华东师范大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:华师大经济与管理学部专业学位教育中心应用统计硕士考研经验与心得重点

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年11月13日 10:42:38
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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华东师范大学应用统计硕士考研经验与心得重点

考研政治方面:

政治的复习不宜过早,没事翻翻精讲精练,做做1000题,建议第一遍用铅笔做。等9月份政治大纲出来后,精讲精练就不用看了,仔细研读大纲,建议看一章,做一章1000题,加深印象,不然看过基本就忘了。做题的时候那些常出的知识点,可以试着记忆,作为政治大题的储备。11月份主要是学习一些答题技巧,框定一些背诵内容。总的来说,政治就是要多做题。单选及多选:基本就是考大纲里的内容了,少数是时事。一遍一遍的看教材,慢慢熟悉它们,然后按重点记住它们,建议到了后期可以自己疏理每章的构架、重点,以大括号、中括号、小括号的方式表示出来,然后自己看着这份构架图去还原每个知识点,这就达到了极致:把一本书从厚读到薄,再从薄读到厚。当然不可否认,这需要一定的自学能力和总结能力。

考研数学方面:

五月到六月中旬(即暑假前)过数学全书(张宇或者李正元的)和李永乐的线性代数。一定要全覆盖,不能漏掉全书上已有的知识点。做自己的知识体系图,这个阶段只要求做大体的,不用追求完美,后面在冲刺阶段再继续补充,那样才更有针对性。10月初——11月初:三刷复习全书,将所有的笔记过一遍。

考研英语方面:

除了真题以外,基本就是做150篇,不认识的单词抄下来记一下。说下,我虽然买了红宝书,但我真的没有记,对你没看错单词我一遍都没记当然单词是非常重要的,只不过我背不来单词书,而且我觉得背单词太太太浪费时间了~我的做法就是记碰到的生词儿,最主要的就来源于真题啦。准备个本子左边写不认识的单词,右边写中文意思。然后每天抽二十多分钟记一下,隔天就只看英文,自己回忆中文意思,记不清的就看下右边。这样反复很多遍,应付考试我觉得足够了~英语是一门重积累的课,既需要大量进行单词记忆,同时也要做题把学过的单词用在篇章语句的理解之上。英语复习贯穿整个考研过程,关键词就是积累。

考研专业课方面:

理解和掌握基础概念至关重要。统计学是一门理论与实践并重的学科,无论是描述性统计还是推断性统计,都需对平均数、中位数、方差、标准差、概率、假设检验等基本概念有清晰的理解。在学习过程中,我会定期复习这些概念,凭做题来巩固理解,确保自己能在实际问题中灵活运用。

统计软件的应用不容忽视。SPSS、R语言或Python是统计分析的常用工具,熟练掌握其操作能大大提高数据分析效率。我建议大家不仅要学会使用,还要深入理解背后的算法逻辑,这样在面对复杂的数据集时,更有效地进行数据清洗、处理和建模。

再者,实践案例分析是提升能力的有效途径。理论知识需凭实践来验证和深化。我经常找一些真实的研究报告或者案例来分析,比如市场调研、社会科学实验等,这我更好地理解了统计学在实际问题中的应用,也锻炼了我的问题解决能力。

统计模型的学习也是重要一环。从简单的线性回归到复杂的多元统计分析,每个模型都有其适用场景和限制条件。理解模型背后的假设,知道何时选何种模型,以及如何解读输出结果,这些都是备考的重点。

我要强调的是数学思维的培养。统计学不仅仅是公式和计算,更是一种基于数据的理性思考方式。培养好的逻辑推理能力和批判性思维,能帮助在面对海量信息时做出明智的判断。

The End