北京邮电大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北邮人工智能学院人工智能考研备考知识重点与经验
考研资深辅导
2024年11月09日 15:24:17
北京邮电大学人工智能考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
在准备政治时，预先研习马克思主义基本原理是必要的，这个科目可能较为抽象，其理论思维模式异于日常生活。最佳的复习启动时间是九月。切记不可将政治学习拖延至后期，那样会过于仓促。每个人都应该有一套肖秀荣的练习题集。重点应放在选择题上，因为它们才是真正决定性的部分，主观题虽然重要，但难以显著提升分数。对于不愿意大量背诵的人来说，务必仔细研究肖秀荣的8套卷，而4套卷则必须熟记于心。如果想要取得高分，那就脚踏实地地学习。我自己也不喜欢死记硬背，但我跟随了腿姐的指导，背诵了冲刺宝典，最终的分数反映的是你的努力程度。
考研数学方面：
数学复习四月份这样开始差不多，数学我主要用的张宇的高数18讲，李永乐的线代讲义，王式安的概率论讲义，汤家凤的1800接力题典，建议基础不是特别好的同学，第一遍还是看课本打基础。线代就看李永乐的书，暑假前要把数学都过完一遍，这是最低要求了，9月份做做180题，薄弱的地方看看强化视频，难点多总结总结。十月中旬就可以做真题了，我觉得真题做15年的就行。真题做完，就可以刷模拟题了，我觉得尽可能多的做模拟题还是很有必要的，一方面真题中的不少题目，都在各种习题集中已经见过了，需要做些新题保持感觉；另一方面，从今年考研难度来看，有的模拟题还是很贴近真题的。模拟题多多益善，推荐以下几种，排名分先后：合工大五套卷，包括超越和共创，李永乐6+2，张宇四套卷，张宇八套卷。
考研英语方面：
在英语复习方面我四月份开始看朱伟老师的恋恋有词，看一个单元然后刷一个单元的单词，并学习何凯文的长难句。每天早晨花费一个小时左右的时间背单词，然后开始做阅读理解，很多同学先做模拟题，准备把真题留到最后，我认为这是不太正确的。模拟题的出题思路与真题有很大的区别，而且部分模拟题的词汇有一些超纲，真题应该是一直贯穿于考研英语复习的全过程并且出于重点地位。我五月份开始做真题，前后一共做了三遍左右，用了两套真题的参考资料。前期做考研真相阅读理解部分，每天一篇阅读理解，从1997年做到了2005年，先计时做题然后手写翻译。我认为在时间允许的情况下，手写翻译是一个非常好的学习方法。翻译完成后我会对照答案。句句比较。而且每个选项都自己要认真分析，判断错误选项设置的特点并认真总结。
考研专业课方面：
理解数据结构的本质至关重要。数据结构并不是孤立的知识点，是计算机科学的基础，它研究如何在计算中组织和存储数据，以便更有效地进行访问和修改。对人工智能专业，数据结构的理解直接影响到算法的设计和实现，需深入理解各种数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等的特点和应用场景。
在学习数据结构时，我建议先从基础开始，比如数组和链表。理解它们的基本操作，如插入、删除和查找的时间复杂度，这将为后续的学习打下坚实基础。逐步深入到栈（后进先出）和队列（先进先出）的概念，以及它们在解决问题中的应用，如深度优先搜索和广度优先搜索。
接下来是树和图。二叉树、平衡树（如AVL树、红黑树）以及图的各种遍历算法（DFS和BFS）都是考试的重点。你需能够熟练地绘制和分析这些数据结构，并能按问题选合适的数据结构。图论中的最小生成树（Prim或Kruskal）、最短路径（Dijkstra或Floyd）等问题也是常考点。
动态规划和排序算法也非常重要。动态规划是一种强大的工具，解决许多优化问题。快速排序、归并排序、堆排序等排序算法的理解和实现，不仅考察编程能力，还考验你对时间复杂度和空间复杂度的把握。
在实践中学习是最有效的方式。我建议大家动手做题，无论是LeetCode、HackerRank还是学校的课程项目，都能提供大量的实践机会。阅读他人的代码，参与在线讨论，也能帮助深化理解。