中占有至关重要的地位，分数差距显著。许多人强调多研读教科书，但我认为理解并掌握定理和例题就足够了，无需深究定理的证明过程，那既耗时又可能偏离考试重点。需要完整地做两遍复习资料，初次尝试时即使感到许多题目不会解答也是正常的，不必担忧，这是初学者的普遍现象。应依据过去三到四年的真题模式来练习。真题同样需完成两遍，尤其是近几年的试题，更值得深入探究。我建议大家先浏览一遍教材，遇到困难尽量寻求解答。巩固基础知识至关重要！
考研英语方面：
九月中差不多真题全部过完了一遍，接下来真题第二遍，这时候主要研究真题的出题思路和每一个选项的题型，一般都是细节题，要在不看解析的情况下找到题目正确答案的出处，不断总结，真题其实你做多了你会发现也就那么回事，都能在文章中早点出题的点。这时候也是做套卷，安排每四天解决一套真题（9套卷子，第一天做，第二天看阅读1、2，第三天看阅读3、4，第四天看完形填空和翻译，这个时候要保持做陌生阅读题的手感）。你这时候做题目肯定会记得答案，因为第一遍很认真去理解题目，没关系，这个阶段我们主要理解出题思路（预期达到的效果是你看着每道题目你能知道这是什么类型题目。
考研专业课方面：
计算机基础理论是这个科目的基石。你需深入理解计算机系统的基本结构，包括CPU的工作原理、内存管理、输入输出系统等。对数据结构的理解也不能忽视，链表、树、图、堆栈和队列等基本数据结构的特性及其应用需熟记于心。操作系统的基本概念如进程、线程、调度算法也是必考内容。
编程语言的知识也非常重要，尤其是C++或Java，因它们在人工智能领域广泛应用。理解和熟练掌握面向对象编程的概念，以及如何使用这些语言进行实际问题的解决，将大大提升答题能力。对Python，由于其在AI领域的广泛使用，了解基础语法和常用的科学计算库如Numpy、Pandas和Scikit-learn也是必要的。
再者，数据库管理系统（DBMS）的知识也是考试的重点。SQL语句的编写，关系代数，事务处理，数据库设计（ER模型，范式）等都是必须要掌握的内容。
机器学习和深度学习的基础知识是考试的重要部分。理解各种学习算法如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络等的原理和应用场景，以及如何训练和评估模型，是这部分的关键。深度学习中的卷积神经网络、循环神经网络、强化学习等前沿主题也需有所了解。
在学习方法上，我建议先从教材入手，建立全面的知识框架，再凭做题和实践来深化理解。利用在线资源，比如LeetCode、Kaggle等平台进行编程练习，增强实战能力。对复杂的理论，凭观看教学视频或者阅读相关论文帮助理解。定期的复习和模拟测试也很重要，这能帮助你查漏补缺，熟悉考试节奏。