北京邮电大学智能科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北邮人工智能学院智能科学与技术考研复习指导与经验

北京邮电大学智能科学与技术考研经验与复习指导
考研政治方面:
在我看来,考研的四门科目中,政治是最不必过于忧虑的。考研政治实质上是对公民教育和爱国情怀的考察,这是我们需要明确的认知。我自己也是从十月起着手准备政治,初期主要是梳理知识框架,跟随教师的指导逐步学习。在十二月之前,无需过分投入精力于政治的问答题部分,应将更多时间分配给其他科目。最后一个月,任四和肖四的试题集会陆续面世,这时候购买并全力记忆这两本书的内容即可。
考研数学方面:
数学的话我自己感觉自己还不错花的时间少一些。数学4月份开始就看课本,暑假复习效率特别高。课后习题挑一些题做,不要全做完。5月份考试做复习全书,做了一遍后发现自己有些题不应该错,有些题确实不会做,我自己就标注了一下,第二遍就把不会做的题做了一遍。7月份我开始看之前做的笔记自己总结一下数学,让自己大脑有一个清晰的做题思路,这样做题时才会分析这个题考的是什么。8月份开始刷真题,有些年份题有点难,我是花了一个月才做完一遍,感觉做的不好,又做了一遍,研究每年题型然后自己总结一下。11月份买了模拟题,这个题难,建议可以做做但是不要在意错了多少,解题思路了解一下。
考研英语方面:
考研英语真题一套一套地做吧。这个阶段不要因为整理背诵专业课比较繁重而抛下英语,请继续做题吧。并且,你要开始认真准备考试作文了,背范文绝对有用。真题第二遍:揣摩每个选项错在哪里,是过度引申还是偷龙换柱类似的错误。而且是对着第一遍自己做的翻译来选择~然后对着张剑的解析看,这样做可以形成一个做考研阅读的思路。因为有的选项实在是奇葩,所以揣摩阅读的思路很重要~
考研专业课方面:
理解并掌握数据结构的基本概念至关重要。数据结构并非只是关于如何存储和组织数据,更是关于如何高效地操作这些数据。比如,数组、链表、栈、队列、树、图等基本类型,它们各自的特性和适用场景需深入理解。例如,数组适合随机访问但插入删除效率低,链表则反之。
算法是数据结构的灵魂。你需熟练掌握各种排序(如冒泡、选、插入、快速、归并、堆排序等)和查找(如顺序、二分、哈希等)算法,并能按实际情况选合适的算法。对复杂度分析,无论是时间复杂度还是空间复杂度,都要有清晰的认识,这是衡量算法效率的重要指标。
再者,深入理解高级数据结构,如红黑树、B树、AVL树、堆、哈希表等,这些在实际问题中应用广泛。例如,哈希表用于快速查找,平衡二叉搜索树用于高效查询和更新等。图论部分的深度优先搜索和广度优先搜索也是常考点,要能灵活运用解决实际问题。
学习过程中,实践是最好的老师。凭编程实现各种数据结构和算法,加深理解。我建议使用一种你熟悉的编程语言,如C++或Python,进行大量的编程练习。LeetCode、HackerRank等在线平台提供了丰富的题目,是很好的实战场所。
阅读经典的教材和参考书也十分必要。例如,《数据结构(C语言版)》严蔚敏版、《算法导论》都是很好的资料。关注一些专业的论坛和社区,如Stack Overflow,从中获取到很多实用的技巧和经验。
不要忽视团队学习的力量。找几个志同道合的伙伴一起讨论,相互解答疑惑,提高学习效率,也能增加学习的乐趣。