北京理工大学管理科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：北理工管理与经济学院管理科学与工程考研复习指南与经验
考研资深辅导
2024年12月03日 06:40:21
北京理工大学管理科学与工程考研经验与复习指南
考研政治方面：
我购买了大纲解析作为政治复习的起点，每天同步完成1000题的相关章节练习，整个过程大约用了一个月来完成首次复习。初次复习的重点在于领会概念，特别是马克思主义基本原理部分需要构建清晰的框架，此外，毛泽东思想和中国近现代史纲要的时间线索也需理顺。进入第二次复习阶段，大纲解析的主要作用变成了巩固记忆，同时配合背诵风中劲草，并再次刷1000题对应的题目，这个过程大致占据了半个月的时间。二轮复习完毕后，大量背诵工作接踵而至，包括风中劲草、八套卷以及各类预测卷，其中肖秀荣的押题卷尤其值得关注，毕竟他今年精准预测了四道大题。在此期间，可以抽空学习徐涛的选择题策略和任燕翔的主观题技巧。政治学科讲究的是熟练度和记忆力，必须通过不断的练习和回顾，特别是选择题部分，错误率应尽可能降低。早晨醒来时，我会翻阅所做的笔记。到了九月底，完成了基础课程的学习和1000题的跟进，解题速度提升，焦虑感也随之减少。起初不必过于着急，因为大部分人都在同一时期起步，关键是要每天都专心致志地学习。
考研数学方面：
十二月份做各个机构的模考卷练练手，不用过于纠结错误率，因为我个人感觉无论哪个机构的模拟题都跟真题的套路不太一样，所以一周一套，保证不手生就好了。另外，最重要的是看笔记，各类题型的计算方法、易错点、设坑处等，要求滚瓜烂熟，做到一眼看到题目就知道计算方法和坑，这个我是十一月中旬开始看的，在真的考场上很节省时间。基本上数学是跟的李永乐，蛮推荐的。数学复习资料，个人推荐二李的《数学全书》，李永乐的《线性代数》，《660题》，真题就不用多说了。
考研英语方面：
自我感觉英语还算挺有信心的，基础也打得不错。起初，我专注于背诵考研词汇，每天投入两个小时，接着就是练习张剑的阅读理解题目。这样的状态持续到十一月，我才开始接触张剑的历年真题。每日依旧坚持复习单词，早晨一踏入图书馆，就会花费两小时在单词书上，往往等到看完，就已经接近十点了，这样一来便挤压了上午学习数学的时间。我认为只要掌握好单词，阅读部分就不会有太大困扰，因此认为这个时间投资是值得的。不过，早晨背单词不宜超过一小时，最好能在九点之前完成。除了这一小时的固定时间，我会利用零碎时间来记单词，但这并不意味着单词的学习就不重要，而是需要更好地规划时间，并且要坚持不懈地记忆，不仅要牢记词义，还要了解其用法以及各种衍生形式。清晨的一小时内，我觉得自己的状态不太理想，还未完全进入学习模式，这时用来背单词或作文会更合适。直到十一月，我才全力攻克历年真题，但随后意识到起步太晚，因为真题需要多次操练以找出规律，培养解题的正确思路。再次做真题时，我的表现还算满意，阅读理解通常能得30分以上。每篇文章，每个句子，每道题目我都仔细分析并翻译，所以整个过程耗时不少。十二月起，我开始背诵张剑精选的50篇热门作文，也看了一些作文，但实际动手写的太少，仅有输入而无输出，写作水平提升有限。没有经常练习，考试时无法快速流畅地写作，对此深感遗憾。临近期末，模拟试题的练习也不多，整体来说实战演练不够充分，未能找到真实考场的感觉。平日不下苦功，战场上只会付出更多代价！考研容不得丝毫投机取巧的心态。
考研专业课方面：
运筹学，也被称为Operations Research，是一门应用数学学科，它利用统计学、概率论、线性代数等工具来解决实际问题，特别是在决策制定中。在我备考的过程中，我发现理解和掌握以下几个方面至关重要：
1. **线性规划**：这是运筹学的基础，理解如何设定目标函数和约束条件，以及如何凭图解法和单纯形法求解是最基础的部分。要熟练掌握这两个方法，并能灵活运用到各种实际案例中。
2. **网络流理论**：包括最大流最小割定理、Ford-Fulkerson算法和Edmonds-Karp算法。这部分需理解网络结构，学会分析流量和容量的关系。
3. **动态规划**：理解状态转移方程，把握最优化原则，如Bellman方程和“无后效性”原则。多做实例题，培养对最优解的感觉。
4. **存储论和排队论**：这两部分理论性强，需深入理解库存模型和排队模型的基本概念，如EOQ模型、M/M/1模型等，并能进行计算。
5. **随机过程**：理解基本的概率概念，如期望、方差、随机变量等，以及Markov链、泊松过程等重要概念。
在学习方法上，我建议：
- **重视基础理论**：运筹学的每一个分支都有其深厚的理论基础，理解这些理论在实际问题中灵活运用。
- **动手实践**：大量做题是提高的关键，无论是书后的习题还是历年真题，都要动手去解，这样真正掌握知识。
- **讨论交流**：找同学一起讨论，或者参加线上论坛，共享思路和解答，提高理解和解决问题的能力。
- **模拟实战**：尝试将学到的知识应用到实际案例中，比如管理决策、资源分配等问题，这样既能加深理解，也能提前适应研究生阶段的研究工作。