南京大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：南大软件学院电子信息硕士考研复习知识重点与经验
考研资深辅导
2024年12月03日 23:31:50
南京大学电子信息硕士考研经验与复习知识重点
考研政治方面：
首先说政治吧，这是我从小就搞不太定的一科，虽然它在很多人眼里很简单，需要我花费时间去攻破。从拿到考试大纲的那天起我就给自己定了计划，因为政治大题谁都可以答个差不多，在我的思维里唯一能拉开差距的是选择题。所以我每天中午会花时间去看会政治。算作是笨鸟先飞吧。9月到10月初学习了一段时间，从整体的知识构架和重难点突破都学习了一遍，并把考纲过了一遍，即使没有什么印象也要去看，无论是看什么都要看两遍以上，否则没有什么效果，大概在11月份到12月份初的时候应该还是在精做习题，细看大纲。这样两遍下来一定要让自己有很大收获，不能把很多知识点记住吧，但是至少记住所以科目的梗概吧。这个过程每天要花费的时间仍然不是很多，中午的两个小时就可以了（而我每次都会超过两个小时，是自己的原因。对政治不敏感。）12月份中旬到下旬应该是重点记忆政治的时候了，大量的背诵是必须的，有时候会背到自己想吐，后来看论坛里大家都有同样的感受，所以还好了，自己不努力，就会被别人落下。这也是一个逐步被淘汰的过程吧，所以每一步都要走好，更要很好的坚持下去。
考研数学方面：
数学：定义的理解,扩展的思维，扎实的计算，这三样都不能缺少，缺少一样就不能够在保证质量的前提下快速解题。幸运的是身为理科生，这方面还是具有优势的，相信网上已经有很多有关《李永乐全书》的介绍和推荐了，我用的也基本是他的书，不过不同的是，我有自己专门的小册子，包含相似的知识点，容易错误的地方，平日里对一些相关知识的感悟等等。建议有时间的人这么去做，如果时间不够就没必要了——《全书》拿下4遍保证无压力。数学每天一套卷子！先做张宇的真题大全解，预计用时29天，做完第一遍后，做第二遍预计用时20天左右，然后张宇的预测8套卷，用时8天接下来，真题第三遍！不要做张宇的了，做李永乐的那本真题详解，只做06年到20年的，前面的年份不用做了。预计11天，之后张宇最后4套卷。之后合工大5套卷.
考研英语方面：
我一直采用分模块的方式复习，首先专注阅读，接着是新题型，再来是完形填空，最终才处理作文。然而，我没有全程模拟真实考试来练习，尽管我能妥善管理每个部分的时间，可到了实际考试那天，我发现时间严重不足，以至于完形填空来不及做，我连题目都没看清楚，只能随意猜测答案。你们千万别重蹈覆辙，别让分数白白溜走。我的客观题只丢了一分，剩下的18分主要失在翻译和写作上。我认为写作占据了大部分的分数，而完形填空和翻译则无需过分操心，多研究历年来的阅读理解文章会更有帮助。我的策略是，每天都坚持限时完成一篇文章，随后逐句翻译，虽然我没把翻译内容写下来（觉得这样做效率低），但我会在书上标记出我不懂的句子，并且查阅解析以理解生词。这样的深入学习大约需要两小时，最后再仔细分析题目，无论是错误还是正确的选项，都需要了解其背后的原因，这样才能知己知彼，百战不殆。说到写作，我记得那些清晨，我在教学楼的顶层诵读，声音回荡，仿佛三天都未曾消散……事实上，我已经很重视写作了，可惜缺乏有效的学习方法，记忆中的优美句子就像解放西路的美景，当时觉得惊艳，但到考试时却一片空白。至于书法练习，我也尝试过，起初还行，但在紧张的考场上，我的字迹就暴露了原形。如果要练字，务必提升速度，让它融入日常生活！
考研专业课方面：
对《数据结构》，理解并熟练掌握各种数据结构如链表、数组、树、图等的基本概念和操作至关重要。你需能够分析问题，判断哪种数据结构最适合作为解决方案的基础。算法是数据结构的灵魂，要深入理解和应用排序、查找等基本算法，例如快速排序、归并排序、二分查找等，并能进行时间复杂度和空间复杂度的分析。
《软件工程》强调的是系统化和规范化的软件开发过程。了解瀑布模型、敏捷开发、面向对象设计等不同开发范式，以及需求分析、设计、编码、测试等阶段的工作内容和方法，是基础。UML（统一建模语言）的理解与应用，以及版本控制工具如Git的使用，也是必不可少的知识点。
再者，《操作系统》的核心在于进程管理、内存管理和文件系统。你需理解进程间通信的方式，熟悉调度算法，比如FCFS、SJF、优先级调度等；掌握虚拟内存的概念，了解页替换算法，如LRU、LFU等；理解文件系统的组织结构和I/O操作。
《计算机网络》涉及了从物理层到应用层的广泛知识。TCP/IP五层模型要清晰，尤其关注传输层的TCP和UDP协议，以及应用层的HTTP、FTP等常见协议。网络层的IP路由、ICMP报文，以及数据链路层的MAC地址和CSMA/CD等都需深入理解。
我的学习方法主要是理论结合实践，看书+做题+编程。理论部分要扎实，公式和定义要牢记；做题是检验理解的好方式，尤其是历年真题，帮助你了解考试风格和难度；编程则是提升实际操作能力的关键，凭编写小程序来加深对知识点的理解。