北京理工大学统计学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北理工数学与统计学院统计学考研经验与备考注意事项

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年11月22日 04:56:40
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所有考研机构辅导服务团队人员均经过专业培训、经验丰富,所辅导内容均结合学员实际情况安排,








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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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北京理工大学统计学考研经验与备考注意事项

考研政治方面:

从八月起,我以资料的形式研读徐的权威红宝书;同时启动1000题,我的策略是预先进行一章的选择题,接着查阅相关章节,然后凭记忆复查题目,核对答案,并阅读解析。这个过程结束后,我对政治的整体框架和选择题的命题模式有了清晰的理解。随后,我开始啃红宝书,尽管内容艰深,让人昏昏欲睡,但由于之前的铺垫,阅读还算顺利。我会再次阅读并标注我认为的关键点。接下来购入了小草资料,精读两遍,并按照之前1000题的方法再实践一次。之后,我重温了小草的重点内容,并快速浏览了做错的题目。最后的半个月,各类模拟试题如潮水般涌来,经过这半个月的密集训练,我紧接着专注于背诵时事和研究大题部分。

考研英语方面:

英语大家都知道,如果你阅读看不下去就没办法做题,我当时就是紧张的看不进去题。但好在语感还在,可能完型错的比较多但分值低,最后分数还算好。英语的复习,我认为就是背单词+做真题+看作文。复习的过程中,我是在图书馆借的单词书每天背几页,同时用扇贝单词APP找空闲时间背。单词这个东西反复背多少遍都不嫌多,好习惯要一直坚持。从6月份左右就可以开始做真题了,真题要反复做,多做几遍总结问题。我用的是张剑的英语黄皮书,除了真题它的阅读理解80篇和150篇我也买了,但是最后都没有做完。总之考试之前都要保持手感。最后2个月开始看作文,把作文分成了9个小部分,按每个部分的套路补充好,最后就能成为一篇完整的文章。

考研专业课方面:

数学分析,它是整个数学学科的基础,主要研究实数、函数、极限等概念。在复习时,我将重点放在了理解基本概念和定理上,比如极限、连续性、微积分的基本定理等。这些都需深入理解和熟练应用。对证明题,我建议多做练习,因它们往往需严谨的逻辑思维和创新的解题技巧。掌握好ε-δ语言是解决许多问题的关键,这是数学分析的核心思想之一。像黎曼积分、级数等部分也是考试的重点,需花时间去理解和掌握。

是高等代数,它涉及到线性空间、线性映射、特征值、行列式等抽象概念。这部分需具备较强的抽象思维能力。我通常会先从具体例子入手,逐步过渡到一般情况。例如,理解向量空间的定义和性质,凭实际的空间和图形来直观感受。对线性映射,要清楚其与矩阵的关系,以及如何凭矩阵运算来求解特征值和特征向量。行列式的计算和应用也是考试中的常见题型,尤其是Cayley-Hamilton定理的应用,需熟练掌握。

在学习过程中,我强烈推荐使用教材结合课后习题进行深入学习,适当参考一些优秀的复习资料和习题集,如《数学分析讲义》、《高等代数》等经典教材。对难以理解的部分,找同学讨论或者向老师教。定期自我检测也很重要,模拟试题和历年真题是最好的实践材料。

The End