复旦大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：复旦信息科学与工程学院电子信息硕士考研备考指导与经验
考研资深辅导
2024年11月27日 21:44:34
复旦大学电子信息硕士考研经验与备考指导
考研政治方面：
考后反省与建议：1.客观题考量基础知识的理解，今年我做的时候感觉很生疏，风格不熟悉，主要应该还是没有掌握好，没有理解透彻。有时听老师讲课，他的一句话可以点出这个题目的题眼，让你更能够熟练地在紧张的环境下做出判断，但这可能是我们快速看教材厚书时候没有感应到的点。2.不同老师风格不一样，他们可能相轻，但你一定要有理性的判断，最好坚持跟着一位，免得怀疑人生和前面走过的路。老师们都知道今年出题涉及的方向，但具体什么样的题，什么样的答案才更接近标准答案，每年真正所谓压中题的老师或许不同。政治既不能太过于重视，又不能太过于不重视。要把大纲细细的过一遍，我问过很多同学，真正高分的同学都是研究过大纲解析那本厚书的。8、9月份要做一千题，错的地方看答案，并且在大纲上找到原文进行分析，是否存在有知识点的疏漏。正本做完之后，最好再买一本重新做一遍一千题，再重新查漏补缺。8套卷出来做8套卷，像是1000题一样不断的返回大纲。之后死套卷、风中劲草等等押题的都要买，并且一定要把大题背熟，政治上常常能压到原题！
考研数学方面：
我使用的教材是高等数学的同济第六版，线性代数是同济第五版，概率论则是浙江大学的第四版。我的复习策略是从高数、线代到概率论，依次阅读教科书并完成课后习题。从三月直至六月底，我一直沉浸在教材和习题之中。接着，在七八月到九月初这段时间，我终于完成了这三本书的学习。九月中旬，我开始挑战张宇的1000题集，这个阶段非常具有挑战性，题目的难度和数量都相当大，一直持续到十一假期结束。面对困难，我不依赖答案，而是设定每天解答50题的目标，遇到难题便搁置，最后统一核对答案。我对1000题进行了彻底的梳理，标记出不懂和错误的部分，以便在第二轮只专注于这些问题。第二次仍然未能解决的难题和错误被记录在错题本上。十一之后，我转战历年真题，同样是张宇的全解析版本，始于1987年。实际上，1987年至2004年的试题相对简单，我选择每天一套，但直到十一月中旬我才全部完成。后来了解到其他人已经在十月就完成了真题，所以我建议你们可以尝试一天解决两套早期的真题。接下来，我挑战了张宇的八套卷和四套卷，这两套试卷极其艰巨，通常需要4到5小时才能完成，有时我会分两天来攻克，期间还穿插做了几份叶盛标的卷子，并整理了错题，这一过程耗时颇久，大约到了十二月十日。之后，我开始做合肥工业大学的五套卷，此时几乎每隔两天就会完成一份数学卷，等到全部做完已经是十二月二十一、二十二号了。临近考试，即使要准备政治，也不能忽视数学的练习，确保每天至少投入两个小时做数学题。考研的前一天，我没有做数学，因为第二天要考政治和英语，我把时间都用在了背诵政治上。但在考数学的前一晚，我还是做了一份试卷，巧合的是，其中一道题目与第二天的实际考题相似，只是我遇到的题目稍显容易些。数学需要脚踏实地地逐一攻破。我总共整理了四本笔记，它们对我来说无比珍贵，每一道题的解题思路和所需公式都在笔记中有详细记录，这四本笔记陪伴我直至考试的最后一刻。
考研英语方面：
考研初期要着重背单词，也可以背高频词汇，直接练习考研真题的阅读，在阅读中会增强对单词的理解和运用能力。将真题直接买了，推荐张剑的真题解析。真题推荐多做几遍，不推荐做模拟题，前期可以只练阅读，这样每篇阅读做完在批改后要对原文进行翻译，并对照翻译进行比对，以此来练习翻译，同时也可以整理好的句型，留作作文用。作文留作10月份再专项练习，作文的话可以将各种主题的都选一些来背，至少背20篇，书信也是要至少掌握10个体裁的，以应对各种主题。
考研专业课方面：
智能微纳系统基础是一门融合了微电子技术、纳米科技以及人工智能的综合性课程。理解和掌握这门课，首先需对这三个领域有扎实的基础。在微电子部分，你需了解半导体物理的基本概念，包括能带理论、载流子的行为等，这是构建微纳设备的基础。要熟悉集成电路的设计流程和技术节点，这对理解微纳系统的制造过程至关重要。
进入纳米科技领域，需深入研究纳米材料的性质，如量子尺寸效应、表面效应等，并理解这些特性如何影响微纳器件的性能。纳米加工技术，如电子束刻蚀、分子束外延等，也是重要知识点，它们决定了能否实现微小尺度上的精确定制。
人工智能的部分主要涉及机器学习和数据挖掘的基本原理，以及它们如何应用于微纳系统的优化设计和故障预测。理解和应用算法，如神经网络、决策树等，能够帮助解决复杂系统中的问题。
学习这个科目，我认为最重要的是理论与实践相结合。除了书本知识，实验室的经验同样重要。凭实验，你直观地看到微纳结构是如何形成的，理解其工作原理，这将大大加深理论理解。
团队合作和讨论也是非常有益的。智能微纳系统往往是跨学科的项目，与不同背景的同学交流，激发新的思考角度，也可能碰撞出创新的想法。
对复习，我建议先全面梳理每个领域的基础知识，结合具体的应用实例进行深化理解。做适量的习题和模拟题，既能巩固知识，也能训练解题技巧。