华东师范大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：华师大数据科学与工程学院电子信息硕士考研心得重点与经验
考研资深辅导
2024年11月23日 03:00:03
华东师范大学电子信息硕士考研经验与心得重点
考研政治方面：
初试前背背当年的热点，不用花太多的时间。其实，理性分析一下现在的考研形势——名校的考研竞争非常激烈，一分必争，你就会发现在政治这门课上绝不能拖分，甚至你还要拉分。毕竟初试看的是你的总分。我们再讲回政治，暑期的时候，要对政治有一个大体的了解，我是早上上政治课，晚上根据老师的进度刷一遍题。9-11月份，政治第二轮复习，每天给政治半小时就行，这段时间主要精力还是要放在专业课上。11月中旬开始政治的冲刺复习，历时两周，我也是早上上政治课，晚上根据老师的进度刷一遍题。这里给学弟学妹们推荐几本政治书——肖秀荣的精讲精练、1000题、知识点提要。注意每个阶段是用不同的书。以上这几本书是考研政治人手一本的必备资料，简单说下，风中劲草主要是重点知识点的罗列，1000题全是选择题，肖8和肖4是最后成套出的卷子。风中劲草比较枯燥，但这是一本好书，每次细读一遍都会对做选择题有很大的提升，所以考研这本书读个十几遍非常有必要。1000题的话我大致做了两遍，反正做一遍是不够的。肖8建议当成练手的做，肖4可以找出一两套来模拟一下考试。这几本书不是一次性出来的，风中劲草最早，其它依次。肖4出的时候基本临近考试了。
考研数学方面：
在七月底至九月中旬左右，我研读了高等数学和线性代数两门课程，尤其是采用了同济版教材。在此过程中，我也完成了书后的所有习题（这些习题耗时较长，可以选择性地做一些）。此外，我还仔细阅读了李永乐和李正元编著的复习全书，由于我的细致研究，进展可能较为缓慢，而且我仅通读了一次。
考研英语方面：
英语是我准备最早的，因为每个专业都得考啊，4月就买来了朱伟的恋恋有词，因为自己特别讨厌记单词，过四六级都没记单词，所以就早早的开始了。每天做一篇阅读，翻译和写作，一直就坚持了下来。每天也没看多的，单词就一个单元，毕竟记单词是需要积累的，还是早点开始为好。除此之外，每天跟着做一道长难句的练习，还经常有作文句子的积累，每周写一篇作文老师会给批改，感觉帮助很大。对于完形填空，不需要练，随缘就行~
考研专业课方面：
“数据工程基础”是一门涵盖广泛且深入的课程，它包括了数据库系统、大数据处理技术、数据清洗与预处理、数据存储和数据建模等多个领域。对数据库系统，你需理解和掌握SQL语言的基本操作，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE，以及更高级的概念如视图、索引、事务等。理解关系代数和范式理论也是必不可少的。
大数据处理技术是的热门话题。Hadoop和Spark框架的应用是考试的重点，需理解它们的工作原理，尤其是MapReduce和Spark RDD的核心概念。NoSQL数据库的特性，如MongoDB或Cassandra，也需有所了解。
在数据清洗与预处理部分，你需熟悉各种数据质量问题，如缺失值、异常值和重复值的处理策略，以及特征选和数据转换的方法。这部分理论与实践并重，需凭实际项目来提升技能。
数据存储和数据建模则是考察设计能力和抽象思维。理解不同类型的数据库（如关系型、非关系型）及其适用场景，学会使用ER模型进行数据建模，这些都是关键。
在学习方法上，我认为最重要的就是理论结合实践。对每个概念，不仅要理解它的含义，还要尝试应用到实际案例中去。比如，你搭建自有的Hadoop或Spark集群，亲手运行一些大数据处理任务。多做练习题和模拟题，有效检验理解程度。参与一些数据分析比赛或者项目也能提升实战能力。
保持对新技术的关注也很重要，因数据工程领域的发展非常快。定期阅读相关论文和技术博客，参加在线研讨会，都帮助你跟上时代的步伐。