复旦大学生物医学工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-复旦类脑人工智能科学与技术研究院生物医学工程考研备考注意事项与经验
考研资深辅导
2024年11月10日 00:48:33
复旦大学生物医学工程考研经验与备考注意事项
考研政治方面：
我使用的唯一一套教材是肖秀荣的完整系列。这套教材相当全面，按照时间顺序逐步展开，因此只需紧跟其步伐，就能明确何时学习何种内容以及如何学习。有人主张政治不必过早准备，认为十月开始即可，但我对此持坚决的不同意见。政治中的选择题比重颇大，单选尚可应对，但多选题极其棘手，稍有不慎便会全盘皆输。这需要坚实的知识基础，确保每个细节都被覆盖。政治应尽早着手，首先深入研读命题人的精讲精练，反复阅读直至彻底理解。无需死记硬背选择题，关键在于领悟，基于理解去读书并辅以适量的选择题练习，掌握好选择题部分，政治就已经成功了一半。
进入后期阶段，便需开始背诵主观题。那时，肖秀荣会推出一本小书，大约三十页左右，这部分内容与选择题有所不同，需要熟练背诵，如同高中时背诵历史和政治那样。与此同时，持续加强选择题的训练，找到解题的感觉。初期可能会频繁出错，但后期务必减少失误，无论是否情有可原，都应尽力避免，以免影响自信。保持良好的解题状态至关重要，特别是在最后关头。总结来说，选择题的关键在于多读、多翻阅、提早复习，巩固基础知识。对于主观题，则需将必背内容牢记于心，灵活应用，这样政治就能取得高分。我的参考资料仅选择了肖秀荣系列。这一系列条理清晰，若时间充裕，可按出版顺序逐一购入。如时间紧张，《精讲精练》、《知识点提要》、《1000题》、《形势与政策》、《8套卷》和《4套卷》也是不错的选择。
考研数学方面：
对于数学，我的基础近乎为零，是从今年三月才开始从头学习的。我积累了两大本厚厚的笔记，并坚持在纸上详尽地写出课后题的解答步骤，力求清晰不遗漏，以便于查找错误。我会特意标注出那些还没掌握或者原本会却做错的题目。初次尝试进展缓慢，我购买了660题但并未动笔，因为听闻其难度大，我选择了绕行。不过，我对核心知识点的笔记进行了深入的两次复习。之后，我又购入了一本复习全书并完成了一次通读。进入后期阶段，我转向了全套的真题和模拟题训练，同时注重剖析自己的错误。许多人推崇的复习全书确实经得起时间的考验，而未使用的660题则成为了一个小小的遗憾。在数学这个科目上，我发现投入与收获的比例相当高，精研考纲涵盖的教材多次，其效果远胜于草率地翻阅多本书籍。因此，购书时应避免贪多嚼不烂。
考研英语方面：
考研英语把重点放在真题上即可，而真题的核心在于阅读，因为除了作文以外的题型都可算作是阅读类题目。我前期试过挑选五篇阅读进行全文翻译，效果挺好，大家可以试试。真题做五遍以上是必须的，从中得知真题的考察方向是什么。考研英语是很有套路的，很多人开始的时候觉得文章读的很明白但是选项就是选不对，一旦掌握技巧之后会发现准确率提升的非常快，甚至文章没读懂也能把选项都选对，而这是非常有效率的一件事情，能够帮你快速掌握考研英语的技巧，而且可以在每天晚上累的时候当做一个放松。
考研专业课方面：
类脑综合知识是一门涵盖神经科学、人工智能和生物医学工程交叉领域的学科。它要求既要理解大脑的工作机制，也要掌握人工智能的基础理论，还要对生物医学工程的应用有深入的理解。广泛阅读和深度学习是关键。
在神经科学方面，你需扎实地掌握大脑的基本结构和功能，包括神经元的构成、突触传递、神经系统的信息处理模式等。推荐阅读《神经生物学：原理与实践》，这本书详细介绍了神经系统的运作机制，对理解类脑计算有极大的帮助。
人工智能部分，重点关注机器学习和深度学习的知识，特别是神经网络模型的设计和训练，以及这些模型如何模拟人脑的学习过程。《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》是一本很好的实践性教材，凭实例你更直观地理解AI技术。
在生物医学工程领域，需理解生物信号的采集、处理和分析，以及医疗器械的工作原理。《生物医学信号处理》是这个方向的经典书籍，涵盖了从电生理学到图像处理的各种主题。
学习方法上，我建议采用“理解-实践-反思”的循环方式。深入理解每个概念，凭编程或者实验去实践，反思和整理，形成自有的理解和见解。参加相关的研究小组或讨论会，与其他同学交流，也是提升理解和深化思考的有效途径。
我还特别强调做笔记的重要性，无论是书上的重点，还是课堂讲解的内容，都要及时记录并定期复习。利用在线资源如Coursera、Kaggle等进行自我提升，凭解决实际问题来巩固理论知识。