南京大学通信与信息系统考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：南大电子科学与工程学院通信与信息系统考研备考诀窍与经验
考研资深辅导
2024年11月26日 08:42:53
南京大学通信与信息系统考研经验与备考诀窍
考研政治方面：
我考的不算高，但在北京这种压分严重的地方也还凑合了。即使你复习得尽善尽美，大概率也就只能比我多考几分。把这些时间花在专业课上，你提高的就远远不止这几分了。我是九月中下旬开始复习的。下面具体说说：1）开始复习时间：如果是文科生，九月份开始复习；如果是理科生，在九月份之前最好把哲学部分弄懂，然后九月份开始全面复习。如果政治基础好的人，十月份复习也是来的及的。2）书目推荐：如果要买大纲的话，就去复印店买复印版本；大纲不是用来背诵的，而是用来作为“字典”用的，起查漏补缺的作用。我个人比较推荐《风中劲草》这本书，背诵版本的就可以了，练习题不用买这个。如果涉及到这本书中没用的内容，你就要翻大纲了，看看更详细的内容。练习题可以买肖秀荣的那本。3）看书做题顺序：有的人先看完整个书之后再做题，有人边看书边做题。方法因人而异，但是有一个建议：最好是先背诵了再适当做题。不要崇尚题海战术，花十分钟做十道题背诵一个知识点，还不如花五分钟背诵这个知识点。4）政治的拉分差距不会太大，但是过线是最基本的要求。政治过线的难度一般不大，只要扎扎实实地复习，应该没太大问题。
考研数学方面：
对于很多人来说，数学是一门颇具挑战性的学科，尤其是对于那些文科背景却要备考数学的人来说。我从去年12月份开始着手准备，计划在上半年内看完教材并通读一遍李永乐的复习全书。下半年的重点则是按照考试的时间安排来演练真题。在上半年，你的任务是专注于教材，不需要做完所有的课后练习题，但确保你能掌握各种类型的题目。如果遇到遗忘的定理或公式，记得及时回溯课本。这是你在上半年需要完成的目标。进入下半年，你需要集中精力按照实际考试的时间来每天做一套真题。初期可能会遭遇不少困难，关键是要迅速找出问题所在，若无法自我解决，寻求老师的帮助是个好方法。随着时间推移，你会逐渐进步。如果你已经完成了2005年至2019年的真题两到三遍，那么可以考虑尝试1992年至2004年的题目，但这仅适用于有额外精力的同学。若是时间有限，建议还是专注于2005年至2021年的真题，并牢记课本中的定理和公式。
考研英语方面：
对于英语学习，词汇无疑是根基，每日积累单词是贯穿至考研前夕的必修课。起初面对浩瀚的考研词汇，我觉得繁杂无章，即便努力记忆，也往往很快遗忘。参加了一次考研英语研讨会后，我采纳了根据记忆规律来背单词的方法。每日处理100个词汇，标记重复学习的日期，遵循第一天、第三天、第五天、第七天、第十五天和第三十天的复习周期。初期阶段，我主要以浏览为主，随着熟练度提升，我会用卡片遮住汉语释义，尝试自我回想单词含义，若一时未能想起，则立即查看译文，以此巩固记忆。这种方法起初成效微弱，但随着深入，效果日益凸显。唯一的问题是，有些时候重复学习的日期会巧合地落在同一天，导致需要复习的词汇数量激增，虽然困扰过我，但我仍然持之以恒。
除词汇外，真题至关重要，而在真题中，阅读理解堪称王道，这绝非空谈。初次备考时，整整一个暑假，我把所有精力倾注于翻译历年真题的阅读篇章，从1997年至2008年，每天下午精译两篇并仔细记录。这个过程锻炼了我的阅读和翻译技能。第二次备考，由于对真题已相当熟悉，我转向研读张剑的英语阅读提升版，标注生词和短语，剖析复杂长句，反复琢磨，随着时间推移，我的词汇量和句子理解力均有所增进。彻底掌握真题中的每个单词、短语和复杂句后，我专注于解析阅读题目的设计，为每个问题归类，并在文中找出关联的句子，梳理出考查点。同时，我也深入分析错误选项，辨别其是否源于信息混淆、文本误解或其他常见的命题陷阱。一旦深入理解，就能一眼识破错误选项，因为考研英语的误导手法具有很高的重复性，这是我在后续的学习中逐渐察觉的。
至于新题型，我主要采用张剑的教材，使用铅笔作答，提前两个月开始练习，完成后擦除重做。至于作文，我从考前两个月开始训练，每天下午撰写一篇，逐步形成个人的写作模板。
考研专业课方面：
“信号与系统”是一门理论性和实践性并重的学科，它涵盖了信号的基本概念、系统分析、滤波器设计等多个重要领域。理解信号的基本性质，如连续性和离散性，周期性和非周期性，能量和功率，以及它们在频域和时域的表现，是学习的基础。
在系统部分，重点在于掌握线性时不变系统（LTI）的概念及其特性，包括卷积运算和频率响应。LTI系统的稳定性和因果性也是考试的热点，需深入理解。傅立叶变换和拉普拉斯变换是分析信号和系统的重要工具，熟练运用它们进行信号的频谱分析至关重要。
对学习方法，我强烈建议大家先从课本入手，把每一个定理和公式都理解透彻，不仅仅是记忆。理论知识的理解需凭做大量的习题来巩固，所以我会推荐使用像Oppenheim的经典教材配合同步练习进行深度学习。
，编程模拟也是一个非常有效的学习方式。例如，利用MATLAB或Python进行信号处理的模拟，帮助你直观地理解各种滤波器的工作原理和效果。实际操作会比纯理论理解更深刻。
团队讨论和答疑也是提高的关键。你找到志同道合的同学一起复习，讨论难题，这样不仅共享资源，也能激发思考，提升理解。