华东师范大学数据科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：华师大数据科学与工程学院数据科学与工程考研心得重点与经验
考研资深辅导
2024年11月15日 01:48:31
华东师范大学数据科学与工程考研经验与心得重点
考研政治方面：
政治复习规划是这样的：9-10月一边看大纲一边做1000题，第一遍不要在1000题上写答案，方便以后二刷三刷。11月八套卷和形势与政策出了，就着手做8套，用零碎时间看形势与政策。期间1000题反复刷，直到扫一眼题目就知道选什么的程度。12月4套卷来了，啥都不说就是背背背。可以适当做做蔣五看看徐涛小黄书，多看一些心里会有点底。但最重要的还是4套卷。
考研数学方面：
从七月下旬至九月底，将近两个月半的时间，我建议你们使用李永乐的《复习全书》或王式安的《标准复习全书》作为主要参考资料，这两本书任选其一，若是学有余力，可以两者兼顾。市场上琳琅满目的复习材料中，挑选出优质的书籍能使你们的学习效率翻倍。这两本书详细阐述了考研的所有关键知识点，确保你们明确考试目标，避免无效努力。它们不仅帮助你们深入理解考试大纲，还在每个知识点后配以相关题型、例题和练习题，增强理解。
此外，《基础过关660》是一本很好的辅助教材，它侧重于概念检测，别小看了选择题和填空题，有些题目足以媲美大题。完成这本习题集需要一定的时间，而且你会发现不少题目与第一本复习全书相重叠，这两者的结合堪称理想搭档。然而，选择哪本书并不绝对，关键是找到最适合自己的教材和学习方法。还有一本《陈文灯复习全书》，它的难度可能会更高一些。
考研英语方面：
我承认，我的英语水平相当有限，因此在四五月份期间，我平均每天投入约7小时来学习英语。到了五月底，我已经完成了第一轮词汇的记忆，并且熟记了2001年前的所有阅读理解真题。这个阶段结束后，我对英语的理解仿佛看到了一丝曙光。每日坚持背单词是必须的，我自认为英语基础薄弱，四级考试的通过简直是幸运女神的恩赐，而考研英语与四六级的关系并不大。初期，我主要专注于翻译，通过解析复杂的句子来掌握语法规则。我从五月份开始接触真题，但选择了从1994年开始，先从较为简单的部分入手，因为我需要打牢基础。如果你觉得自己的英语还不错，可以从2000年后开始做。我总共大约重做了五遍真题，不过我不打算详细说明每个阶段的具体时间安排，这取决于个人情况。直到九月之前，我确保每天至少花费5到6小时在英语上。重点不在于刷题次数，而是理解和掌握每一个题目。作文练习至关重要，务必亲自动笔。可以借鉴模板，但别生搬硬套，要学会灵活应用。后期的自我模拟考试极其关键，它能让你意识到时间的宝贵。我个人觉得黄皮书和陈正康的英语教材非常适合我。
考研专业课方面：
这个科目的核心在于理解和应用数据科学的基本理论，以及具备解决实际问题的能力。理论基础包括统计学、机器学习、数据库管理等，这些都是构建数据科学知识体系的基石。对统计学，你需深入理解各种概率分布，如正态分布、二项分布等，以及假设检验、回归分析等基本统计方法。对机器学习，你需掌握线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等算法，并理解其背后的原理和应用场景。数据库管理则要求你熟练使用SQL进行数据查询和处理。
编程能力是数据科学的关键技能，Python和R是最常见的工具，我建议至少精通一种。Python因其强大的库如Pandas、NumPy、Scikit-learn等被广泛应用，R则是统计分析的利器，特别是在可视化方面。不仅要能编写代码，更要懂得如何优化代码，提高效率。
再者，实战项目经验同样重要。凭参与数据分析比赛或者自我实践，提升对数据的理解和处理能力，也是检验理论知识是否真正转化为实际操作的好方式。你从简单的数据清洗开始，逐步到特征工程、模型训练、模型评估和调参，形成完整的数据分析报告。
持续关注行业动态和新技术也很关键。数据科学是一个快速发展的领域，新的算法和技术不断涌现，例如深度学习、自然语言处理、强化学习等，这些都可能成为考试的内容。
在学习方法上，我推荐结合教材和网上的资源，比如Coursera、Kaggle等平台都有丰富的在线课程。多做练习题和历年真题，模拟真实考试环境，有助于提升应试能力。还要定期复习，巩固记忆，避免遗忘曲线的影响。