人工智能专业考研方向及排名（人工智能有研究生专业好本科好）

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已成为未来发展的主要趋势之一，国内的顶尖企业如BAT等纷纷加大了对其的关注和投入。各大高校对此类专业同样高度重视，相继设立了人工智能专业，使得该领域的研究生教育日益受到追捧。以下是几个可供选择的研究方向：

1. 机器人工程专业

这一专业不仅崭新且非常热门，在2016年首次于大学中开设以来，到了2018年便迅速走红。此专业旨在培养全面发展的学生，使其具备良好的道德素养和社会责任感，同时掌握必要的工业机器人技术及相关知识和技术，能够从事诸如机器人工作站的设计、装配与改进等工作，具有较强的实践能力和创新能力。

2. 智能科学与技术专业

这个专业专注于为机器人提供"大脑"，涵盖了电气、计算机、传感、通信和控制等多个领域的交叉学科。它涉及到机器人技术、微机电系统、基于新型网络计算的智能系统，以及其他诸多与国民经济发展和日常生活紧密关联的智能技术和系统。该专业大致包括两个方面：智能科学和智能技术。

3. 计算机科学与技术专业

这一专业较为广泛，拥有许多优秀的学校供选择。课程主要包括大数据技术导论、Python编程的数据采集与处理实践、Web前端与后端开发、统计学与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、多媒体大数据案例分析、网络安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等内容，还包含了多个实践环节，例如程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、实习实训和毕业设计等。

4. 模式识别与智能系统专业

这是控制科学与工程领域下的一个二级学科，侧重于通过信息处理和模式识别的核心技术来构建智能性系统，属于AI技术的关键组成部分。

5. 自动化专业（机器人方向）

自动化专业以数学与自动控制理论为基础，结合电子技术、信息技术、传感器技术等工具，分析并设计出服务于生产和生活的各类控制系统，对于实现《中国制造2025》计划至关重要，同时也是AI技术中必不可少的一部分。

在本科阶段选择人工智能专业是非常合适的。原因之一在于，随着AI技术的应用逐步深入，市场对该领域人才的需求呈现出多样化的趋势，尤其是在各个行业的深度融合过程中，本科生能够承担起大量适合的工作任务。此外，人工智能教育体系相对成熟和完善，确保了本科生可以得到较好的学习资源和支持，尽管该专业刚刚成立不久，但在研究生教育层面已积累了许多宝贵的经验，因此在本科教学中也不会面临过多困难。再者，现今AI的实际应用场景不断拓展，这也是保证本科生获得良好学习成果的基础条件。