厦门大学健康大数据与智能医学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：厦大医学院健康大数据与智能医学考研复习诀窍与经验
考研资深辅导
2024年12月05日 03:31:02
厦门大学健康大数据与智能医学考研经验与复习诀窍
考研政治方面：
对于人文社科背景的学生，政治科目通常不成问题，我是凭借高中积累的基础来应对的。研究生入学考试的政治部分在改革后删去了经济学内容，难度有所降低。我想分享以下几点经验：1、学习材料：《考研政治大纲解析》、《徐之明 2012年考研政治理论梯度实战训练题全集》以及历年真题。2、复习步骤：首先，使用高等教育出版社的《考研政治大纲解析》，边阅读边做题，有助于整理知识点并构建知识框架。这个阶段可能较耗时，大约需要两个月，但不必心急。无需等待新大纲发布，若政治内容无重大变革，可沿用上一年的大纲，从八月开始初次复习。我选择了《徐之明 2012年考研政治理论梯度实战训练题全集》，其题目的解答十分详尽。其次，在十月到十一月期间进行第二次复习，背诵核心理论要点，以应对论述题时能有条理地阐述。同时，持续做题，锻炼论述题能力。最后，在十二月到考试前夕，我才开始接触真题，我发现真题中的论述题几乎对应大纲解析每章节的一个大题，于是我会针对这些重要章节进一步巩固。3、小贴士：选择题至关重要，掌握选择题几乎等于掌握了全局。关键在于多做题，多记忆，检查答案时多反思。至于论述题，每个人可能都有自己的答题策略，我个人倾向于按照要点列举，将所有相关知识点列出。
考研数学方面：
在大学三年级下学期之前的假期，我对待复习的态度变得极为专注，采取了一步一步的方法。首先，我会仔细重读每一章内容，重温其中的概念。接着，我会开始解答与该章相关的复习资料上的问题。完成这些后，我会利用复习资料的同步练习来检验自己的理解程度。在这个过程中，做标记至关重要，我要标注出哪些题目完全无从下手，哪些稍有想法却无法继续，以及哪些是因为计算错误而未能解决的。在第二次回顾时，我会主要关注前两类题目。另外，在做例题时，我会遮住答案，使用专门的习题本逐个步骤地详细解答，然后再核对答案。绝对不能稍遇困难就偷看答案，否则真正的进步将难以实现。这个阶段可能还不适合整理笔记，因为多数内容可能还很陌生，但这并不值得恐惧，因为随着时间推移，后期肯定能迎刃而解。
考研英语方面：
文章分为长篇和短篇两类，两者至少需获得15分作为基础，不能再低于此。对于短篇，关键是掌握正确的格式。例如，如果是书信，了解如何开启和结束至关重要，这些细节不容出错，否则损失分数实在可惜。至于长篇，应建立自己的写作框架，备有几个适用的通用句子是有帮助的，不过不宜过多，否则教师会轻易察觉你的写作水平有限，随之而来的评分也可能不尽人意。对于有一定基础的同学，无需过分依赖模板，更应注重提升文章的思想深度。然而，使用模板同样需要技巧，并且所选的范例质量必须高。我个人推荐以历年的高分作文为模板进行学习，同时分析历年作文的主题，这样有助于把握命题趋势。考研英语作文不会追逐热点，但也绝非偏僻话题，确保每位考生都有话可说。在积累了若干篇文章后，逐步提炼出自己的写作模式，思考常用哪些过渡词汇，哪些高级句型，这样在实际考试中就能得心应手。日常积淀：我认为作文的准备工作应尽早启动。即使未立即开始背诵范文，也应注意日常的点滴积累。我在背诵了一些范文后，阅读时发现许多语句与作文主题紧密相关，其表达流畅，词汇精炼，完全可以融入到作文之中。尽管我在这方面做得不足，但我建议后来者在完成阅读练习后，将适合用于作文的句子摘录下来，作为自己的写作素材。
考研专业课方面：
计算机学科专业基础综合涵盖的知识点广泛，主要包括数据结构、计算机网络、操作系统和计算机组成原理四大部分。这四门课程各有其独特的重要性，对健康大数据和智能医学领域，理解和掌握这些基础知识尤为重要。
1. 数据结构：这是编程的基础，主要涉及线性表、栈、队列、树、图等基本概念以及排序和查找算法。我建议凭编写代码来加深理解，例如实现各种排序算法，这不仅能帮助你理解算法的工作机制，也能提高编程能力。
2. 计算机网络：重点在于TCP/IP五层模型的理解和应用，包括各层的主要协议如HTTP、TCP、IP等。这部分凭做真题和模拟题，了解常见考点，并结合实际应用场景去记忆。
3. 操作系统：核心知识点有进程管理、内存管理、文件系统和I/O管理。理解操作系统如何调度资源，处理并发和同步问题，是理解和解决实际问题的关键。
4. 计算机组成原理：这部分需理解CPU的工作原理，指令集体系结构，存储器层次结构等。建议结合硬件知识，凭绘制逻辑图来辅助记忆。
学习方法上，我强烈推荐“理解+实践”的方式。理论知识要深入理解，不能只停留在记忆层面；，凭编程练习或实验来将理论转化为实际操作。历年真题和模拟题的训练也必不可少，它们帮助你熟悉考试的出题风格，找出自有的薄弱环节并进行针对性复习。
我还利用在线论坛和学习社区，如Stack Overflow、CSDN等，积极寻求和提供解答，这样既能在解决问题中深化理解，又能锻炼自己解决问题的能力。定期回顾和整理笔记也是保持知识系统化的好方法。