复旦大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：复旦大数据学院应用统计硕士考研复习指导与经验
考研资深辅导
2024年11月08日 02:49:42
复旦大学应用统计硕士考研经验与复习指导
考研政治方面：
我的建议是不要死记硬背，也别依赖神马押题书。如果你是理科生，政治一定要早看，千万别等九月红宝书出了在看，文科生的话等红宝书出了也不迟。感觉答题的时候根本没有什么需要你原封不动的被原话的地方，把概念的用词说对，用语规范一些就可以了，背原文太浪费时间了。另外也别依赖所谓的押题书。的确，这些押题书确实会押中一些，但是你要知道，依赖押题可能让你上线，但在竞争中一定会成为你的拉分科目，毕竟如果要冲击名校仅上线是没用的。在考场上，前面的单选题根本不成问题，都非常有把握，之后的主观题要安排好自己的时间，不要前面答的太全，每张纸都是满满的，最后一道大题没有了时间，在最后10分钟内匆匆写完。大题一定要分条，尽量多，只要有关系的都写上，字体要清楚。
考研数学方面：
数学是重中之重，任何一个考数学的考生都应该把时间的重头放在数学上，要花大量的时间去理清概念和做题巩固，一定要怀着攻关的态度去对待，毕竟不是每一年的数学都像2017年那么简单，教育部出过2016、2018年的难度，就不敢保证没有下一个2016年的出现。数学的复习我没有用张宇的书，可能我还是觉得有地方难度大了一点，我选的是李永乐王式安的全书，送了一本同步习题和660题，第一遍复习就是这么多东西。题目不在于多而在于精，7到10月我看了两遍全书，每一题都做了两遍，然后从头到尾把同步习题做了一遍。10到11月，我把660题的选择题(叫660题但是一本书快1000题)，大概有500题，出得都很有水平，我做了两遍，填空题我觉得有些过于冗杂，就没有做，不过还是推荐有余力的做完，对夯实基础有好处。11到12月，我主要是把2000到2016年的考研真题全部做了一遍并且仔细钻研了一下错题，最后的半个多月买了张宇的八套卷，并做了近两年的真题，保持一下自己做题的手感。我个人觉得对个人水平提升最大的还是刷李永乐660题和历年真题的时候，自己的做题节奏也就是在这个时候找到了。考研数学题量很大，9个大题，我是按照顺序做的，这个按个人喜好，但是一定要拥有并保持自己的做题节奏，千万不要盲从他人，在考场上临时变换节奏。
考研英语方面：
由于我在翻译方面的基础较弱，从暑假起，我便决定每日坚持翻译一句。我会为每一道题目设定三分钟的时间限制，即使面对再复杂的句子也要强迫自己先尝试翻译，即便连我自己都觉得不通顺，随后我会进行修订，并研究一些翻译策略。我认为翻译并非能够一气呵成的技能，它需要通过不断的实践和修正来逐步提升。
对于英语，关键分为三个方面：第一是词汇。词汇的学习应持续不断，我使用的是新东方的考研乱序版单词书，每天抽出半小时来记忆，直到考试前一天，我都重复背诵了好几次。第二是阅读理解，这是最为核心的部分，掌握了阅读，就意味着掌控了高分的关键。初期接触阅读时肯定会感到困难（高手请略过），起初我几乎每篇文章都会错一半，后来我选择不再急着看答案，而是专心致志地去理解每一个陌生词汇和复杂句子，这样正确率自然就提高了。我个人的经验是，提高阅读能力的一个笨方法就是背诵原文，尤其是涉及到的选择题中的长难句，要做到滚瓜烂熟，其余部分理解大致含义即可。
至于写作部分，我在这方面比较懈怠，没有太多的建议可提供。不过我身边有些同学购买了王江涛的考研作文书籍，他们似乎都从中受益匪浅。
考研专业课方面：
统计学是数据科学的基础，它不仅涵盖了概率论的基本概念，还涉及到抽样分布、假设检验、线性回归等多个核心主题。在复旦的考试中，这些部分的深度和广度都需有全面的理解和掌握。对初学者，建议先从基础的概率论开始，理解随机变量、期望、方差等基本概念，再深入到更复杂的分布理论，如正态分布、t分布和卡方分布。
在统计推断部分，要熟练掌握参数估计和假设检验的方法，如最大似然估计、置信区间和显著性水平的概念。这部分需大量的练习来熟悉各种问题类型，并能够灵活运用。要注意理解统计推断的本质，即基于样本信息对总体进行推理的过程。
线性回归是另一个重要章节，不仅要求能建立模型，还要懂得如何解释和验证模型的效果。理解残差分析、多重共线性和模型选的标准如R平方和AIC都是关键。非参数统计和时间序列分析也是可能会考察的内容，虽然相对较少，但也不能忽视。
学习统计学的过程中，我强烈推荐结合实际案例进行学习。这样既能帮助理解抽象的统计概念，也能提升解决实际问题的能力。做题是提高的关键，尤其是历年真题，它们往往能反映出复旦大学对统计学知识的侧重点。
除此之外，编程技能也很重要，无论是R语言还是Python，都能辅助进行数据分析和建模。复旦的考试有时会涉及简单的编程题目，所以提前掌握基础的编程语法是有必要的。