北京邮电大学教育技术学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-北邮教育技术研究所教育技术学考研备考方法与经验
考研资深辅导
2024年11月16日 12:16:14
北京邮电大学教育技术学考研经验与备考方法
考研政治方面：
对于政治的选择题部分，确实需要认真对待。我在完成了1000题后，由于我的解题速度较快，我决定购买额外的习题集继续练习。每次做完题目出现错误时，我会利用书籍来标注相关知识点，建议每轮使用不同颜色的笔，以便在后期复习时能清晰识别出薄弱环节。接着，我对错题进行了深入的整理和分析，并仔细回顾了一遍笔记，确保每个知识点至少过了一遍。到了接近10月底，我开始专注于历年真题的选择题部分。
我想强调的是，在11月底之前，我主要精力放在巩固知识点和解答选择题上，大题的系统复习会留到后面。随着基础知识的扎实，做历年真题变得相当高效，通常在一个半小时内，我可以完成两年的选择题，对答案并进行分析。即使我在时政方面犯错，也没太大关系，关键是要把握好多项选择题的分析。
考研数学方面：
通过解答数学问题来验证自己的学习成效是不可或缺的环节。常见的数学练习资料，例如李永乐的基础660题、张宇的1000题以及汤家凤的1800题，都提供了良好的实践平台。然而，这些习题集通常被认为具有相当的挑战性，尤其是张宇的1000题，其C类题目常让人感到无从下手。对于那些确实无法解决的问题，最佳的做法是记录下来，然后对照答案找出思维受阻的部分，并亲手重新计算以确保理解和掌握。
考研英语方面：
我的英语水平中等偏上，与政治科目相当稳定。听力和口语是我的短板，勉强通过了六级考试，但在阅读和写作方面还算不错，这可能是因为偶尔我会浏览英文网站或阅读英文新闻。据我理解，考研英语的挑战不仅在于词汇和语法，更在于使用英文进行逻辑思维的能力。有时即使完全理解文章和题目，也可能无法正确答题。首要任务当然是掌握词汇。我选择的是由俞敏洪主编的无序绿皮单词书，但实际上任何单词书都可以，关键在于持之以恒，不能懈怠。到了复习后期，主要依赖真题来学习词汇，早期则依靠单词书。
英语真题的重要性不言而喻。我选择了丁晓钟的历年真题超精解，同时也购买了张剑的真题黄皮书作为参考和对比。我从一开始就着手做真题，从难度最高的2010年开始（结果不尽如人意）。我想表达的是，近年来的英语试题相对简单，但我们应以应对最困难的情况为准备。初期，我在阅读理解中的错误率较高，大约错了七个左右。后来我发现，我倾向于用自己的逻辑解答，而非依据文章寻找答案。考研英语需要根据文章内容选择答案，而不是凭直觉。到后期，我将阅读错误率控制在五个以内（这是第一遍的错误率，之后真题更多用于自我评估）。对于长难句，我认为真正的考验在于翻译部分，而阅读理解并不需要深入解析每一个复杂句子，只需大致理解其含义。因此，掌握基本的语法知识足以应对考研英语阅读中的长难句。从第二次做真题开始，重点转向分析，识别不熟悉的单词、常出现的短语搭配以及反复落入的陷阱。我没有计算具体做了多少遍，只是反复练习。到最后，一眼看到首句就能大致猜出文章主题和问题所在。
作文是我较弱的部分，所以我投入了较多时间。我看了王江涛的作文书，他的风格比朱伟的更为平实，也更容易背诵。我从九月底开始研读并背诵王的作文，主要集中在真题的作文，涵盖了大约十几年的试题，其他预测题没有背诵，因为时间紧迫。后来我又买了张剑黄皮书的作文部分，但除了获取一些素材，我并没有深入背诵，最终这些素材也没有派上用场。因此，我的作文成绩并不理想，预计总分也就十七八分左右。我认为，作文最重要的是形成个人风格，单纯依赖模板意义不大，考试时可能会因紧张忘记背过的模板。最好是能总结出自己的写作框架。
考研专业课方面：
计算机学科专业基础综合通常涵盖数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四个主要部分。每一部分都有其独特的重点和难点，需有针对性地去理解和掌握。
对数据结构，理解并能熟练运用各种数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）是基础，算法设计和分析则是关键。例如，排序和查找算法的理解与实现，需凭大量的编程实践来提升。我建议使用LeetCode或HackerRank等在线平台进行练习，这样既能巩固理论知识，又能提升编程能力。
计算机组成原理中，了解计算机硬件的工作原理，如CPU、内存、I/O设备等，以及指令系统、运算器、控制器的设计是必要的。理解计算机的存储层次结构和流水线技术也很重要。这部分理论性强，凭做相关的习题和模拟试题来加深理解。
操作系统的学习，要把握进程管理、内存管理、文件系统和输入输出这四大块。特别是理解并发、同步和死锁的概念，以及虚拟内存的原理。实际操作系统的使用经验也会对学习有帮助。
至于计算机网络，TCP/IP五层模型是核心，理解每层的功能和协议，如IP、TCP、UDP、HTTP等，以及网络传输过程中的问题和解决方案。网络安全和应用层协议也是常考点。
在学习过程中，我个人推荐结合教材和网上的优质资源，比如MIT OpenCourseWare、Coursera等平台的课程。定期做模拟试题，参加讨论组，这些都能有效提高学习效率。记得，理论学习与实践操作相结合，更好地理解和掌握知识。