北京航空航天大学电子信息考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：北航人工智能研究院电子信息考研经验与备考诀窍
考研资深辅导
2024年11月10日 02:08:09
北京航空航天大学电子信息考研经验与备考诀窍
考研政治方面：
政治不必也没有必要开始那么早，九月份开始足矣，没事时候，看看精讲精练，你能把政治过的差不多，大纲的话不必完完全全的过，大体看看。十月份，开始做肖秀荣1000题，肖秀荣的1000题至少要刷2遍，认真的做，把每一道题做好，有的题选项选出来，拓展一下每一个选项，对于每一个选项，认真思考一下，这个选项可能的知识点，然后用笔记本把常记忆的和易混淆的知识点记下来，这些等到后面总复习会节省很多的时间。十一月份就是做做真题，做做模拟题。政治很重要的时间节点就是，十二月，因为肖老的最后四套卷出来了，虽然我不太鼓励突击，不过我要说的是，肖老的最后四套卷对于解决政治大题很有帮助，记住，大题不是问题。政治就是把选择题做好，加大题重点准备记忆。
考研数学方面：
我把高数课本学了一遍，复习全书学了一遍，李永乐的线代做了一遍，其实都是走马观花的看，几乎没什么题是自己完整做下来的QAQ猛虎狂哭。之后开始细致复习，先学的高数，每看完一个知识点会配合讲很多题。重要的是，要会自己总结常用做题方法、常用的做题技巧、常考知识点和经典题型，对快速解题有很大帮助。我基本就是复习全书加做真题了，这些刷了四五遍吧。各位学弟学妹如果最后还有时间，可以做几套模拟题，不用贪多，模拟题一般比真题难很多，被虐是正常的。重要的是学习思路，模拟考试。比较常见的模拟题就是李永乐6+2、张宇8+4、合工大5套卷等等...
考研英语方面：
尽管我在大学初期就凭借不错的英语基础，在大一下半学期和大二上半学期顺利通过了四级和六级考试（这对于一个成绩平平的学生来说可能是唯一的亮点，但我并不因此自满，因为这仅靠的是过去的知识积累）。然而，当我面对考研英语时，却遭受到了严重的挫败，有时一篇阅读理解会错掉四个题目，这让我深受打击。深感痛苦之后，我意识到自己的根基——词汇量仍有欠缺。于是，我开始了每天研读红宝书背单词的日子。一个月过去了，做题的成绩却没有明显提高，依旧有许多单词是我陌生的。最终，我把红宝书放弃了。我转而选择每天精细阅读，将真题中遇到的生词悉数记录下来。同样的方法，我也应用到了完形填空、新题型和翻译部分的生词整理。这种方法或许显得原始且费时费力，但却成效显著。就这样，我逐渐攻克了单词难关。
考研专业课方面：
人工智能基础综合涵盖的内容广泛，包括机器学习、深度学习、神经网络、自然语言处理等多个领域。在机器学习部分，理解并掌握各类算法如线性回归、逻辑回归、SVM、决策树、随机森林以及集成学习等至关重要。对这些算法，不仅要知道它们的工作原理，还要能够熟练运用，解决实际问题。梯度下降、最优化理论也是必不可少的基础知识。
在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）是核心内容，你需深入理解其结构与工作方式，尤其是池化层、激活函数、反向传播等关键概念。LSTM和GRU这类改进型RNN的理解和应用也是考察的重点。强化学习的基本思想和Q-learning、Deep Q-Networks（DQN）等算法也需有所了解。
自然语言处理方面，词嵌入模型如Word2Vec和GloVe，以及基于Transformer的BERT模型是重要考点。理解这些模型如何处理文本信息，如何进行情感分析、问答系统等任务，都是需掌握的技能。
至于学习方法，我认为首先是构建清晰的知识框架，将各个知识点串联起来，形成一个整体的理解。大量的实践是提高理解和应用能力的关键，尝试参与开源项目，或者自己动手实现一些小项目。刷题也是非常有效的学习手段，Kaggle上的数据科学竞赛，LeetCode的编程题目都能帮助你提升解决问题的能力。
阅读最新的研究论文，关注AI领域的前沿动态也很重要。例如，在arXiv上追踪新的研究成果，参加学术论坛的讨论，这些都你保持对最新技术的敏感度。
好的时间管理和自律性是保证学习效率的关键。合理规划每天的学习计划，并坚持执行，在繁重的复习中保持高效。