华南师范大学软件工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:华南师范计算机学院软件工程考研备考技巧与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年11月29日 13:54:01
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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华南师范大学软件工程考研经验与备考技巧

考研政治方面:

今年,肖秀荣的预测准确性颇受赞誉,毕竟经验丰富的专家更具洞察力。"风中劲草"的关键知识点整理精炼,适合深入记忆,如果对大纲有透彻理解,那么在复习的中后期,主要依赖"风中劲草"进行背诵是明智之举。对于政治的历史考题,不做首要推荐,但可以挑选近十年的选择题练习一下。任汝芬和米鹏的模拟试题集,主要是用来做选择题,帮助填补知识空白。关于时政部分,跟随肖老师的指导是最理想的,时政答题部分可以通过分析过去十年的真题来构建答题模版。

考研数学方面:

高等数学教材推荐汤家凤的辅导讲义和张宇的十八讲,尽管初期可能感到一些挑战。从近年来,特别是最近一次考试的真题中可以看出,考研数学并不特别强调解决复杂问题的能力,反而更注重考生对基本概念的理解和计算技能的掌握。因此,在备考时,应重点放在深入理解概念上,尽量避免机械记忆公式(尽管有些公式需要熟记,建议准备一个小本子,每页折成四部分,一面写公式名字,另一面写公式,这样在查看时只看名字,尝试自己复述公式,这种方法对记忆单词也十分有效)。大多数同学倾向于使用李永乐的复习全书,我个人认为这已经足够了,关键是彻底掌握其中的每一个题目。全书应该至少过三遍,每一次都需要专心致志,匆匆浏览可能会事倍功半。

考研英语方面:

英语上做了调整,因为觉得要过完三遍真题一天一篇速度略慢,就改成一下午掐时做完整一套,一般85-88分钟,然后只对答案不看解析,对完答案再看原文,把每篇的生词抄在单词本小本上,一句一句口译。这样做完一套大概需要4个小时。大家回忆一下平常生活里看英语文章的经验,如果这篇文章刚好是你所熟悉和习惯的内容,即使比较长的句子比较难的内容,看起来也很舒服,速度肯定有保证。对于准备时间比较充分的朋友来讲,应该早早就开始逼迫自己每天花十到十五分钟去读一些英语文章,特别是要选一些略带有专业性质的文章,这样可以增加自己的知识面和敏感度,这个工作坚持一两个月后,对加强自己的语感和猜测能力是很有帮助的。

考研专业课方面:

数据结构是计算机科学的基础,它研究的是数据如何在内存中组织和管理,以便更高效地进行存储和检索。在软件工程的学习中,理解并熟练运用数据结构至关重要,因它直接影响到程序的运行效率和设计质量。

对数据结构,我个人认为,重点在于理解和掌握各种基本的数据结构类型,如线性表、栈、队列、链表、树、图以及散列表等。你需明白它们各自的特性和操作方式,比如,线性表的顺序存储和链式存储,栈的先进后出特性,队列的先进先出特性,树的层次遍历,图的深度优先搜索和广度优先搜索,以及散列表的哈希函数和解决冲突的方法等。

,算法是数据结构的灵魂。学习数据结构的,还需深入理解并能熟练应用插入、删除、查找等基本操作的算法,例如排序(快速排序、归并排序、堆排序等)和查找(二分查找、哈希查找等)。这些算法的理解和实现能力,往往会在实际编程中起到决定性的作用。

理解时间复杂度和空间复杂度的概念也非常重要。这将帮助你评估一个算法的效率,并在必要时优化解决方案。目标是找到解决问题的最优策略。

在学习过程中,理论知识与实践结合是最好的方法。你凭编写代码来加深对数据结构和算法的理解。例如,尝试自己实现各种排序算法,或者用树和图来解决实际问题。做一些相关的在线练习题,如LeetCode或HackerRank上的题目,这些都是检验和提升你技能的好工具。

要持续关注最新的研究动态和技术趋势,因数据结构领域总是在不断发展和创新,例如新的数据结构如B树、Trie树等,以及分布式数据结构等高级主题。

The End