暨南大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：暨大信息科学技术学院应用统计硕士考研备考知识重点与经验
考研资深辅导
2024年11月28日 16:13:16
暨南大学应用统计硕士考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
八月份开始看徐的超级红宝书，仅当阅读材料；1000题的做法是先凭印象做一章题，看对应一章，之后凭印象检查所做的题，对答案，看讲解，这一阶段完成后基本对政治整体和选择题出题位置搞清了。而后红宝书出现，读红宝书——真心难读，看了之后各种困，好在前期工作有一定积累，读起来还算通畅，看过之后再来一遍并画出自己认为的重点；之后买的小草，看要点，看了两遍，对应着上述1000题做法来了一遍。之后小草的要点一遍，做过的错题扫一遍。基本到了最后一个半月，各种模拟题蜂拥而至，半个月的模拟题磨炼，完了就是背时事、看大题。
考研数学方面：
利用张宇的十八讲与李永乐的线性代数讲义作为主要教材，同时配以李永乐的六百六十题及张宇的一千题作为习题集。计划在六月至七月间完成线性代数讲义的第一轮学习。接着，从七月到八月进行第二轮复习，期间不再额外翻阅其他资料如全书，因为深入理解一本书比广泛阅读更重要，反复研读才能真正记住知识点。进入八月到九月，开始着手未完成的六百六十题和一千题。九月上半月中，专注于解决这两本习题集中尚未掌握的问题。到了九月下半月，则开始接触历年真题。选择张宇的三十年真题全解析，计划在接下来的时间里逐一完成，每天一套或者每两天三套，无论快慢，关键是要确保解答不清的部分得到解决。对于前十五年的题目，可不必严格计时，而近十五年的题目则需尽量在规定时间内完成。从十月中期开始，再次做近十五年的真题，十一月中旬起加入模拟题训练，可以尝试张宇的八套卷，如果时间允许，还可做四套卷。最后，在考试前三到五天内，进行一次全面的模拟考试，购买答题卡并严格按照考试时间进行，既可以锻炼准确性，也能提前适应考场气氛。
考研英语方面：
我暑假之前有在背单词，用的是绿皮书，每天背两章，半小时。后来发现记不住，我是利用看完专业课之后的剩余时间背的，常常完不成任务。暑假期间，因为是在家复习的，看书根本看不下去，每天背单词就成了最清闲的工作。每天严格按照400个单词的标准一丝不苟地背完，偶尔有间断。这样，在8月1号把考研的所有单词背完了，看似只背了一遍，其实由于过程中不断重复，实则背了四五遍也不夸张。在背完单词之后，开始做张剑黄皮书基础版，当你熟练背完单词之后，看文章就很有信心。后来发现，基础版做起来有点浪费时间，但醒悟的时候已经做了不少了。又开始做珍藏版，每天做两三篇吧。！张剑的这两本书竟然是1994年到2013年的真题！天啊，我竟然把真题以这种方式做了！都快做完了！简直是浪费啊！十分懊悔，估计没有谁能像我一样了吧，明明目录上就写清楚了的、。果断放弃真题，开始拿150篇练手。每天给自己定的目标是四篇，可是从未完成过，常常在晚上的时候很不认真的做两篇，错误率蛮高的。这150篇感觉跟真题不一样呢，文章出题很偏！所以告诫学弟学妹们，150篇做不做均可，时间紧的话就别做了，真的不是很好。弄到这儿，就进入9月份了，大家可以想象我的速度是有多慢。那时候，我还不知道完型怎么回事，还有阅读之后翻译之前那个新题型到底是什么，是填句子还是排列顺序，作文更没看了。
考研专业课方面：
理解和掌握基本概念是基础。统计学中的每一个概念，如平均数、中位数、众数、方差、标准差、概率分布等，都是构建统计分析框架的基石。你需深入理解它们的定义、计算方式以及在实际问题中的应用。这些基础知识的学习凭课本和参考书来完成，结合例题进行巩固。
熟练运用统计软件是必要的技能。R语言或SPSS是统计学常用的工具，能够帮助处理大量数据并进行复杂分析。熟悉这些软件的基本操作，比如数据导入导出、描述性统计、假设检验、回归分析等，能大大提高学习效率。凭实战练习，你更好地理解统计方法，在考试中能够快速准确地完成计算部分。
再者，理论与实践相结合。统计学不仅仅是理论知识，更需将所学应用于实际案例中。你找一些真实的数据集，尝试进行分析，这不仅能检验理论知识，也能提高你解决实际问题的能力。例如，你尝试对一份社会调查数据进行描述性统计分析，或者用假设检验去验证某个假设。
理解并掌握各种统计模型。从简单的t检验、卡方检验到复杂的线性回归、逻辑回归，再到时间序列分析，每一种模型都有其特定的应用场景。理解模型背后的原理，知道何时使用何种模型，以及如何解读结果，这是统计学的核心。
在学习过程中，不要害怕犯错，错误是最好的老师。每一次的错误都是一次学习的机会，帮助你更好地理解和记忆知识点。定期复习也很重要，避免“学了忘，忘了学”的恶性循环。