复旦大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：复旦信息科学与工程学院电子信息硕士考研备考诀窍与经验
考研资深辅导
2024年11月13日 20:16:57
复旦大学电子信息硕士考研经验与备考诀窍
考研政治方面：
政治的话，我是在下半年出了风中劲草才开始的。选择题我买了1000题但没做，而是用风中劲草的知识点熟悉考点，然后做配套的习题，最后在临考前一段时间再把题浏览一遍巩固。主观题我则是最后一段时间背了肖四其他都没管。最后在考研前一段时间又看了遍做过的全书上的知识点和题，归纳总结，差不多了后就开始定时做真题直到开始考试，期间还做过模拟卷，不过有点难，做了几套就放弃了。
考研数学方面：
我从三月起便浏览了课本，只是粗略地看了一遍，然后直到五月才开始深入研究数学全书。起初，我认为自己在课本上的基础知识足够，大学数学也学得不错，以为全书会轻而易举，然而实际入手后却发现相当困难，每个章节都需要花费两三天的时间来完成。最初，我会尝试不看答案逐题解答，有时思维受阻，有时出错，这让我倍感挫败，甚至后来遇到难题就直接看答案。不过，我及时调整了这个习惯，在六月底前专心致志地重新做了一遍，但仍缺乏整体框架的理解。进入七月中旬，我在暑期留校继续学习，再次复习全书，这次我对知识点有了更系统性的把握，明白每个题目测试的具体内容。第二轮复习时，我搭配了660题，尽管是选择题和填空题，但有些题目需要的计算量堪比大题，对我极富启发。起初在660题中犯了不少错误，并逐渐察觉许多知识点反复出现。八月底，我完成了第一遍660题。九月开学后，我没有参加课程，而是开始了全书的第三次研读，同时做第二轮660题，随后着手历年真题，按时间顺序依次去做，最后两年的题目作为限时模拟训练。做题时，关注的重点不是分数，而是理解和掌握知识点。十月中旬，我已经完成了十多套真题，于是购买了市场上热门的张宇、汤家凤和李永乐等人的模拟试题集。半途而废地做完一半后，我转而开始第二次做真题，并整理错题本，对同类问题进行分类。十二月，我开始做张宇的八套卷，同时也购入了四套卷和合工大的卷子，不过后者难度过大，几乎无法下手，最后我专注于李永乐的6+3和真题错题。在考试前的最后两天，我挑选了近两年的真题作为实战演练。总的来说，关键在于质量而非数量。
考研英语方面：
单词是非常重要的，想必大家都知道了，我用的朱伟恋练有词。我其实买了好几本单词书，但是我觉得对我帮助最大的还是朱伟的恋练有词的书。一遍以后对考研词汇就不那么陌生了，因为是用真题词汇，都配有真题例句，对于有些出现频率较高的词汇和句子，也就印象深刻了。另外，少一些功利主义的追求，多一些不为什么的坚持。这是恋练有词的一贯理念，其实强调的就是不要去担心能不能考上，简单地做好每天的复习。完型的话我就是写了真题的，其实我感觉算是我的强项，我完型一般错3、4个吧，全凭语感。。。
考研专业课方面：
智能微纳系统基础是一门融合了微电子技术、纳米科技以及人工智能的综合性课程。理解和掌握这门课，首先需对这三个领域有扎实的基础。在微电子部分，你需了解半导体物理的基本概念，包括能带理论、载流子的行为等，这是构建微纳设备的基础。要熟悉集成电路的设计流程和技术节点，这对理解微纳系统的制造过程至关重要。
进入纳米科技领域，需深入研究纳米材料的性质，如量子尺寸效应、表面效应等，并理解这些特性如何影响微纳器件的性能。纳米加工技术，如电子束刻蚀、分子束外延等，也是重要知识点，它们决定了能否实现微小尺度上的精确定制。
人工智能的部分主要涉及机器学习和数据挖掘的基本原理，以及它们如何应用于微纳系统的优化设计和故障预测。理解和应用算法，如神经网络、决策树等，能够帮助解决复杂系统中的问题。
学习这个科目，我认为最重要的是理论与实践相结合。除了书本知识，实验室的经验同样重要。凭实验，你直观地看到微纳结构是如何形成的，理解其工作原理，这将大大加深理论理解。
团队合作和讨论也是非常有益的。智能微纳系统往往是跨学科的项目，与不同背景的同学交流，激发新的思考角度，也可能碰撞出创新的想法。
对复习，我建议先全面梳理每个领域的基础知识，结合具体的应用实例进行深化理解。做适量的习题和模拟题，既能巩固知识，也能训练解题技巧。