北京邮电大学智能科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北邮人工智能学院智能科学与技术考研复习指导与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年11月12日 08:53:30
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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北京邮电大学智能科学与技术考研经验与复习指导

考研政治方面:

在我看来,考研的四门科目中,政治是最不必过于忧虑的。考研政治实质上是对公民教育和爱国情怀的考察,这是我们需要明确的认知。我自己也是从十月起着手准备政治,初期主要是梳理知识框架,跟随教师的指导逐步学习。在十二月之前,无需过分投入精力于政治的问答题部分,应将更多时间分配给其他科目。最后一个月,任四和肖四的试题集会陆续面世,这时候购买并全力记忆这两本书的内容即可。

考研数学方面:

数学的话我自己感觉自己还不错花的时间少一些。数学4月份开始就看课本,暑假复习效率特别高。课后习题挑一些题做,不要全做完。5月份考试做复习全书,做了一遍后发现自己有些题不应该错,有些题确实不会做,我自己就标注了一下,第二遍就把不会做的题做了一遍。7月份我开始看之前做的笔记自己总结一下数学,让自己大脑有一个清晰的做题思路,这样做题时才会分析这个题考的是什么。8月份开始刷真题,有些年份题有点难,我是花了一个月才做完一遍,感觉做的不好,又做了一遍,研究每年题型然后自己总结一下。11月份买了模拟题,这个题难,建议可以做做但是不要在意错了多少,解题思路了解一下。

考研英语方面:

考研英语真题一套一套地做吧。这个阶段不要因为整理背诵专业课比较繁重而抛下英语,请继续做题吧。并且,你要开始认真准备考试作文了,背范文绝对有用。真题第二遍:揣摩每个选项错在哪里,是过度引申还是偷龙换柱类似的错误。而且是对着第一遍自己做的翻译来选择~然后对着张剑的解析看,这样做可以形成一个做考研阅读的思路。因为有的选项实在是奇葩,所以揣摩阅读的思路很重要~

考研专业课方面:

理解并掌握数据结构的基本概念至关重要。数据结构并非只是关于如何存储和组织数据,更是关于如何高效地操作这些数据。比如,数组、链表、栈、队列、树、图等基本类型,它们各自的特性和适用场景需深入理解。例如,数组适合随机访问但插入删除效率低,链表则反之。

算法是数据结构的灵魂。你需熟练掌握各种排序(如冒泡、选、插入、快速、归并、堆排序等)和查找(如顺序、二分、哈希等)算法,并能按实际情况选合适的算法。对复杂度分析,无论是时间复杂度还是空间复杂度,都要有清晰的认识,这是衡量算法效率的重要指标。

再者,深入理解高级数据结构,如红黑树、B树、AVL树、堆、哈希表等,这些在实际问题中应用广泛。例如,哈希表用于快速查找,平衡二叉搜索树用于高效查询和更新等。图论部分的深度优先搜索和广度优先搜索也是常考点,要能灵活运用解决实际问题。

学习过程中,实践是最好的老师。凭编程实现各种数据结构和算法,加深理解。我建议使用一种你熟悉的编程语言,如C++或Python,进行大量的编程练习。LeetCode、HackerRank等在线平台提供了丰富的题目,是很好的实战场所。

阅读经典的教材和参考书也十分必要。例如,《数据结构(C语言版)》严蔚敏版、《算法导论》都是很好的资料。关注一些专业的论坛和社区,如Stack Overflow,从中获取到很多实用的技巧和经验。

不要忽视团队学习的力量。找几个志同道合的伙伴一起讨论,相互解答疑惑,提高学习效率,也能增加学习的乐趣。

The End