厦门大学电子信息考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-厦大信息与通信工程系电子信息考研复习要点与经验
考研资深辅导
2024年11月12日 06:52:52
厦门大学电子信息考研经验与复习要点
考研政治方面：
提议在政治学习上投入的时间无需过多，对于文科生而言，从9月到12月的三个月内足以完成复习。理科生则可提前一些时日开始。复习策略主要是掌握知识点并进行习题演练。首先，理解并熟记知识点，然后通过做题来检验记忆，将错误的题目标注出来，并强化记忆。在最后一个月，用半个多月的时间去做各大教育机构的模拟试题，再用剩下的半个月专心背诵模拟题中的简答题，这样的安排便绰绰有余。关键在于选择合适的参考资料，好的教材能助你事半功倍，以下是我强烈推荐的书籍：基础教材包括《风中劲草——考点》、《风中劲草——习题》以及《风中劲草——答案》；最后冲刺阶段的模拟题集有《蒋中挺最后四套模拟题》、《肖秀荣政治冲刺模拟题》和《任汝芬最后四套模拟题》。
考研数学方面：
数学一定要多做题多做模拟，不要因畏难就不去做，我记得当时有同学因为说张宇题难，就没有做8+4，但初试后发现，其实难题更考察的知识应用水平，我开始做张宇的题已经是11月底了，之前没有接触过张宇的任何资料，但是仍不妨碍做题。我做8套大概能有110—140，4套的话分太低了就不说了，嘿嘿，其实也没有多难，主要是运算步骤增加了，很多题目设了不少陷阱，所以，个人觉得，张宇的题还是很有必要做一做的，很能查漏补缺，并没有偏离基础。考试只要基础扎实，还是可以拿个不错的分数。做模拟的时候一定要严格定时，而且步骤尽量写完整，如果觉得时间不够，可以挑几套出来定时模拟，要有上考场的那种感觉。我觉得，真题的话2小时内基本要做完（16、17除外，题量略大），模拟题的话也是，尽量要在2个半小时内做完（做完自己会做的），这样的话等你真正上考场了压力才不会太大。多做题，多查漏，这点应该可以通用，但别的东西真的仅供参考，每个人的情况都不一样。
考研英语方面：
无论是单词的记忆，还是应试的能力提升，最重要的是真题！真题！真题！楼主真题分析从1997年开始，但是个人感觉年份太早，用处不大。以近十年真题为主，详细研读，弄懂每一个单词和长难句的意思，这是十分必要的。至于研读真题的进度，每个人基础和计划都不同，自己合理安排即可。但是真题的研读至少要3遍，做一遍，分析一遍、再做一遍。在保证基本要求的同时，不要刻意追求遍数，毕竟只是一个数字，质量和过程更重要。
考研专业课方面：
要明白，数据结构是理解算法的基础，它研究的是如何有效地组织和存储数据，以便于高效地访问和修改。在复习时，重点关注线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构以及它们的操作。例如，理解数组、链表、堆、二叉搜索树等的特点，掌握其插入、删除、查找等操作的实现。对排序和查找算法，如冒泡、选、快速、归并排序以及哈希查找、二分查找等，不仅要能熟练编写代码，还要理解其时间复杂度和空间复杂度，这是分析算法效率的关键。
机器学习是人工智能的重要分支，主要涉及模式识别、数据分析和预测。理解监督学习、无监督学习、强化学习的基本概念和应用场景至关重要。线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等模型要能够理解和应用。梯度下降、反向传播等优化算法也是基础中的基础。深度学习部分，CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）及LSTM（长短时记忆网络）等模型的原理和应用也需掌握。
在学习方法上，理论与实践相结合是最有效的。凭阅读教材和论文来建立扎实的理论基础，凭编程实践加深理解。LeetCode、HackerRank等在线平台提供了大量的数据结构和算法题目，用来锻炼解决问题的能力。对机器学习，Kaggle等数据竞赛平台提供实际项目经验，你在解决真实问题中提升技能。
多参加讨论小组或研讨会，与同学交流解题思路，甚至尝试自己设计实验，这都将极大地提高学习效果。持续学习和不断挑战自我是这个领域的关键。